影片|魷魚遊戲在台北免費玩!全聯動用史上最大預算,只為一款聯名?背後效益是?
影片|魷魚遊戲在台北免費玩!全聯動用史上最大預算,只為一款聯名?背後效益是?
2025.01.13 | 新零售

韓國影集《魷魚遊戲2》在全球高收視率之外,全聯也與Netflix合作,在松山文創園區打造「全聯魷魚遊戲中心直營店」。體驗館從1月11日開始營業到2月2日,喜歡魷魚遊戲的朋友不要錯過!

「請支援輸贏。(收銀)」這句鄉民常掛嘴邊的玩笑話,12月將在全台1210間全聯與20間大潤發門市中成真。

全聯福利中心日前宣布攜手Netflix旗下影視作品「魷魚遊戲2」,自12月6日開跑超過一個月的聯名活動。且該檔聯名行銷活動不只推聯名商品、滿額贈品,還有首度推出的消費者互動遊戲。「屆時每間門市都將化身魷魚遊戲賽場,歡迎大家到全聯、大潤發『拚輸贏』!」全聯總經理蔡篤昌出席活動記者會時喊話。

所謂拚輸贏,指的是自活動開跑後,消費者進到門市內開啟「PX PAY」或「全支付」任一App,便能現場遊玩4種挑戰賽模式,過關者即能獲得商品優惠條碼或兌換卷。「幾乎是有玩就有獎,最差也有5、10元的折價卷。」全聯行銷部協理劉鴻徵說。

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全聯貨架滿滿優惠條碼 讓顧客天天上門、打開APP拚輸贏
圖/ 全聯提供

全聯打造史上最大檔聯名活動:50款授權商品、逾半供應商加入

據全聯透露,與「魷魚遊戲2」的聯名最早是Netflix東南亞行銷團隊親自登門拜訪。「對方希望與各地具指標型的通路業者合作。」蔡篤昌指出,全聯被Netflix看上的原因,除了是有著亞洲最綿密的實體超市據點,另外也是因為這幾年活潑、創新的行銷風格。

即便是被動提親合作,全聯這檔聯名活動也祭出史無前例的高規格,像是在聯名授權商品部分,本檔全聯除了自家旗下鮮食品牌美味堂、We Sweet、Read Bread的商品,另外也找來多家本土廠商,一共推出50款、總銷售額約5億的魷魚遊戲獨家商品。

不只如此,全聯在本檔活動中還找來過半數的供應商應援,有70家廠商、100個品牌加入此波行銷活動,合計將發出超過7000件零元商品。

年底業績催油門,押寶聯名造勢營收衝2100億

如此大手筆砸錢行銷,全聯看準的目標之一,便是借重該節目的超人氣,超額達成今年度業績目標。魷魚遊戲於2021年上線Netflix,迅速登上90國收視冠軍,至今累積超過1.3億人次收看,是Netflix有史以來最多人觀看的單季影集。

魷魚遊戲真人挑戰賽
魷魚遊戲2021年開播,締造多項收視紀錄,如今第二季預計12月26日播出。
圖/ Netflix

蔡篤昌指出,借助這檔聯名活動,全聯有望在今年底超額達成年度目標101%,也就是說2024全聯年營收將有望突破年初預告的新台幣2080億元營收(全聯1800億元+大潤發280億元),達到2100億元大關。這個數字將超越統一超商2023年本業營收1976億元。

不過除了營收目標外,全聯更想藉由這檔活動達成的,還有提升PX PAY會員活躍程度。原來PX PAY會員數自2019年衝破900萬大關後,一直到今年中,會員數才又突破1000萬大關。 代表PX PAY數量成長到了一定極限,量已不是全聯首要看重的目標,活躍度、黏著度才是。

細看此次活動遊戲內容,大致分為兩種,一種是消費者能掃貨架上的條碼進入遊戲頁面,另一種則是掃PX TV(結帳區的顯示螢幕)不定時出現的抽獎活動條碼,或主動進入App主頁面的專區遊玩。

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全聯針對本檔活動祭出超過50款授權商品。
圖/ 全聯提供

PX PAY用戶數封頂,改以遊戲化深耕會員黏著度

如此設計的考量便是要讓會員更加熟悉App。蔡篤昌指出,PX PAY多年來整合許多服務功能,像是消費資訊、集點、兑咖啡等,但多數會員還是只有在結帳時刻,才會打開PX PAY。「如果會員只把App當支付工具,對全聯的效益就不會太大,而且也不利於未來其他線上業務開展。」

蔡篤昌舉例,像App明明有更詳細豐富的電子DM「電子版生活誌」,但全聯至今仍每檔花費數百萬印刷紙本,原因正是許多婆媽會員根本不知道App裡有。「透過遊戲互動,全聯希望讓消費者接觸到App的更多功能,而不只把它當支付工具。」

據蔡篤昌指出,與「魷魚遊戲2」的合作是全聯創立26年來,砸最多預算的一檔行銷活動,儘管不能透露實際數字,但外界粗估至少砸上億元投入,由於活動將一路開跑到明年2月,因此全聯期待的效益能否如實展現,還有待未來觀察。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #Netflix #全聯
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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