「不能繼續當坐在金山上的乞丐⋯」投資3千萬AI新創,公視華視為何引發質疑?
「不能繼續當坐在金山上的乞丐⋯」投資3千萬AI新創,公視華視為何引發質疑?

AI、網路等新興科技浪潮帶來挑戰,公視與華視共同投資3000萬元的一家新創公司,三大領域業務包含數據分析、社群行銷及AI應用,預計在第3年可轉虧為盈,但有多名在野黨立委質疑華視持續虧損,竟還要投資「新創公司」。

對此,身兼公視與華視董事長的公廣集團董事長胡元輝親上火線,接受《今周刊》專訪,回應各界問題,包括經營團隊推動新創公司的起心動念、如何看待華視面對的財務與經營、新創公司業務方向為何與如何達成預期目標,以及如何回應各界看法,本文以摘要問答方式呈現。

問:推動新創公司的起心動念?

答: 公廣集團推動新創公司並非即興之舉,而是基於2年前我競選董事長時就制定的藍圖,擔任董事長後,我立即推動創新創業、資產活化及數位轉型三大策略小組,經過2年努力發現,公廣集團數位轉型進展未達期待,華視即便內容傑出仍無法止損,此時自然得尋求突破經營瓶頸、解決經營痛點。

本屆董事會已有多項成果,如推動修法取消政府捐贈上限、推出兒少平台「小公視(PTX XS)」、創設英語頻道「TaiwanPlus」 並主辦2023世界公視大展(INPUT)等,國內外影響力大幅提升,但作為負責任的經營者,不能對華視虧損及數位轉型瓶頸視若無睹,更不能忽視AI時代挑戰,唯有積極創新才能帶來改變。

問:華視面臨何種經營問題?開源節流遇到何種挑戰?

答: 華視面臨的經營問題,是整體電視產業共同的挑戰。電視產業的傳統廣告收入大幅下滑,從10年前246億元下滑至去年178億元,反觀網路廣告則從162億元陡升至610億元,升幅達277%。

儘管華視等電視台可運用自身優勢,做保健食品等「業外」投資為生財之道,但政治廣告甚至於新聞置入性行銷等儘管「收入可觀」,但都是以專業倫理自我要求的華視所不能從事的業務,種種限制下,必須走「正路」的華視收入來源自然更受限。

華視固定支出逐年增長,短期貸款已達41億元,加上升息壓力,使利息去年較前年增加2600多萬元,其餘水電、人事等也都逐年增加,董事會及經管團隊豈能夠坐視不顧,繼續當「坐在金山上的乞丐」?

此外,華視有20多年未調薪,為吸引人才並改善勞工權益,董事會決議今年7月起全面調薪,每年會增約1700多萬元支出,但董事會一致認為,透過數位創新與新營收模式是未來發展關鍵,盼社會各界理解其必要性與投入合理性。

**問:華視即使強化內容仍無法解決虧損問題? **

答: 經過這2年強化內容製作與管理制度後後,華視廣告收入大幅增長,從過去約2億到3億餘元,到今年可望突破5.5億元,然華視加入公廣集團以來,年均虧損達2.5億至3億元,傳統營運模式已難以持續。

因此,「華視正是因為虧損,所以要找出路」,近幾年即使成本累增,仍可透過適當的經營策略,讓虧損都降到平均值以下,但顯見繼續走傳桶營運模式,將是死路一條。

華視正是因為虧損,所以要找出路,更何況「向數位𨍭」已是不可逆趨勢,電視產業的數位轉型或AI轉型是「本業」、是「正業」,不是「業外」。

公廣集團董事長胡元輝_公視提供2.jpg
圖/ 公視提供

問:公廣集團新創公司業務方向?能達預期目標?

答: 公廣集團計劃成立的新創公司,聚焦數據分析、社群行銷及AI應用三大領域,這些都是公廣集團自身數位轉型所需能力,也盼藉此新創公司協助並協力開發集團外的業務。且公廣集團擁有製作優質內容能力及完整資料庫,但需透過有效處理轉化為有用資訊,以發展成AI應用模型來服務媒體產業。

新創公司聚焦AI應用,目標並非自力發展先進AI技術,而是積極尋找及導入公廣集團可用AI技術,結合公廣集團優勢,打造適合台灣傳播領域的AI解決方案,也藉此達到公共服務及增加營收兩大目標。

舉例來說,這些AI應用可用在新聞資料核實、影像臉部辨識、摘要生成及客製化多平台內容等,增強內容效率與價值,同時透過整理與利用現有中文資料庫,確保技術符合台灣的本地需求與語境,促成技術應用落地與推廣。

新創公司初始資本額為3000萬元,由公視與華視共同投資,分別占股49%與51%,坦白說這投資額並不大,比一部戲劇投資還不如,但就實際業務需求及財務預估來說,應已夠作為新公司起始資金。

沒有任何一家新創敢保證穩賺不賠,或保證創新業務不須承擔風險,但經內部盤點市場需求後,我們有相當程度信心能找到立足點,並規劃在前2年的有限虧損況下,有機會再第三年轉虧為盈。

問:為何不在公廣集團內建置新單位?如何消弭外界安插酬庸人士質疑?

答: 以目前公廣集團體質而言,追求創新的傳播科技人才,不易在現行組織內存活及發展,這2年公廣集團也期望招聘資訊科技人才,但不是因薪資與現行制度不合,就是對個人組織內發展有疑慮。

此外,電視產業都會設立一至多個子公司或關係企業,以靈活應付不同業務需求,且公視與華視都設有關係法人監理辦法,不可能不按規定處理公司業務或人事,所謂安插酬庸人士說法,「請看我到公廣集團服務後的人事任用」,「事實就是最好的檢驗」,請一起來監督我們的人事。

問:面對各界質疑與爭議,會如何回應?

答: 「公視法」規定「公共電視係獨立經營,不受干涉」,但國民全體都是我們「利益關係人」,經費來自納稅人,營運方式自然須接受社會與國會檢視,我們會在平衡透明與自主間盡力溝通、解釋,減少誤解。公共媒體核心價值不在規避爭議,而是面對挑戰並尋求解決之道,也為數位轉型與營收開拓努力。

到公廣集團服務前,我就知道必定會面對不少誤解、爭議或質疑,我會誠意面對、誠心處理。不過我也深知「進廚房就不能怕廚房熟」,這兩年我得罪的人可多了!這2年來惡意流言無所不在,但因我無所求,所以明知山有虎,偏向虎山行,我只求「凡事盡其所能、盡其在我」。

本文授權轉載自《今周刊》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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