整合成趨勢鴻海對決非鴻海|數位時代 BusinessNext

今年台灣科技一百強榜單中，電腦及周邊類從去年的十七家減為十四家，五十名以前的鴻海、華碩、緯創等代工組裝大廠，依舊是榜上熟面孔，不過名次都小幅衰退，鴻海從去年第五名變成今年第八名，緯創從去年第七名變成今年第二十八名，華碩從第二十二名變成第今年二十七名，仁寶今年入榜是五十一名。數位相機族群的華晶科、佳能，以及代工組裝大廠神達、英業達與個人電腦（ＰＣ）品牌大廠宏的名次大幅衰退。取而代之的是利基型的工業電腦族群伍豐、瑞傳，與專攻電腦周邊的群光與昆盈。透過不斷購併與策略聯盟等動作，鴻海與非鴻海的競爭集團逐漸形成。鴻海集團已是全球第一大ＥＭＳ電子代工廠，不斷利用購併強化垂直整合與技術能力，以維持產業強者恆強優勢。非鴻海集團則以華碩為代表性廠商，崇本務實的企業文化，使得華碩轉投資取向單純，財務結構相對強韌，專注在自己最擅長的系統產品領域，在電子下游廠中，依然維持高研發能量。華碩二○○七年合併營收至少達新台幣七千五百億元，明年上看一兆元，急起直追二○○六年營收就已破兆的鴻海集團。

**鴻海善購併，華碩拚結盟

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觀察兩家大廠的策略，鴻海擅長購併，華碩偏向策略聯盟。鴻海在二○○五年以新台幣三．七億元代價取得專業汽車線束廠安泰電業百分之百股權，利用安泰的產品線，不斷在大陸與當地汽車衛星工廠結盟，為長線進軍汽車零件市場的發展做準備。二○○六年十二月，鴻海又正式購併普立爾，取得數位相機與光學鏡頭技術及客戶。集團旗下富士康取得奇美通訊近八成股權，強化手機ＯＤＭ優勢。而華碩則在板卡主業中有新的策略聯盟，與技嘉在二○○六年正式合組技嘉聯合公司。雖然後來合併無限期擱置，但是以技嘉在板卡市場的實力，以及鴻海的威脅下，華碩與技嘉合作的機會依舊存在，只是條件上似乎要重新再談而已。工業電腦也成為電腦代工大廠的新藍海。因為工業電腦絕大多數的原料、零組件都與傳統ＰＣ相當，但需要少量多樣生產，因此透過電腦組裝大廠的平台整合，可有效降低成本，搶攻利基市場。

**雙雄紛競逐網通版圖

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工業用主機板廠商樺漢在二○○七年三月成為鴻海集團之子公司，而樺漢正是台灣第二大工業電腦廠瑞傳（今年科技一百強第五十五名）的轉投資事業，因此鴻海握有相當籌碼與華碩集團一較高低。其他電腦代工大廠廣達、仁寶、緯創，也傳出積極尋覓機會切入這項高毛利產業的消息。而搭上博弈概念股列車的伍豐，業績翻了一翻，榜單上從二十六名進步到第十五名，更成為今年上半年台股的新股王。至於各方看好的網通產業，智邦逐漸與仁寶集團整合，亞旭併入華碩的版圖，鴻海則在二○○四年就購併了國基電子，二○○五年入股建漢，讓網路通訊事業群經上中下游整合，產品包山包海，二○○六年該事業群的業績已經突破新台幣千億元。而大幅降低採購成本，加上客戶互相補足，也讓華碩寬頻事業處去年整合亞旭發揮效益，營收達新台幣五百四十億元，讓華碩在Cable Modem（上網裝置）與ＡＤＳＬ（有線上網）產品出貨量衝上全球第一。在電腦廠商的品牌事業部份，二○○六年宏取代聯想正式成為世界第三大ＰＣ品牌，但在科技一百強的榜單上，卻從三十三名滑落到七十一名。總收入達到新台幣三千六百九十億元，營收成長率為一六．○三％，位居ＰＣ品牌之冠，卻比不過其他代工組裝、零組件廠商的成長爆發力。宏二○○七年推出新款消費型高階筆記型電腦機種，加上美國市場布局有成、下半年有合併案，因此可期待今年有相當大的成長，帶動整體市占率向上提升。

**華碩分家影響明年百強排名

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而華碩的自有品牌筆記型電腦在二○○六年穩居全球前十名，不過華碩董事長施崇棠宣布品牌、代工業務於今年底之前分家完成，必將連動影響明年的科技一百強榜單。ＬＣＤ顯示器廠商瑞軒則因二○○五年第三季開始發展北美自有品牌VIZIO，表現突出，從去年第五十三名進步了七個名次。瑞軒以價格與通路策略快速切入市場，今年第一季北美市占率已達一○％，僅次於日本新力（Sony）、韓國三星（Samsung），前景可期。

**Vista效應加持大廠業績

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電腦周邊設備廠群光與昆盈，是Visa效應與低價電腦所帶動的ＰＣ換機潮下，最早受惠的業者，自二○○六年第四季開始單月營收屢創新高。今年首次進榜就到四十一名的鍵盤供應商群光，具有垂直整合各項資源的優勢，並開發筆電內建攝影機與照相功能。美林證券甚至預期群光自二○○七年起，獲利年複合成長率將達三二％，將其首度納入個股追蹤名單，給予「買進」評價。昆盈則受惠網路攝影機（Web Cam）、雷射光學滑鼠及遊戲機相關產品利多，以及積極投入品牌經營，今年持續看漲。改變銷售模式想要振衰起蔽的戴爾（Dell），由傳統直銷方式轉進零售通路，對於筆記型電腦代工大廠將是一大利多。再加上恩益禧（ＮＥＣ）會長佐佐木元、聯想董事會主席楊元慶先後來台會見代工夥伴，加上各家外資法人評論Vista效應將在今年下半逐漸發酵，強調家庭娛樂與影音效果，對個人電腦、筆記型電腦上下游的影響程度將會超過以往。預料二○○八年這幾家台灣資訊代工大廠的表現，都將更加亮眼。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。