「不能繼續當坐在金山上的乞丐⋯」投資3千萬AI新創,公視華視為何引發質疑?
「不能繼續當坐在金山上的乞丐⋯」投資3千萬AI新創,公視華視為何引發質疑?

AI、網路等新興科技浪潮帶來挑戰,公視與華視共同投資3000萬元的一家新創公司,三大領域業務包含數據分析、社群行銷及AI應用,預計在第3年可轉虧為盈,但有多名在野黨立委質疑華視持續虧損,竟還要投資「新創公司」。

對此,身兼公視與華視董事長的公廣集團董事長胡元輝親上火線,接受《今周刊》專訪,回應各界問題,包括經營團隊推動新創公司的起心動念、如何看待華視面對的財務與經營、新創公司業務方向為何與如何達成預期目標,以及如何回應各界看法,本文以摘要問答方式呈現。

問:推動新創公司的起心動念?

答: 公廣集團推動新創公司並非即興之舉,而是基於2年前我競選董事長時就制定的藍圖,擔任董事長後,我立即推動創新創業、資產活化及數位轉型三大策略小組,經過2年努力發現,公廣集團數位轉型進展未達期待,華視即便內容傑出仍無法止損,此時自然得尋求突破經營瓶頸、解決經營痛點。

本屆董事會已有多項成果,如推動修法取消政府捐贈上限、推出兒少平台「小公視(PTX XS)」、創設英語頻道「TaiwanPlus」 並主辦2023世界公視大展(INPUT)等,國內外影響力大幅提升,但作為負責任的經營者,不能對華視虧損及數位轉型瓶頸視若無睹,更不能忽視AI時代挑戰,唯有積極創新才能帶來改變。

問:華視面臨何種經營問題?開源節流遇到何種挑戰?

答: 華視面臨的經營問題,是整體電視產業共同的挑戰。電視產業的傳統廣告收入大幅下滑,從10年前246億元下滑至去年178億元,反觀網路廣告則從162億元陡升至610億元,升幅達277%。

儘管華視等電視台可運用自身優勢,做保健食品等「業外」投資為生財之道,但政治廣告甚至於新聞置入性行銷等儘管「收入可觀」,但都是以專業倫理自我要求的華視所不能從事的業務,種種限制下,必須走「正路」的華視收入來源自然更受限。

華視固定支出逐年增長,短期貸款已達41億元,加上升息壓力,使利息去年較前年增加2600多萬元,其餘水電、人事等也都逐年增加,董事會及經管團隊豈能夠坐視不顧,繼續當「坐在金山上的乞丐」?

此外,華視有20多年未調薪,為吸引人才並改善勞工權益,董事會決議今年7月起全面調薪,每年會增約1700多萬元支出,但董事會一致認為,透過數位創新與新營收模式是未來發展關鍵,盼社會各界理解其必要性與投入合理性。

**問:華視即使強化內容仍無法解決虧損問題? **

答: 經過這2年強化內容製作與管理制度後後,華視廣告收入大幅增長,從過去約2億到3億餘元,到今年可望突破5.5億元,然華視加入公廣集團以來,年均虧損達2.5億至3億元,傳統營運模式已難以持續。

因此,「華視正是因為虧損,所以要找出路」,近幾年即使成本累增,仍可透過適當的經營策略,讓虧損都降到平均值以下,但顯見繼續走傳桶營運模式,將是死路一條。

華視正是因為虧損,所以要找出路,更何況「向數位𨍭」已是不可逆趨勢,電視產業的數位轉型或AI轉型是「本業」、是「正業」,不是「業外」。

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圖/ 公視提供

問:公廣集團新創公司業務方向?能達預期目標?

答: 公廣集團計劃成立的新創公司,聚焦數據分析、社群行銷及AI應用三大領域,這些都是公廣集團自身數位轉型所需能力,也盼藉此新創公司協助並協力開發集團外的業務。且公廣集團擁有製作優質內容能力及完整資料庫,但需透過有效處理轉化為有用資訊,以發展成AI應用模型來服務媒體產業。

新創公司聚焦AI應用,目標並非自力發展先進AI技術,而是積極尋找及導入公廣集團可用AI技術,結合公廣集團優勢,打造適合台灣傳播領域的AI解決方案,也藉此達到公共服務及增加營收兩大目標。

舉例來說,這些AI應用可用在新聞資料核實、影像臉部辨識、摘要生成及客製化多平台內容等,增強內容效率與價值,同時透過整理與利用現有中文資料庫,確保技術符合台灣的本地需求與語境,促成技術應用落地與推廣。

新創公司初始資本額為3000萬元,由公視與華視共同投資,分別占股49%與51%,坦白說這投資額並不大,比一部戲劇投資還不如,但就實際業務需求及財務預估來說,應已夠作為新公司起始資金。

沒有任何一家新創敢保證穩賺不賠,或保證創新業務不須承擔風險,但經內部盤點市場需求後,我們有相當程度信心能找到立足點,並規劃在前2年的有限虧損況下,有機會再第三年轉虧為盈。

問:為何不在公廣集團內建置新單位?如何消弭外界安插酬庸人士質疑?

答: 以目前公廣集團體質而言,追求創新的傳播科技人才,不易在現行組織內存活及發展,這2年公廣集團也期望招聘資訊科技人才,但不是因薪資與現行制度不合,就是對個人組織內發展有疑慮。

此外,電視產業都會設立一至多個子公司或關係企業,以靈活應付不同業務需求,且公視與華視都設有關係法人監理辦法,不可能不按規定處理公司業務或人事,所謂安插酬庸人士說法,「請看我到公廣集團服務後的人事任用」,「事實就是最好的檢驗」,請一起來監督我們的人事。

問:面對各界質疑與爭議,會如何回應?

答: 「公視法」規定「公共電視係獨立經營,不受干涉」,但國民全體都是我們「利益關係人」,經費來自納稅人,營運方式自然須接受社會與國會檢視,我們會在平衡透明與自主間盡力溝通、解釋,減少誤解。公共媒體核心價值不在規避爭議,而是面對挑戰並尋求解決之道,也為數位轉型與營收開拓努力。

到公廣集團服務前,我就知道必定會面對不少誤解、爭議或質疑,我會誠意面對、誠心處理。不過我也深知「進廚房就不能怕廚房熟」,這兩年我得罪的人可多了!這2年來惡意流言無所不在,但因我無所求,所以明知山有虎,偏向虎山行,我只求「凡事盡其所能、盡其在我」。

本文授權轉載自《今周刊》

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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