整合成趨勢鴻海對決非鴻海|數位時代 BusinessNext

今年台灣科技一百強榜單中，電腦及周邊類從去年的十七家減為十四家，五十名以前的鴻海、華碩、緯創等代工組裝大廠，依舊是榜上熟面孔，不過名次都小幅衰退，鴻海從去年第五名變成今年第八名，緯創從去年第七名變成今年第二十八名，華碩從第二十二名變成第今年二十七名，仁寶今年入榜是五十一名。數位相機族群的華晶科、佳能，以及代工組裝大廠神達、英業達與個人電腦（ＰＣ）品牌大廠宏的名次大幅衰退。取而代之的是利基型的工業電腦族群伍豐、瑞傳，與專攻電腦周邊的群光與昆盈。透過不斷購併與策略聯盟等動作，鴻海與非鴻海的競爭集團逐漸形成。鴻海集團已是全球第一大ＥＭＳ電子代工廠，不斷利用購併強化垂直整合與技術能力，以維持產業強者恆強優勢。非鴻海集團則以華碩為代表性廠商，崇本務實的企業文化，使得華碩轉投資取向單純，財務結構相對強韌，專注在自己最擅長的系統產品領域，在電子下游廠中，依然維持高研發能量。華碩二○○七年合併營收至少達新台幣七千五百億元，明年上看一兆元，急起直追二○○六年營收就已破兆的鴻海集團。

**鴻海善購併，華碩拚結盟

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觀察兩家大廠的策略，鴻海擅長購併，華碩偏向策略聯盟。鴻海在二○○五年以新台幣三．七億元代價取得專業汽車線束廠安泰電業百分之百股權，利用安泰的產品線，不斷在大陸與當地汽車衛星工廠結盟，為長線進軍汽車零件市場的發展做準備。二○○六年十二月，鴻海又正式購併普立爾，取得數位相機與光學鏡頭技術及客戶。集團旗下富士康取得奇美通訊近八成股權，強化手機ＯＤＭ優勢。而華碩則在板卡主業中有新的策略聯盟，與技嘉在二○○六年正式合組技嘉聯合公司。雖然後來合併無限期擱置，但是以技嘉在板卡市場的實力，以及鴻海的威脅下，華碩與技嘉合作的機會依舊存在，只是條件上似乎要重新再談而已。工業電腦也成為電腦代工大廠的新藍海。因為工業電腦絕大多數的原料、零組件都與傳統ＰＣ相當，但需要少量多樣生產，因此透過電腦組裝大廠的平台整合，可有效降低成本，搶攻利基市場。

**雙雄紛競逐網通版圖

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工業用主機板廠商樺漢在二○○七年三月成為鴻海集團之子公司，而樺漢正是台灣第二大工業電腦廠瑞傳（今年科技一百強第五十五名）的轉投資事業，因此鴻海握有相當籌碼與華碩集團一較高低。其他電腦代工大廠廣達、仁寶、緯創，也傳出積極尋覓機會切入這項高毛利產業的消息。而搭上博弈概念股列車的伍豐，業績翻了一翻，榜單上從二十六名進步到第十五名，更成為今年上半年台股的新股王。至於各方看好的網通產業，智邦逐漸與仁寶集團整合，亞旭併入華碩的版圖，鴻海則在二○○四年就購併了國基電子，二○○五年入股建漢，讓網路通訊事業群經上中下游整合，產品包山包海，二○○六年該事業群的業績已經突破新台幣千億元。而大幅降低採購成本，加上客戶互相補足，也讓華碩寬頻事業處去年整合亞旭發揮效益，營收達新台幣五百四十億元，讓華碩在Cable Modem（上網裝置）與ＡＤＳＬ（有線上網）產品出貨量衝上全球第一。在電腦廠商的品牌事業部份，二○○六年宏取代聯想正式成為世界第三大ＰＣ品牌，但在科技一百強的榜單上，卻從三十三名滑落到七十一名。總收入達到新台幣三千六百九十億元，營收成長率為一六．○三％，位居ＰＣ品牌之冠，卻比不過其他代工組裝、零組件廠商的成長爆發力。宏二○○七年推出新款消費型高階筆記型電腦機種，加上美國市場布局有成、下半年有合併案，因此可期待今年有相當大的成長，帶動整體市占率向上提升。

**華碩分家影響明年百強排名

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而華碩的自有品牌筆記型電腦在二○○六年穩居全球前十名，不過華碩董事長施崇棠宣布品牌、代工業務於今年底之前分家完成，必將連動影響明年的科技一百強榜單。ＬＣＤ顯示器廠商瑞軒則因二○○五年第三季開始發展北美自有品牌VIZIO，表現突出，從去年第五十三名進步了七個名次。瑞軒以價格與通路策略快速切入市場，今年第一季北美市占率已達一○％，僅次於日本新力（Sony）、韓國三星（Samsung），前景可期。

**Vista效應加持大廠業績

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電腦周邊設備廠群光與昆盈，是Visa效應與低價電腦所帶動的ＰＣ換機潮下，最早受惠的業者，自二○○六年第四季開始單月營收屢創新高。今年首次進榜就到四十一名的鍵盤供應商群光，具有垂直整合各項資源的優勢，並開發筆電內建攝影機與照相功能。美林證券甚至預期群光自二○○七年起，獲利年複合成長率將達三二％，將其首度納入個股追蹤名單，給予「買進」評價。昆盈則受惠網路攝影機（Web Cam）、雷射光學滑鼠及遊戲機相關產品利多，以及積極投入品牌經營，今年持續看漲。改變銷售模式想要振衰起蔽的戴爾（Dell），由傳統直銷方式轉進零售通路，對於筆記型電腦代工大廠將是一大利多。再加上恩益禧（ＮＥＣ）會長佐佐木元、聯想董事會主席楊元慶先後來台會見代工夥伴，加上各家外資法人評論Vista效應將在今年下半逐漸發酵，強調家庭娛樂與影音效果，對個人電腦、筆記型電腦上下游的影響程度將會超過以往。預料二○○八年這幾家台灣資訊代工大廠的表現，都將更加亮眼。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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