整合成趨勢鴻海對決非鴻海|數位時代 BusinessNext

今年台灣科技一百強榜單中，電腦及周邊類從去年的十七家減為十四家，五十名以前的鴻海、華碩、緯創等代工組裝大廠，依舊是榜上熟面孔，不過名次都小幅衰退，鴻海從去年第五名變成今年第八名，緯創從去年第七名變成今年第二十八名，華碩從第二十二名變成第今年二十七名，仁寶今年入榜是五十一名。數位相機族群的華晶科、佳能，以及代工組裝大廠神達、英業達與個人電腦（ＰＣ）品牌大廠宏的名次大幅衰退。取而代之的是利基型的工業電腦族群伍豐、瑞傳，與專攻電腦周邊的群光與昆盈。透過不斷購併與策略聯盟等動作，鴻海與非鴻海的競爭集團逐漸形成。鴻海集團已是全球第一大ＥＭＳ電子代工廠，不斷利用購併強化垂直整合與技術能力，以維持產業強者恆強優勢。非鴻海集團則以華碩為代表性廠商，崇本務實的企業文化，使得華碩轉投資取向單純，財務結構相對強韌，專注在自己最擅長的系統產品領域，在電子下游廠中，依然維持高研發能量。華碩二○○七年合併營收至少達新台幣七千五百億元，明年上看一兆元，急起直追二○○六年營收就已破兆的鴻海集團。

**鴻海善購併，華碩拚結盟

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觀察兩家大廠的策略，鴻海擅長購併，華碩偏向策略聯盟。鴻海在二○○五年以新台幣三．七億元代價取得專業汽車線束廠安泰電業百分之百股權，利用安泰的產品線，不斷在大陸與當地汽車衛星工廠結盟，為長線進軍汽車零件市場的發展做準備。二○○六年十二月，鴻海又正式購併普立爾，取得數位相機與光學鏡頭技術及客戶。集團旗下富士康取得奇美通訊近八成股權，強化手機ＯＤＭ優勢。而華碩則在板卡主業中有新的策略聯盟，與技嘉在二○○六年正式合組技嘉聯合公司。雖然後來合併無限期擱置，但是以技嘉在板卡市場的實力，以及鴻海的威脅下，華碩與技嘉合作的機會依舊存在，只是條件上似乎要重新再談而已。工業電腦也成為電腦代工大廠的新藍海。因為工業電腦絕大多數的原料、零組件都與傳統ＰＣ相當，但需要少量多樣生產，因此透過電腦組裝大廠的平台整合，可有效降低成本，搶攻利基市場。

**雙雄紛競逐網通版圖

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工業用主機板廠商樺漢在二○○七年三月成為鴻海集團之子公司，而樺漢正是台灣第二大工業電腦廠瑞傳（今年科技一百強第五十五名）的轉投資事業，因此鴻海握有相當籌碼與華碩集團一較高低。其他電腦代工大廠廣達、仁寶、緯創，也傳出積極尋覓機會切入這項高毛利產業的消息。而搭上博弈概念股列車的伍豐，業績翻了一翻，榜單上從二十六名進步到第十五名，更成為今年上半年台股的新股王。至於各方看好的網通產業，智邦逐漸與仁寶集團整合，亞旭併入華碩的版圖，鴻海則在二○○四年就購併了國基電子，二○○五年入股建漢，讓網路通訊事業群經上中下游整合，產品包山包海，二○○六年該事業群的業績已經突破新台幣千億元。而大幅降低採購成本，加上客戶互相補足，也讓華碩寬頻事業處去年整合亞旭發揮效益，營收達新台幣五百四十億元，讓華碩在Cable Modem（上網裝置）與ＡＤＳＬ（有線上網）產品出貨量衝上全球第一。在電腦廠商的品牌事業部份，二○○六年宏取代聯想正式成為世界第三大ＰＣ品牌，但在科技一百強的榜單上，卻從三十三名滑落到七十一名。總收入達到新台幣三千六百九十億元，營收成長率為一六．○三％，位居ＰＣ品牌之冠，卻比不過其他代工組裝、零組件廠商的成長爆發力。宏二○○七年推出新款消費型高階筆記型電腦機種，加上美國市場布局有成、下半年有合併案，因此可期待今年有相當大的成長，帶動整體市占率向上提升。

**華碩分家影響明年百強排名

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而華碩的自有品牌筆記型電腦在二○○六年穩居全球前十名，不過華碩董事長施崇棠宣布品牌、代工業務於今年底之前分家完成，必將連動影響明年的科技一百強榜單。ＬＣＤ顯示器廠商瑞軒則因二○○五年第三季開始發展北美自有品牌VIZIO，表現突出，從去年第五十三名進步了七個名次。瑞軒以價格與通路策略快速切入市場，今年第一季北美市占率已達一○％，僅次於日本新力（Sony）、韓國三星（Samsung），前景可期。

**Vista效應加持大廠業績

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電腦周邊設備廠群光與昆盈，是Visa效應與低價電腦所帶動的ＰＣ換機潮下，最早受惠的業者，自二○○六年第四季開始單月營收屢創新高。今年首次進榜就到四十一名的鍵盤供應商群光，具有垂直整合各項資源的優勢，並開發筆電內建攝影機與照相功能。美林證券甚至預期群光自二○○七年起，獲利年複合成長率將達三二％，將其首度納入個股追蹤名單，給予「買進」評價。昆盈則受惠網路攝影機（Web Cam）、雷射光學滑鼠及遊戲機相關產品利多，以及積極投入品牌經營，今年持續看漲。改變銷售模式想要振衰起蔽的戴爾（Dell），由傳統直銷方式轉進零售通路，對於筆記型電腦代工大廠將是一大利多。再加上恩益禧（ＮＥＣ）會長佐佐木元、聯想董事會主席楊元慶先後來台會見代工夥伴，加上各家外資法人評論Vista效應將在今年下半逐漸發酵，強調家庭娛樂與影音效果，對個人電腦、筆記型電腦上下游的影響程度將會超過以往。預料二○○八年這幾家台灣資訊代工大廠的表現，都將更加亮眼。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。