OpenAI自美國時間12月4日起，連續12個工作日進行聖誕倒數直播，先是在首日就推出模型o1的正式版，最後一天又來個驚喜回馬槍，公布最新一代模型o3與o3-mini。
與o1相同，OpenAI最新的o3和o3-mini也是運用「思維鏈」（Chain of Thought，CoT）技術的推理模型，但效能又較o1顯著提升。
在美國時間12月20日的直播中，OpenAI研究副總裁陳信翰（Mark Chen）展示o3模型的內部測試成果，例如在軟體工程方面，o3準確度達到71.7%，比o1模型高出約23個百分點；o3也在程式競賽平台Codeforces取得2,727分佳績。除此之外，o3在回答數學及博士級科學問題上，也都有優於o1模型的表現。
特別的是，o3模型在致力於比較AI與人類智慧的ARC-AGI測試中，最高可以達到87.5%得分， 「人類表現得分85%的情況下，就具比較價值，在這以上的分數是一個重要的里程碑。」
ARC Prize基金會主席凱拉特（Greg Kamradt）表示， 這意味著新一代模型更加接近通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI），能夠學習與獲得新技能。
此外，o3-mini支援低度、中等和高度運算模式，也就是說，使用者可以依照任務複雜程度，調整模型的運算和思考時間。
目前新模型還沒正式上線，OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）表示，o3-mini預計在明年1月先推出，o3則會隨後跟上。而在1月10日之前，o3-mini模型會先開放給資安領域研究人員申請使用，以協助測試模型安全。
2024年尾聲，OpenAI用12天直播說了什麼故事？
在o1模型正式發布之前，業界幾度有聲浪質疑，用更大規模算力、參數和資料量，換取更佳模型效能的縮放定律（Scaling Law）已經瀕臨極限。OpenAI在年末一次性公布o1與o3兩代模型，像是一掃悲觀的陰霾，除此之外，為期12天的直播活動中，還有三大亮點：
亮點一：開發者友善的客製化功能
過去大型語言模型（LLM）面對高度產業知識的發揮效果褒貶不一，OpenAI新推出強化學習微調（Reinforcement Fine-Tuning,RFT）功能，提供開發者能以簡單程式，建立為專業領域而生的客製化模型，像是法律、醫療、金融等領域的專業諮詢都能受惠。
此外，OpenAI也開放o1模型的API，提供包含函數調用（Function calling）、結構化輸出（Structured Outputs）、開發者訊息（Developer Messages）和視覺輸入等功能。其中，開發者訊息能夠指定模型要遵循的細部指令，例如定義語氣和呈現風格。而最直觀的應用，是使用者可以串連API，製作出有個人風格的聊天AI。
亮點二：AI輔助工作流程
今年，OpenAI陸續祭出協作式編輯工具Canvas，以及AI搜尋引擎SearchGPT。Canvas讓使用者在寫作或編寫程式時，可以邀請AI協助編輯、補充資料或進行設計建議；SearchGPT則將實時網頁搜尋整合至ChatGPT中。
而新推出的「專案（Projects）」功能，同時整合了Canvas與SearchGPT，使用者能夠依據不同作業需求，自定義工作空間。無論是基本的檔案管理、多人協作，或是整合程式碼與自訂指令，都能在專案空間中實現。
亮點三：多模態AI工具落地
OpenAI在系列直播中，再度展現語言模型從文字拓展至聲音和影像的趨勢。現在透過線上版本或直接撥打電話，都能和ChatGPT用語音對話，ChatGPT Plus和ChatGPT Pro的訂閱者還能開啟視訊功能，讓ChatGPT根據眼前實景互動。
OpenAI也正式發布AI影片生成模型Sora，可以透過文字、圖片或影片創建新的影片內容。Sora支持最高1080p的畫質，以及長達20秒的影片生成，並且，使用者能夠逐幀編輯影像內容。
直播第一天，OpenAI就推出一個月美金2,000元（約新台幣65,443元）的ChatGPT Pro訂閱方案。後續包含Sora在內的新功能，都為訂閱者設計差異化方案，在在彰顯OpenAI今年轉向商業模式的策略決心。此外，OpenAI也積極將ChatGPT與Apple Intelligence、與其他應用程式進行整合，在年末讓使用者感受到ChatGPT無所不在。
責任編輯：李先泰
