台商Linux登陸第一槍
台商Linux登陸第一槍
2000.09.01 | 科技

全世界的軟體業者,10年來都活在微軟的陰影下。Internet時代來臨,Linux的「紅衛兵」揭竿而起,東方的中國,剎那露出一片天光。
嚴格來說,中國市場不算是一片處女地。軟體市場裡,隨處可見進來卡位的國際大廠,以及當地的「軟件」廠商。
國際大廠帶著品牌、技術、資金而來;本地的軟件廠商經營已久、熟門熟路;台灣廠商想要闖出一片天,還真要仔細想想清楚,自己的優勢何在。
在一向對微軟霸權身懷戒心的大陸「發展Linux的電子商務軟體」,也許是個不錯的答案。根據IDC(International Data Corp.)的統計,Linux在全球已經有20%的滲透率(penetration),預估每年將以17%的幅度陸續成長。而在中國大陸,Linux的滲透率已經達到40%。

**在中國發展Linux

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「雖然WindowsNT仍然主宰市場,但是在大陸發展Linux,是一種民族意識的展現,」率先登陸者之一,怡申科技中國區總經理楊志光說。他表示,中國政府不願意作業系統市場被微軟宰制,著眼於Linux具有「開放原始碼」(open source)公開、共享的特性,所以非常鼓勵發展Linux系統。把原本課徵17%的軟件(軟體)增值稅,降到6%。例如中國大陸Linux軟體的領導廠商「紅旗Linux」,就是由大陸的中科院、北大方正和康柏電腦合組而成。
除了政府的鼓勵,民眾對Linux的接受程度也很高。主要原因是因為價格上具有絕對的競爭力。一套Windows2000的合法軟體,定價在1700到2000人民幣之間;而一套Linux套件,卻只要20到50塊人民幣。而另一家排在前3名的中國Linux軟體公司「藍點」,統計今年大陸的PC市場,以Linux取代Windows作業系統的占27.3%,預計到2003年,Linux的市場佔有率會達到36.1%。「連邦軟件」,中國大陸最大的軟體銷售商,在全中國256個零售店的統計,從1999年8月至今,Linux作業系統的銷售數量都超過微軟的Windows。

**開發Linux應用程式

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在台灣,專注於伺服器端Linux系統開發的網基科技執行長周文楷指出,Linux系統的相關軟體發展還需要一段時間,屆時普遍性會大幅提高。因為與微軟相比,所有開放原始碼的系統程式(包括Linux)都具有成本低廉的競爭優勢,只要系統相關程式發展成熟,市場接受程度非常高。
怡申科技執行長盧天驥表示,目前Linux與微軟的作業系統,在效能並沒有太大的差異,甚至Linux在某些數據上都有比較好的表現。但是微軟在全球作業系統市場可以獨占鼇頭,是因為具有完整的應用程式(像Windows的Words、Excel、Powerpoint等等)。相較之下,Linux在應用程式方面就非常缺乏,而且,大部分的Linux軟體都是英文介面,市場上缺少中文化的應用軟體。盧天驥說:「市場需求很大,但開發的廠商卻很少,這就是怡申切入的利基。」
怡申科技的技術長,來自清大資工的劉培欣解釋怡申科技的產品定位:「因為看到社群對於電子商務的重要性,當時我們決定以虛擬社群的角度,研發適用Linux的電子商務平台軟體。」
他指出,怡申的產品是一個套裝化的軟體,提供了一個企業進行電子商務的平台。
目前提供企業進行電子商務的軟體業者,大致可分為兩類。一類屬於「量身訂作」;另一類則是銷售套裝化的軟體。通常來說,「量身訂作」成本較高,適用於大企業,或是生產流程與其他產業不同的公司;而套裝軟體的主顧客是中小企業,功能也許不盡完備,但是價格十分低廉。
「在中國大陸,盜版仍然是非常嚴重的問題。」怡康資訊董事長徐展政指出,由於智慧財產權的觀念尚未建立完全,套裝軟體銷售大陸的利潤,會被盜版侵蝕掉很大一部份。
美商宏道資訊(BroadVision)亞太日本區總裁何經華表示,電子商務軟體的功能必須能滿足每一個顧客的需求,也就是為每一個顧客的需求去量身訂作。他同時指出,在美國,宏道的許多客戶,都是因為之前使用的軟體不能符合企業本身需求,這些公司才轉而尋求宏道的協助。從宏道資訊的獲利能力,證實了「量身訂作」才能滿足一對一行銷時代的顧客需求。

**加快速度、降低費用

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「軟體廠商在大陸要成功,有兩個重要的因素,就是速度和費用,」盧天驥說。因為大陸市場太大,必須採用快速滿足市場需求的方法,取得經濟規模所需的市場佔有率。套裝軟體安裝快速而容易,相對之下具有比較利益。盧天驥舉例,如果採用量身訂作的方法,一次服務一個顧客。假設服務一個顧客僅需2週,公司1年也只能服務26個客戶;使用套裝軟體,客戶只要3分鐘就安裝完成。盧天驥說明怡申在大陸的策略:「我們思考的是,要用80分的服務水準滿足80%的市場;還是用100分的服務滿足10%的市場?」
會讓他們採取這種大數策略,費用也是一個關鍵因素。大部分的大陸廠商並不願意貿然花大錢採購電子商務的解決方案。根據大陸ChinaByte網站的統計,15000家中大型企業,真正資訊化與網路化的只有10%。在市場一片保守之中,套裝軟體的成本低廉,比較容易找到客戶。
進軍大陸軟體市場,「速度」和「費用」是重要關鍵。但是想要取得一席之地,則需要在地的經營策略。楊志光說明怡申在大陸的策略:一是與具知名度的廠商策略聯盟,另一個就是找到市場,發展自己的經銷通路。
怡申科技在今年6月30號,與Linux作業系統公司TurboLinux簽訂一份全球性的合約,將來所有的TurboLinux伺服器出貨前,會預先安裝怡申科技的應用軟體。而為了促進Linux的發展,TurboLinux一直和IBM、康柏電腦、戴爾電腦有搭售(bundle)協議。光是大陸市場,今年這份新合約就會為怡申帶來100萬美元的收入。
「大陸市場實在太大,有些廠商在北京赫赫有名,到了上海卻一點知名度都沒有,」楊志光描述大陸軟體界的現象。他提出目前怡申的實際作法,就是到各大城市開設分公司,讓當地的廠商真正認識你,這才是業務擴展的第一步。「目前除了北京分公司之外,我們也打算在上海、武漢、成都、四川等重要城市陸續成立分公司,讓當地的經銷商有一個直接與我們溝通的管道,」楊志光說。
「大陸軟體的市場,與我們的認知可能不太一樣,」盧天驥陳述中國市場的現況:「譬如說,光是政府本身的e化,就會產生很大的需求,」例如今年政府推行兩個重要的活動,就是「企業上網」和「西部大開發」。不管是幫企業建制網站,或是甘陝雲貴川的e化開發,怡申科技所具有成本低廉與安裝迅速的優勢,都讓他們對於未來在大陸市場的佔有率,抱持非常樂觀的態度。
中國,是不是台灣軟體業者的新大陸?怡申的成敗,可以看成關鍵指標。但可以確定的是,台灣軟體公司身邊的「圍城」已經剝落,只要你有本事,誰都可以大鳴大放……。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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