台灣人最愛Google什麼?2024年度排行榜出爐:地震、颱風⋯還有哪些上榜關鍵字?
台灣人最愛Google什麼?2024年度排行榜出爐:地震、颱風⋯還有哪些上榜關鍵字?

2024 年,台灣人都在 Google 上搜些什麼呢?

Google於12月10日公布《台灣 2024 年度搜尋排行榜》,依照搜尋量快速竄升幅度進行排名,採計時間範圍為2023年12月至2024年11月底,一起透過搜尋榜單來了解今年台灣人最關心的事情有哪些吧!

頻繁天災,「地震」、「颱風」成關鍵字前二名

根據Google所公布的 2024年十大快速竄升關鍵字 ,可以觀察到大眾十分關心與天災、政治、投資理財、運動賽事相關的議題。其中,「地震」和「颱風」位居關鍵字榜首和第二名,正好也與今年4月全台有感的大規模地震,以及從7月開始陸續登台的颱風成正相關。

政治方面,2024年適逢美國總統大選,加上政治人物的相關調查持續演進,「柯文哲」與「美國總統大選」也因此登上熱搜關鍵字前五。

今年台灣在股市創下歷史新高,加上民眾受到高股息的吸引,使得 ETF 產品關鍵字「00940」也隨之上榜。

在生活娛樂方面,演唱會售票平台「拓元」的搜尋激增,反映台灣民眾對演唱會的熱情,尤其周杰倫演唱會更是掀起搶票熱潮;而去年上映的台灣電影《周處除三害》,也因其獨特的歷史典故和創新敘事手法,在海外也創下票房佳績,成為快速竄升榜單上第一名的台灣電影。

今年的體育賽事也頗受關注,例如在巴黎奧運中,30名台灣選手為台灣帶回7面獎牌,以及台灣棒球睽違多年在國際賽事封王,由體育賽事所引發的熱烈討論,也能從搜尋榜單上看出來。

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圖/ Google

適逢奧運賽事與棒球12強,運動員名字成熱搜焦點

2024年除了有巴黎奧運會,也有世界棒球12強賽,運動賽事相關話題也隨之成為Google熱搜關鍵字,運動員在場上的表現,也帶動民眾想要去了解他們背後的故事。2024快速竄升的「台灣運動員」關鍵字依順序排列分別為:林郁婷、李洋、王齊麟、郭婞淳、周天成、林昀儒、陳念琴、楊勇緯、莊智淵和羅嘉翎。

而棒球作為台灣民眾最熱愛的運動項目,今年快速竄升的「台灣棒球選手」關鍵字前十依序為:周思齊、陳傑憲、林家正、陳致遠、林昱珉、潘威倫、葉保弟、曾頌恩、鄧愷威、郭嚴文。

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圖/ Google
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圖/ Google

台、韓、陸劇成最受關注電視劇類別

台灣民眾對於電視劇的喜愛,從今年的戲劇快速竄升排行榜便能看出究竟,其中有4部台劇入榜,包括:呈現愛情、婚姻、職場真實面貌的《不夠善良的我們》、側寫演藝圈生態的《影后》、探討不同世代面對情感和慾望的《愛愛內含光》;以及延續賣座電影熱度的影集《正港分局》。

剩下的6部電視劇,陸劇及韓劇各佔3部。上榜的陸劇為改編自小說的《墨雨雲間》、由知名女星劉亦菲出演,講述女性自我成長歷程的《玫瑰的故事》以及都市戀愛劇《你比星光美麗》。韓劇的部分,由「雙金組合」金秀賢和金智媛出演的《淚之女王》成為今年戲劇躥升榜單第一,另兩部則為奇幻愛情劇《背著善宰跑》和由朴信惠出演的《來自地獄的法官》。

至於台灣人2024搜尋的電影中,以《周處除三害》為快速竄升榜第一名。其餘的依序排名分別為:《角頭大橋頭》、《惡女》、《青春 18x2》、《鬼才之道》、《破浪男女》、《夏日的檸檬草》、《請問還有哪裡需要加強》、《還錢》、《查無此心》。

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圖/ Google
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圖/ Google

周杰倫演唱會一票難求,榮登「演唱會」竄升榜第一

Google今年也根據包含「藝人姓名」和「演唱會」的搜尋關鍵字進行排名。2024年台灣南北各地的大型演唱會場館吸引了眾多海內外歌手來台開唱,其中「周杰倫」、「張惠妹」等久未在台舉辦演唱會的歌手,演唱會門票往往開售即售罄。韓國團體「(G)I-DLE」和「aespa」以獨特的音樂風格、舞蹈和穿搭在台灣吸引眾多粉絲,演唱會門票同樣引發搶購潮。此外,「Bruno Mars」、「IU」等國際巨星來台開唱也引起熱烈搜尋。

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圖/ Google

越南富國島成海外機票搜尋第一

Google也統計搜尋中含有「機票」關鍵字的快速竄升排名,今年台灣民眾的旅遊需求相當多元,上榜的包括主打海灘度假路線的越南「富國島」、泰國「蘇美島」、日本「沖繩」;也有地景與人文風情特殊的「哈爾濱」、「布達佩斯」、「烏魯木齊」。

此外,充滿日本南國風情的「熊本」、「高知」以及韓國「釜山」和泰國「曼谷」兩座都會觀光城市也都榜上有名。

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圖/ Google

網路用語層出不窮,搜尋「意思」成趨勢

今年的網路新興用語、娛樂文化內容和政治意涵詞彙層出不窮,今年快速竄升的「意思」關鍵字榜單,也體現台灣人對於理解跨文化、跨世代議題的迫切需求。

以「M3」為例,這個中英夾雜的發音巧妙地模仿「You know what I'm saying?」,成為確認對方理解的口頭禪。而「哥布林」一詞源自歐洲民俗文化,原指半人生物,如今卻被賦予全新意涵,用於戲謔或自嘲,形容外貌不符合主流審美標準、不擅社交或缺乏自信的人,有時還會特指身高較矮的男性。

在娛樂文化領域,「APT」是另一個火紅的關鍵字。它源自韓國一種多人互動的酒桌遊戲,同時也是韓國女歌手 Rosé 與 Bruno Mars 合作的熱門歌曲。「周處除三害」這一被改編成電影的歷史典故,也成為今年備受關注的話題。

政治和司法領域同樣湧現出一系列引人注目的關鍵詞。「芒果乾」作為「亡國感」的諧音替換語,「小草」泛指民眾黨支持者,「抗告」意指不服法院裁定而尋求變更,「無保請回」則表示法院認為嫌犯不需要繳交保證金或被羈押。這些詞彙生動地反映了台灣民眾對政治和社會議題的高度關注。

值得注意的事,因「以巴衝突」所帶動的「All Eyes on Rafah」關鍵字搜尋熱潮,也體現了大眾對國際議題的關心與敏感度。

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圖/ Google

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資料來源:Google

責任編輯:黃若彤

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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