塑膠出口遲早被納管!《全球塑膠公約》44場會議破局背後,台灣產業界該注意的訊號
塑膠出口遲早被納管!《全球塑膠公約》44場會議破局背後,台灣產業界該注意的訊號

《全球塑膠公約》第五次談判會議歷經為期一周、44場會議談判後,各國意見仍強烈分歧,包括塑膠產量上限、塑膠產品和相關化學品的管理,以及協助發展中國家實施該條約的資金問題,最終並沒有達成共識。

而雖然大會談判破局,並決定將重要決策延後到明年再議,台灣環境部12月2日召開的「《全球塑膠公約》閉幕成果說明」中,環境部長彭啓明表示,本次雖然沒有明確法令出來,「但有關塑膠汙染的法律約束力國際文書談判已就『主席文本』達成一致,環境部減塑、限塑的立場不會因此改變,預計明年上半年將邀請各界環保團體一起討論台灣2035年的減塑目標。」

《全球塑膠公約》最終回談判為何破局?

《全球塑膠公約》無法如期定案,原因是由歐盟等76國組成的「雄心壯志聯盟」(High Ambition Coalition)希望全球一致的規範、從源頭管理塑膠生產,但由伊朗等產油國組成的「志同道合聯盟」(Like-Minded Group),則把重點放在下游回收及廢棄物處理,雙方意見嚴重分歧,導致未能達成協議。

根據《法新社》報導指出,會議期間,德國代表塞巴斯蒂安.恩格(Sebastian Unger)對於談判未能取得突破表示失望。他表示,應保留目前的草案文本,以便未來持續推進討論。

而來自塞內加爾的代表席拉(Cheikh Sylla)更進一步提議召開「INC 5.2」續會,給予各方更多時間調整立場。

環境部應對策略:減塑行動同步國際標準

前往韓國的台灣觀察團代表之一,台灣循環經濟與創新轉型協會榮譽理事長樊國恕表示,本次談判爭議主要圍繞在歐盟及產油國,其中關於塑膠產品及產品添加化學品納入淘汰清單、原生塑膠聚合物訂減產目標、訂定全球基金機制等,有非常多爭論,不過草案已將各國意見納入,預期下次談判將逐一討論、確定。

這次公約談判主要由歐盟主導,台灣以外貿為主,而歐盟也是出口的重要對象,因此對於塑膠的替代、管制,產業界也需要思考,不然塑膠遲早會被納入管制。 」樊國恕強調。

彭啟明則提及,本次談判因為220名化石燃料遊說者註冊參與,歐盟則只有約191名參加,導致兩大聯盟難以形成共識,但好消息是各國談判代表在條約文本結構已經取得更大共識,只在某些關鍵領域存在分歧,文本將作為2024年後續會談的起點,並延續至2025年,未來需要更多時間協商解決。

「全球塑膠公約與氣候談判一樣,已經進入深水區,部分產業需要變革,今年雖然國際有高度共識,但部分仍然有一點延誤。」彭啓明接受媒體聯訪時表示。

最後,儘管全球塑膠公約第五次會議未能達成協議,環境部資源循環署長賴瑩瑩指出,草案內容對應到台灣已經推動的塑膠資源循環政策,除了檢討2018年提出的減塑目標,也會依公約談判情形協商各部會推動向前,並透過塑膠聯盟與產業合作制定因應方案,協助塑膠產業轉型。

延伸閱讀:《全球塑膠公約》對台灣減塑策略有何影響?議程三大焦點一次了解!

關鍵字: #淨零碳排
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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