Spotify年度回顧|怎麼找到你的Wrapped內容?如何分享?為何「回顧」總能紅遍全網?
Spotify年度回顧|怎麼找到你的Wrapped內容?如何分享?為何「回顧」總能紅遍全網?

2024年來到最後的12月份!自2016年以來,Spotify都會在年末公布該年的「音樂回憶」2024年的回顧已於12月5日公布。那麼,該如何查看這份熱門榜單?

2024 Spotify Wrapped何時公布?回顧怎麼看?

目前,2024年份的回顧內容已於台灣時間12月5日公布了。無論是否是Spotify的付費用戶,官方提醒,請先將手機或其他裝置內的App更新至最新版本,否則可能無法順利查看。

方法1:從Spotify App查看

無論新舊用戶,打開Spotify App後,首頁上方有「年度回顧」的快捷標籤。點擊進入後,就可以完整查看你的2024 Spotify Wrapped年度回顧內容,以及熱門歌手、歌曲排行榜。

圖例2.jpg
在App上方,可找到年度總回顧標籤。
圖/ 數位時代

如果首頁沒有出現「年度總回顧」標籤,也可以在App內手動搜尋:

  1. 點擊下方放大鏡圖示的「搜尋」功能。
  2. 輸入關鍵字2024,點擊「2024年度回顧」按鈕,即可進入你的年度播放清單,並注意要選擇標註為「曲風」的Spotify官方年度回顧選項。
圖例3.jpg
在搜尋列輸入「2024」,也能找到回顧內容。
圖/ 數位時代

方法2:直接從網址導入

點擊Spotify官方網站連結,並用手機掃描QR Code,即可自動導入App中的回顧頁面。

如何分享回顧內容?

點擊以下圖示中的「分享」圖示,即可分享至Instagram、LINE、Facebook、X等社群平台,跟三五好友分享你的好品味。

圖例1.jpg
點擊紅框圖示,即可分享。
圖/ 數位時代

2024年的回顧有何亮點?

除了呈現年度最常串流播放的藝術家與歌曲排行榜,2024年的Wrapped還新增了「你的音樂進化」功能,透過你的收聽數據,揭示你在這一年中音樂選擇的變化。用戶將收到多達三個音樂「階段」的描述,這些階段以特定的音樂類型與藝術家為特徵。

此外,用戶還能透過全新的「最長聆聽紀錄」亮點,看到今年最常聆聽的藝術家。同時,Spotify 也重新推出「頂尖聽眾」功能,揭示你在喜愛的藝術家聽眾中的排名百分比。

今年的Wrapped還將擴大AI的角色:用戶將收到一個由生成式AI主持人製作的個性化Podcast,內容回顧他們今年的音樂收聽情況,並結合Google的 NotebookLM技術打造。

但遺憾的是,Spotify表示,這項功能將限時提供給來自澳洲、加拿大、愛爾蘭、紐西蘭、瑞典、英國及美國的符合資格的用戶,並以英文呈現,並不包括台灣用戶。

Spotify Wrapped為何總能紅遍全網?

自2016年首度公布Wrapped後,這個年度病毒式行銷已經風行8年,也讓諸多線上串流音樂平台,甚至是外送平台也爭相模仿。到底,這種數據回顧行銷,可以為平台帶來哪些效益?

原因1:凸顯個人品味,增加社群互動

Spotify Wrapped將為用戶呈現其過去一年內最常收聽的歌曲、藝人及podcast,並創建一份名為「2024年我的回顧」播放清單,包含100首用戶最常聽的歌曲,不僅讓用戶回顧過去一年的音樂品味,也成為社群媒體上分享個人聽歌習慣的話題。

此外,Spotify的回顧不僅停留於歌曲排行。用戶會得到一些有趣的數據洞察,顯示他們的音樂品味與全球哪些地區相似,或是哪一位藝人擁有最多的支持者。假設你是某藝人或團體的鐵粉,Spotify會告訴你是否進入了全球前1%的聽眾群體。這樣的展示方式極具娛樂性,常常引發用戶分享自己「奇特」的音樂品味,增加與朋友和家人的互動。

原因2:強化平台黏著度、影響力

更具特色的是,Spotify將進一步為用戶呈現更具體的聽歌細節。例如,如果用戶經常重複播放某張專輯中的特定一首歌,這些數據都將成為用戶回顧的一部分。不僅讓用戶重新體驗過去一年的音樂歷程,還能了解自己在無意間形成的音樂習慣,從而加深對平台的黏著度。

Spotify的年度回顧活動在社交媒體上廣傳多年。無數用戶在自己的社交帳號上分享來自Spotify的數據展示,這也成為Spotify提升用戶參與感和品牌影響力的一大亮點。

延伸閱讀:老人才用臉書是真的!75%台灣用戶36歲起跳,為何年輕人偏愛IG限時動態?

