Spotify用「假音樂」降低版權支出？「幽靈音樂家」正在入侵你的播放清單|數位時代 BusinessNext

Spotify用「假音樂」降低版權支出？「幽靈音樂家」正在入侵你的播放清單

為了降低版權支出，Spotify大量生產這些低成本的「幽靈音樂家」作品，並在使用者不知情的狀況下，悄悄地將這些音樂塞進熱門歌單...

平時愛聽 LO-FI、爵士嗎？你可能早就聽過幽靈音樂家的作品

「幽靈音樂家」究竟是什麼來頭？2017 年獨立音樂圈開始流傳 Spotify 為了減少版稅支出，將大量匿名音樂人製作的音樂放進熱門歌單中，並將這些人稱為「幽靈（ghost artists）」或「假音樂人」（fake artists），他們的作品經常在爵士、chill、或是鋼琴等情境音樂中出現。

2017 年「幽靈音樂家」僅是一則音樂圈的傳聞，Spotify 也駁斥了這種說法。然而近幾年間，隨著愈來愈多來自讀者、音樂家和唱片公司的爆料，這個問題的討論度持續升高，嚴重性也浮上檯面。

具體而言，「幽靈音樂家」的作品，不僅出現在一些非官方的歌單，更大量佔據了 Spotify 官方的情境歌單，例如「Lo-Fi House」、「Chill Instrumental Beats」等。這些歌單擁有數百萬的追蹤者，使得「幽靈音樂家」的作品得以快速累積數百萬的播放次數，擠壓到音樂人的生存空間。

這些「幽靈音樂家」的確切身分非常神秘，唱片公司經常被列為音樂素材公司，個人資料則是非常簡略，甚至連照片都是 AI 生成的，並且在 Google 上找不到他們的任何資訊。

《Dagens Nyheter》的科技編輯 Linus Larsson 舉例，Spotify 上有一名叫做 Ekfat 的「幽靈音樂家」，個人資料上是一位受過古典音樂訓練的冰島節拍製作人，曾加入「傳奇的 Smekkleysa Lo-Fi Rockers 團隊」，然而這一切都是虛構的。Larsson 說：「這些根本全是捏造的。這應該是最荒謬的案例了，他們真的嘗試把 Ekfat 包裝成超酷的音樂製作人。」

什麼是 PFC 計畫？如何運作？為什麼會傷害到音樂家？

Harper’s Magazine 的記者 Liz Pelly 採訪了前員工、相關從業者，並且透過 Spotify 的內部紀錄與公司 Slack 訊息得知，Spotify 內部存在一個名為 Perfect Fit Content（簡稱 PFC）的計畫。「幽靈音樂人」的崛起，即是奠基於這個計劃的推動。

在 PFC 計畫中，Spotify 與許多音樂製作公司合作，大量生產低成本的音樂，還設置了一組員工專門負責將這些歌曲塞進各個歌單中。透過這種方式，Spotify 增加低成本音樂的播放量，以降低整體版稅支出。根據一位前員工的說法，這些音樂的供應商負責提供給 Spotify「收益更好的音樂」。

PFC 計畫的成品，主要被用於像是睡眠、冥想、放鬆，或是專注等情境歌單。Spotify 管理層聲稱，這些音樂只是背景音樂，所以聽眾不會注意到差異，而且這些類型的音樂供應量不足。然而實際情況並非如此，許多獨立音樂人都有製作相關類型的音樂，Spotify 卻選擇以低成本的 PFC 音樂取代他們的作品。

Pelly 認為，Spotify 的 PFC 計畫不僅對獨立音樂人造成了傷害，也對整個音樂產業造成了負面影響：當這些「幽靈音樂家」的作品大量出現在熱門歌單上時，真正的音樂家就更難以被聽見。許多音樂家的作品被 PFC 音樂取代，導致收入大幅減少；更有甚者，有些音樂人為了維持生計，不得已參與 PFC 音樂的製作，但必須放棄版權，換言之，即使歌曲爆紅，他們也無法獲得應有的版稅。
一位為 PFC 公司製作爵士樂的音樂家表示，他必須根據目標歌單的風格，不斷模仿舊有的 PFC 音樂來製作新作品。他甚至表示，工作過程「麻木」、「毫無樂趣」，而且必須盡可能讓音樂「平淡無奇」，避免出現任何挑戰性或冒犯性的元素。另一位音樂家則形容，這感覺就像是在「考試」，必須不斷地答對問題。

AI 將加劇「幽靈音樂家」現象，長遠來看有哪些影響？

隨著 AI 技術的進步，產生音樂的成本將會大幅降低，使得製作「幽靈音樂」變得更加容易；目前，許多 PFC 音樂供應商已經開始計畫使用 AI 工具來生成音樂。Spotify 執行長 Daniel Ek 也曾表示，AI 生成內容的爆發「對文化非常有益」，也能讓 Spotify 提高使用率及收入。

AI 音樂的出現，勢必會加劇串流音樂平台上的「幽靈音樂家」現象，並對音樂產業帶來深遠的影響。除了 PFC 之外，Spotify 的另一個爭議性計畫「Discovery Mode」，則讓情況更加複雜。該計畫允許音樂家以較低的版稅換取演算法的推薦，但這也讓 Spotify 更容易推廣低成本的內容，而使用者並不知情。

Pelly 認為，長此以往，音樂的價值將會被持續貶低，音樂人的地位也會持續下滑。當音樂淪為廉價、機械的背景音樂時，使用者將愈來愈難以區分品質，也愈來愈難以建立與音樂家之間的連結。

本文授權轉載自：FC未來商務

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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