勒索病毒策略轉型,中小企業恐變最大肥羊!2025資安趨勢大盤點:最嚴重AI威脅是什麼?該怎麼防?
勒索病毒策略轉型,中小企業恐變最大肥羊!2025資安趨勢大盤點:最嚴重AI威脅是什麼?該怎麼防?

AI逐漸滲透到百工百業、帶來各種潛在商機,也讓駭客有機會催生出更多攻擊手段。

資安大廠趨勢科技(Trend Micro)公布2025年資安趨勢,指出駭客將持續利用AI技術加速攻擊效率、擴大攻擊規模,產出更加擬真的文字與影音內容進行AI詐騙,預測「深度偽造」(Deepfake)將成為未來最嚴重的AI威脅;此外,台灣中小企業將繼續成為駭客攻擊的主要目標,且APT(進階持續性威脅)相關攻擊不斷。

資安趨勢一:用AI假冒身分,詐騙手法更逼真且高效

趨勢科技預期,駭客將持續利用AI技術發動新型社交工程詐騙,而深偽技術(Deepfake)將是其中的應用重點之一。

駭客只需要收集個人公開的貼文來訓練大型語言模型(LLM),模仿目標對象的寫作風格、知識及性格,就能發動逼真且個人化的精準攻擊。站在企業立場,尤其需要警惕商業電子郵件詐騙(BEC, business email compromise)與假冒員工的AI變臉詐騙,對資安威脅甚大。

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「深度偽造」(Deepfake),涵蓋了所有經過生成式 AI變造的聲音、視覺或文字內容。網路駭客會利用這些內容來欺騙目標,讓他們自願交出機敏資料。
圖/ shutterstock_2376208005.jpg

此外,「KYC認證迴避服務」(Bypass-KYC-as-a-service)在近幾年也相當受地下市場歡迎。這類服務的運作基礎需要3個關鍵因素:非蓄意暴露的生物辨識資訊、外流或遭人竊取的個人身分識別資訊,以及日益強大的AI功能。如今,駭客已經能通過AI生成的虛假身分繞過金融保險機構KYC檢查,相關產業須保持高度警惕。

資安趨勢二:勒索病毒軟體策略轉型,台灣「中小企業」成攻擊目標

勒索病毒集團的經營模式也正在轉變。

駭客將減少使用釣魚郵件,改為利用被竊取帳戶資料直接滲透受害者系統,或者繞過多重認證(MFA)機制達成入侵,並且頻繁地結合惡意廣告進行資料竊取,進一步提升攻擊效率。

勒索病毒(又稱勒索軟體)是一種惡意程式,專門將本機與網路儲存上的重要檔案加密,並要求支付贖金才能解開檔案。

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勒索病毒(或稱勒索軟體),透過破壞受駭者存取權限,隨後向受駭者要求支付贖金。
圖/ shutterstock

不僅如此,合法工具如Microsoft Azure也成為駭客的輔助利器。駭客利用這些工具將攻擊偽裝成正常操作,提高隱匿性,也讓攻擊行動更難被偵測,藉此存取企業的珍貴資源、資料與網路。同時,駭客不斷進化攻擊流程、縮短攻擊所需時間,大幅縮短至僅需幾天,顯示威脅速度加快。

資安趨勢三:國家級駭客活躍!供應鏈須納入資安風險管理

最後,隨著國際政治局勢變化,國家級駭客例如Lazarus、Turla與Pawn Storm等,預計在2025年繼續活躍並加大攻擊力度。這些集團的組織規模龐大,將繼續鎖定外交資訊、軍事技術以及相關供應鏈,發動進階持續性滲透攻擊(Advanced Persistent Threat, APT)。

進階持續性滲透攻擊(APT):是一種高度針對性的攻擊方式。駭客集團會投入大量時間和資源,針對特定攻擊對象設計一套專屬的攻擊策略。除了入侵電腦、安裝惡意軟體,也會透過其他傳統手法,例如電話竊聽、鍵盤側錄、深偽音訊等,達到竊取機敏資料的目的。

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趨勢科技資深技術顧問簡勝財分享,集中管理資產、整體風險評估、加強AI整合環境的安全防護(特別是在輸入檢查、回應檢查及AI行動監控),將是企業未來規劃資安策略的3大重點。
圖/ 林芷圓攝影

隨著雲端運算日漸普及,國家級駭客可能利用雲端執行個體(如雲端伺服器)發動一系列的多步驟攻擊,包含滲透企業網路、橫向移動與竊取資料等,這些步驟環環相扣,將形成完整的攻擊路徑。因此,企業有必要主動識別並中斷這些攻擊路徑,以此提升整體的資安防禦能力。

「企業必須了解自己在供應鏈中的地位,解決對外連網伺服器的漏洞,並且在內部網路建置多層式防禦。」趨勢科技提醒:「針對某些職務,企業在招募時應該要求做身家調查,因為一些國家級駭客集團最近就透過人員招募的途徑將內賊安插在目標網路內。」

資料來源:趨勢科技

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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