Spotify回顧有哪些效仿者?

YouTube Music

YouTube Music已在11月底推出「2024年度音樂回顧」,用戶可以回顧過去一年的音樂聆聽習慣。今年的YouTube Music Recap包含了動畫卡片,以更生動的方式呈現用戶的年度音樂數據。

YouTube Music透過三項統計,反映用戶的音樂品味。例如,根據用戶的聆聽習慣提供個人化的音樂品味標籤:例如憂鬱、亢奮,或是雀躍歡快、和緩放鬆等。其次,YouTube Music會顯示用戶在過去一年中的關鍵音樂時刻,例如「8月是你最勇於嚐鮮的月份」或「11月最愛聽的藝人是XXX」。

最後,YouTube Music 會根據用戶最常聆聽的歌曲和歌手,為用戶分配一個稱號,例如「派對咖」或「智眼智者」等。今年的YouTube Music Recap 也首次涵蓋Podcast亮點回顧,顯示用戶最常收聽的節目,以及前五名的節目列表。

開啟4步驟如下:

  1. 登入 YouTube Music 應用程式 YouTube Music 應用程式圖示。
  2. 依序輕觸個人資料相片 下一步「你的 Recap」。
  3. 熱播統計資料會以短片故事呈現,和 Recap 頁面一起與播放清單並列。
  4. 輕觸「查看你的 Recap」即可觀看短片故事。你也可以下載或分享這些短片故事。

Reddit

Reddit今年推出了一項名為「Reddit Recap」的年度回顧功能,旨在讓用戶全面了解自己在平台上的互動與參與情況。這項工具為用戶提供了一個詳細的回顧總結,展示了他們過去一年中在Reddit的活躍程度,成為每年年底時用戶們分享的熱門話題。

「Reddit Recap」不僅提供了發帖數量的統計,還顯示了用戶所收到的總上升和下降投票數,這些數據幫助用戶了解自己發表內容的受歡迎程度。此外,該功能還將展示用戶所獲得的獎勳,讓他們知道自己對社群的貢獻與影響。

除了互動數據,Reddit Recap還會提供用戶在平台上花費的總時間,幫助他們反思自己在Reddit上的使用習慣。這項功能還會顯示用戶最常造訪的子版塊,以及他們在這些社群中關注的熱門話題。

開啟3步驟如下:

  1. 前往Reddit並使用您帳戶憑證登入。
  2. 在Reddit上,點擊頂部導覽列中的Narwal。
  3. 您已找到Reddit回顧。

Apple Music

Apple Music自2019年以來推出的「Replay」功能,供詳細的年度總結,包括用戶聆聽最多的歌曲、藝人、專輯、音樂類型、播放清單等,並附有播放次數、總聆聽時間等數據,讓用戶清楚了解自己過去一年的音樂習慣。

Apple Music今年更進一步推出了每月版本的「Replay」,讓用戶能夠隨時回顧自己每月的音樂習慣,查看當月的熱門歌曲、藝人和專輯等。這項功能專為Apple Music的付費訂閱用戶設計,並需要通過Apple的Replay網站才能查閱。

同樣的,「Replay」允許用戶將個人化的音樂數據分享到社交媒體平台。每年的年終回顧影片結合音樂和視覺元素,呈現出用戶最常聽的音樂,這不僅成為用戶展示自己音樂品味的方式,也促進了Apple Music在社交媒體上的互動與宣傳。

開啟4步驟如下:

  1. 將您的iPhone或iPad更新至iOS或iPadOS 18.1 或更高版本。
  2. 打開「音樂」應用程式並轉到「主頁」。
    > 3. 向下捲動到Replay:按年份列出的熱門歌曲。
  3. 點擊「Listen Back」,開啟您的重播收聽統計資料。

延伸閱讀:沒人用臉書了?社群平台板塊大遷移:3款App變新歡、Dcard被它超越

資料來源:Spotify、TechChurchIFTTT

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