中國反制!鎵、鍺、銻、超硬材料⋯禁止輸美,這些礦物有何用途?被禁很嚴重嗎?
中國反制!鎵、鍺、銻、超硬材料⋯禁止輸美,這些礦物有何用途?被禁很嚴重嗎?

面對美國半導體制裁升級,將140家企業、機構列入貿易黑名單,限制其取得先進晶片或半導體製造工具, 中國立即做出了回擊,宣佈禁止鎵、鍺、銻和超硬材料對美國的出口,甚至石墨出口也會受到更嚴格的審查。

在美國祭出新的制裁措施後,中國商務部也宣佈禁止向美國出口鎵、鍺、銻和超硬材料,理由是這些材料屬於軍民兩用物項,並且這項禁令立即生效。其中,又以對半導體產業相當關鍵的鎵和鍺被禁運,最為受到關注。

這些材料主要用在哪些地方?根據《彭博社》報導,鎵和鍺在半導體、通訊及國防領域都大有用處。

嘉晶電子_氮化鎵磊晶
鎵是半導體產業的重要原料,圖為氮化鎵磊晶。
圖/ 嘉晶電子

鎵主要用於第二代及第三代半導體,尤其第三代半導體適合更高溫、高電壓、高頻率的使用場景,手機及基地台的功率放大器、光纖傳輸、光達、5G、電力系統都可能用到這項材料。

而鍺則在光纖電纜、夜視儀器和太空領域有所需求,大多數衛星使用的太陽能電池都會用到鍺。

另外《路透社》指出,銻主要用於子彈、國防武器上,石墨則是電動車電池的關鍵材料。

中國生產多少鍺和鎵?

整體而言,依照顧問公司Project Blue的資料,中國生產超過98%的鎵,以及近60%的鍺。《彭博社》指出,雖然鎵、鍺等金屬的市場規模很小,2022年美國進口的鎵金屬和砷化鎵晶圓總價值可能只有2.25億美元,但他們在產業位居關鍵,倘若斷供仍可能引發重大影響。

礦業資訊公司CRU Group則指出,雖然鎵和鍺不是沒有替代品,但替代品的成本更高,而且性能可能會有所下降。Project Blue共同創辦人傑克.貝德(Jack Bedder)評論,西方國家獲取原物料的管道原先就已經相當緊張,這次中國的禁令一出,可能使得供應鏈陷入短缺的情況大幅增加。

鍺和鎵被禁,對美國造成多大損失?

事實上,中國去對鎵和鍺的出口進行了一定程度的限制,要求這兩項資源的出口必須事先取得許可,如今鎵的價格已經成長超過80%,而鍺更是翻了一倍以上。依照外媒《Mining.com》查閱中國海關資料發現,今年10月中國完全沒有向美國出口任何鎵和鍺。

至於鎵和鍺被中國禁止出口,可能造成多大的損失,美國10月發布的研究報告,就針對這個潛在可能進行了預測。該報告提到,鎵和鍺在個別受到出口限制的情況下,可能給美國GDP分別帶來31億美元、4億美元的損失,若是同時被禁止的話,則預期損失為34億美元。

除了中國外,鍺和鎵還有哪些產地?

據美國智庫戰略與國際研究中心的報告,鎵主要是開採鋁的副產物,雖然不是特別稀有的礦物,但中國鋁業的爆炸性增長引發全球供應過剩,英國、德國、匈牙利、哈薩克等供應商蒙受損失停止生產,使得目前開採僅集中在少數國家。而且鎵的加工成本很高,精鍊鎵的公司多來自中國。

而鍺在中國以外的主要產地則是俄羅斯和美國,並且同樣多是以副產物的形式開採,比利時、德國及加拿大則是中國以外主要提煉鍺的國家。不過美國田納西州、阿拉斯加州都有鍺的礦藏,國際礦產業者Nyrstar也正在評估於田納西州建設鍺冶煉廠。

中國官方指出,推出這項出口禁令是因應美國將出口管制「武器化」的作法,聲稱美國的所作所為違反了國際秩序、損害商業利益,還擾亂了全球供應鏈。另外,中國各個半導體、通訊、網路及汽車產業協會都相繼發文,呼籲謹慎購買美國晶片,指控美國隨意更改出口管制規則,強調美國晶片不再安全、可靠、穩定。

延伸閱讀:比亞迪強在哪?一文拆解30年代工發跡史:為何郭台銘為它頭疼,庫克也得拜碼頭?

資料來源:BloombergReutersCSISMining.com

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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