「只做教科書,就被淘汰了!」72歲南一書局拚轉骨:不只賣線上課,還跨界經營VTuber
「只做教科書,就被淘汰了!」72歲南一書局拚轉骨:不只賣線上課,還跨界經營VTuber

2022年正式接任董事長,蘇偉銓是執掌南一書局(以下簡稱南一)的第三代。今年48歲的他在南一工作了超過20年,放在這座教科書帝國即將72歲的歷史上,還占不到3分之1的時間。

但是這個20年,是變化最劇烈的20年。

首先,是大小不一的教育改革輪番上演、2000年的網路世界、隨之其後的行動世代,再到現在的AI(人工智慧),都發生在蘇偉銓的南一生涯之內。

從外在環境來看,壞消息似乎比好消息更多。無論是教育,或者做教科書和參考書,此刻看似都是最壞的時代。

但是, 南一2024年營收預估較去年卻成長1.5億元,上看20億元。 「我真的覺得未來很漂亮耶!如果你要再下一輪大突破,你沒有經過一次的重組,是不可能的。」蘇偉銓說。

突破的大刀與闊斧,蘇偉銓施力在個人化學習與多角化經營上。

第一轉:數位軌跡建立個人化學習歷程,從2B轉2C

「在我們DNA裡就是認為要數位化,我還沒進這行,就已經想著最終要數位學習、學習的資料必須要上傳。」 蘇偉銓觀察,近幾年參考書市場需求驟降,他分析除了家長傾向送孩子到補習班,另一項因素便是: 學生花更多時間在使用3C。

蘇偉銓自己的4個孩子,年齡層剛好分佈在K-12教育涵蓋的國小、國中和高中階段,從限制孩子使用3C,到現在年紀最小的孩子在教育部推動「生生用平板」的環境中學習。單以父親的身份,蘇偉銓也認知到,「數位改變是非常快的,幅度真的不同。」

隨著人工智慧浪潮湧現,蘇偉銓說得沒錯,未來是屬於「資料有價」的時代,教育事業也不例外。這時,南一已經建立另一個掌握數據的武器庫,數位學習品牌「萬通教育」。

萬通教育是南一在2020年成立的子公司,業務包含由南一徵選、培訓教師,並且提供自家研發教材的線上真人家教平台OneClass,以及課室管理平台OneLink+。 蘇偉銓透露,OneClass每個月平均開課數量已經達到5萬多堂,課程橫跨國小到高中全科內容,還有寫作、自然實作等主題班。

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南一旗下萬通教育的線上家教OneClass平台,每個月開課數量超過5萬堂。
圖/ 南一書局提供

目前,萬通教育和Google、AWS和微軟等雲端公司皆有合作,蘇偉銓表示,透過導入AI技術,根據學生在OneClass上的學習行為和測驗表現,系統能夠提供個別化的建議及資源推薦,教師也可以即時調整教學規劃、按學生程度派題。

除了擁有OneClass線上課程累積的數據,今年11月,南一也宣布與AI英語口說學習品牌Elsa Speak合作,預計明年7月起,南一會將全民英檢教材上架到Elsa Speak,蘇偉銓解釋,與其他品牌合作背後同樣也有數據考量,「在跟Elsa合作的時候,我們有談到學習歷程要回饋回來。」

這些掌握到的數據力,都在推動南一從傳統向學校銷售教材的B2B途徑,轉移重心至鎖定每一位C端學生的B2C事業。蘇偉銓表示,藉由掌握每位學生的學習歷程,也能依能力給予不同教學,實現因材施教。

第二轉:多角化經營、VTuber也入局,從出版轉多元教育

對孩子的教學強調個別化,蘇偉銓對南一員工,則是強調要開拓多元賽道。

「不轉型的話,教科書就也不要做了!」 蘇偉銓指出,台灣出生人口數在過去20年內,從大約25萬名下降到僅有約13萬名,「如果只做教科書的話,就是被淘汰了。」

少子化的衝擊早就不是新聞,但南一的腳步跨得飛快。

今年4月,南一成立新媒體事業部,內部孵化的經紀單位「北門76事務所」隸屬旗下, 目前負責為南一10月甫出道的兩位教育型VTuber——亞彌奈和海色水晶,打理線上活動。

「在招募的時候,定向就很明確,我們條件之一是要有教學經驗的人,再來是你要會玩麥塊(Minecraft)。」 南一新媒體事業部頻道總監黃安志說明,除了教育目的,VTuber還有吸引粉絲的任務,因此選擇不分年齡層都熱衷的麥塊,創造家長也能同樂的遊戲直播市場。最終,從近400位人選中脫穎而出的亞彌奈擅長遊戲陪伴、海色水晶則是負責英語互動。

南一VTuber
南一在11月的教育科技展上,讓民眾與VTuber實際互動體驗。
圖/ 南一書局提供

上線未滿2個月,2位VTuber分別累積超過2,500位訂閱者,每週各排班直播4天。其中,海色水晶朗讀原文《麥田捕手》的夜間直播,就有超過800人次觀看, 「唱歌很多人看,那他讀英文居然2個多小時,大家都沒有走,所以這個一定是可以做。」

黃安志表示,年輕一代願意接受VTuber表演型態,知識傳遞可以是其中一環,未來,南一也能夠從中結合自己的教材產品,「當我的觀眾習慣而且願意來聽,將來導入我的教材課程就很理所當然。」

萬通教育也有類似的事業佈局,蘇偉銓表示,萬通長線的發展會放在OneLink+平台,「我們想要做成SaaS系統,是一套給機構用的學習平台,只是先利用OneClass當作一個旗艦店,給人家看OneClass這家品牌,用了OneLink+這個平台,可以招收學生到現在這種規模。」

蘇偉銓說,目前包含台北大型連鎖補習班在內的機構,都採用OneLink+系統,進行線上教學、派題和課堂管理。

轉型才有機會存活,南一逆勢衝出20億元營收

除了真人家教、VTuber,南一也陸續經營YouTube頻道、開發益智桌遊,近期則投入海外華語教學及AI批卷的業務,看似任何新嘗試都熱熱鬧鬧,蘇偉銓坦言失敗機率其實很高,「我們也曾經要做很多很偉大的事情都失敗了。」

因此,蘇偉銓要求任何提案都要評估成本預算, 「一定要讓我看得到市場,不是你想的,是市場要的。」 另外,南一幾乎每項新事業都會尋求外部顧問合作,「我們談一個新事業,大概就是一年半要看得到成績,順利往前、擴大到一定程度,我們就讓它分拆出去。」

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南一邁入第72年,從紙本教科書,逐漸開拓多角化經營。
圖/ 南一書局提供

南一目前仍以傳統教育出版為主體,不過,透過數位轉型和多角化經營逆勢突圍,以今年上看20億元的營業額來看,成績並不差,只是要說新事業拯救了南一,可能還不是時候。

且在轉型過程中,時不時有質疑的聲音環繞蘇偉銓周遭, 「家裡長輩會跟你說不要逆勢而為,那種成功機率太低了。 」

蘇偉銓自己也明白,所謂的洗牌重組,是生死存亡的賭注, 「我還看得到那個理想,但是它會不會如我所預期的這樣子,真的不知道。 這問題是這樣,不轉型一定死,所以要嘛就早一點結束。」

對南一來說,數位轉型的難關即使高聳,卻仍要奮力攀越。

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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