Spotify用「假音樂」降低版權支出?「幽靈音樂家」正在入侵你的播放清單
Spotify用「假音樂」降低版權支出?「幽靈音樂家」正在入侵你的播放清單

你是否曾經在深夜,打開 Spotify 的「Chill」歌單,讓輕柔的鋼琴曲或 Lo-Fi 節拍伴你入眠?或是工作時,讓「Deep Focus」歌單助你集中精神?你可能不知道,在這些歌單中,許多你以為是由獨立音樂人創作的曲目,實際上卻是出自「幽靈音樂家」之手,換句話說,這些曲目,其實是由生產公司大量製造的罐頭音樂。

根據 Harper’s Magazine 的報導,為了降低版權支出,Spotify 大量生產這些低成本的「幽靈音樂家」作品,並在使用者不知情的狀況下,悄悄地將這些音樂塞進熱門歌單。

平時愛聽 LO-FI、爵士嗎?你可能早就聽過幽靈音樂家的作品

「幽靈音樂家」究竟是什麼來頭?2017 年獨立音樂圈開始流傳 Spotify 為了減少版稅支出,將大量匿名音樂人製作的音樂放進熱門歌單中,並將這些人稱為「幽靈(ghost artists)」或「假音樂人」(fake artists),他們的作品經常在爵士、chill、或是鋼琴等情境音樂中出現。

2017 年「幽靈音樂家」僅是一則音樂圈的傳聞,Spotify 也駁斥了這種說法。然而近幾年間,隨著愈來愈多來自讀者、音樂家和唱片公司的爆料,這個問題的討論度持續升高,嚴重性也浮上檯面。

具體而言,「幽靈音樂家」的作品,不僅出現在一些非官方的歌單,更大量佔據了 Spotify 官方的情境歌單,例如「Lo-Fi House」、「Chill Instrumental Beats」等。這些歌單擁有數百萬的追蹤者,使得「幽靈音樂家」的作品得以快速累積數百萬的播放次數,擠壓到音樂人的生存空間。

這些「幽靈音樂家」的確切身分非常神秘,唱片公司經常被列為音樂素材公司,個人資料則是非常簡略,甚至連照片都是 AI 生成的,並且在 Google 上找不到他們的任何資訊。

《Dagens Nyheter》的科技編輯 Linus Larsson 舉例,Spotify 上有一名叫做 Ekfat 的「幽靈音樂家」,個人資料上是一位受過古典音樂訓練的冰島節拍製作人,曾加入「傳奇的 Smekkleysa Lo-Fi Rockers 團隊」,然而這一切都是虛構的。Larsson 說:「這些根本全是捏造的。這應該是最荒謬的案例了,他們真的嘗試把 Ekfat 包裝成超酷的音樂製作人。」

什麼是 PFC 計畫?如何運作?為什麼會傷害到音樂家?

Harper’s Magazine 的記者 Liz Pelly 採訪了前員工、相關從業者,並且透過 Spotify 的內部紀錄與公司 Slack 訊息得知,Spotify 內部存在一個名為 Perfect Fit Content(簡稱 PFC)的計畫。「幽靈音樂人」的崛起,即是奠基於這個計劃的推動。

在 PFC 計畫中,Spotify 與許多音樂製作公司合作,大量生產低成本的音樂,還設置了一組員工專門負責將這些歌曲塞進各個歌單中。透過這種方式,Spotify 增加低成本音樂的播放量,以降低整體版稅支出。根據一位前員工的說法,這些音樂的供應商負責提供給 Spotify「收益更好的音樂」。

PFC 計畫的成品,主要被用於像是睡眠、冥想、放鬆,或是專注等情境歌單。Spotify 管理層聲稱,這些音樂只是背景音樂,所以聽眾不會注意到差異,而且這些類型的音樂供應量不足。然而實際情況並非如此,許多獨立音樂人都有製作相關類型的音樂,Spotify 卻選擇以低成本的 PFC 音樂取代他們的作品。

Pelly 認為,Spotify 的 PFC 計畫不僅對獨立音樂人造成了傷害,也對整個音樂產業造成了負面影響:當這些「幽靈音樂家」的作品大量出現在熱門歌單上時,真正的音樂家就更難以被聽見。許多音樂家的作品被 PFC 音樂取代,導致收入大幅減少;更有甚者,有些音樂人為了維持生計,不得已參與 PFC 音樂的製作,但必須放棄版權,換言之,即使歌曲爆紅,他們也無法獲得應有的版稅。
一位為 PFC 公司製作爵士樂的音樂家表示,他必須根據目標歌單的風格,不斷模仿舊有的 PFC 音樂來製作新作品。他甚至表示,工作過程「麻木」、「毫無樂趣」,而且必須盡可能讓音樂「平淡無奇」,避免出現任何挑戰性或冒犯性的元素。另一位音樂家則形容,這感覺就像是在「考試」,必須不斷地答對問題。

AI 將加劇「幽靈音樂家」現象,長遠來看有哪些影響?

隨著 AI 技術的進步,產生音樂的成本將會大幅降低,使得製作「幽靈音樂」變得更加容易;目前,許多 PFC 音樂供應商已經開始計畫使用 AI 工具來生成音樂。Spotify 執行長 Daniel Ek 也曾表示,AI 生成內容的爆發「對文化非常有益」,也能讓 Spotify 提高使用率及收入。

AI 音樂的出現,勢必會加劇串流音樂平台上的「幽靈音樂家」現象,並對音樂產業帶來深遠的影響。除了 PFC 之外,Spotify 的另一個爭議性計畫「Discovery Mode」,則讓情況更加複雜。該計畫允許音樂家以較低的版稅換取演算法的推薦,但這也讓 Spotify 更容易推廣低成本的內容,而使用者並不知情。

Pelly 認為,長此以往,音樂的價值將會被持續貶低,音樂人的地位也會持續下滑。當音樂淪為廉價、機械的背景音樂時,使用者將愈來愈難以區分品質,也愈來愈難以建立與音樂家之間的連結。

本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #Spotify
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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