唐吉訶德也在用!日本服務業為什麼要推「坐椅子服務」?顧客至上文化變了?
唐吉訶德也在用!日本服務業為什麼要推「坐椅子服務」?顧客至上文化變了?

日本的消費流通業正經歷著顯著的變革。今年,一個和製英語 "カスハラ" (Customer harassment),意指顧客的暴力、威脅、謾罵等行為,成為日本媒體熱議話題。"カスハラ" 已不再停留於媒體話題,而是促使企業紛紛制定相關對策,以保護員工免受顧客騷擾。

從百貨業的日本高島屋,到便利商店的日本Lawson,再到家具業的日本宜得利和餐飲業的吉野家等,各行各業都開始重視 "カスハラ" 問題,並採取措施應對無理顧客,這反映出企業對待顧客的態度已發生轉變。

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圖/ prtimes.jp網站

對於服務業從業人員來說,過去為了貫徹「顧客至上」的理念,日本服務業存在許多對從業人員的潛規則。而如今,隨著「坐椅子服務」專案的推動,許多服務業開始鬆綁這些潛規則限制,讓員工的工作型態能更有彈性。

「坐椅子服務」專案的日文為「座ってイイッスPROJECT」,中文可稱為「請坐椅子PROJECT」。

在日本,服務業員工站立服務已成為理所當然的傳統潛規則,然而,一家求職網站發起的「請坐椅子PROJECT」卻挑戰了這一傳統,並在社會上引發廣泛關注。

不只如此,「請坐椅子PROJECT」更獲得日本年度PR大賽的冠軍( Public Relations Award 最高賞)。商業世界有那麼多專案在跑,這個專案到底有什麼特殊性,不只能獲獎,還能創造話題?下面列出幾個專案設計上比較不同的地方。

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圖/ prtimes.jp網站

你認為服務人員可以「坐椅子」嗎?

社會潛藏著許多不言自明的潛規則,有些規則缺乏絕對必要性,即使打破也不致造成困擾。然而,正因其「理所當然」,人們鮮少質疑其合理性及不執行後的影響,潛規則因此被保留下來。如果沒有堅實理想的反向聲量,相關人員難以推翻這些既定規則。

「請坐椅子PROJECT」的推行單位,在推行這專案的同時,也發布了一份「兼職員工在接待顧客時的站立工作」調查,訪問了日本 300 位雇主和日本 300 位兼職員工。從調查結果可發現:

65% 的兼職員工希望在接待顧客時能坐下;
73.3% 的雇主認為兼職員工可以坐下;
79.7% 的兼職員工受訪者在作為顧客時,認為服務他們的人員可以坐下;
19.7% 的兼職員工表示無法坐下是離職原因之一。

由此可見,雇主、員工和顧客都普遍認同「服務人員可坐下」的理念。配合調查公布的這個動作,讓推行「請坐椅子PROJECT」具備數據支持,也方便讓相關人員了解實施上的相關風險。這是讓該計畫得以順利推行的重要因素之一。

「請坐椅子PROJECT」是誰推動的?為什麼?

推動「請坐椅子PROJECT」的幕後推手,是日本大型人力資源與廣告公司——マイナビ。マイナビ主要提供就業、轉職、升學資訊,以及人力派遣、人才介紹等服務。其旗下網站「マイナビ兼職」專注於協助求職者尋找兼職打工機會,因此也累積了大量關於兼職人員求職的痛點數據。

「請坐椅子PROJECT」不僅提供兼職人員久站的替代方案,更重要的是擴大了職務的可能性。 對於高齡者、銀髮族、孕婦等族群來說,若某些工作(例如生鮮市場收銀員)能以坐姿完成,降低身心負擔,勢必能吸引更多人應徵。而對雇主而言,員工離職率也可能因此降低。在人力短缺的時代,這項計畫為勞資雙方提供了一個雙贏的解決方案。

マイナビ透過本業為兼職人員尋找工作,同時藉由「請坐椅子PROJECT」為企業客戶提供二次服務,創造額外價值,提升品牌形象。不僅讓兼職人員對マイナビ留下深刻印象,也間接提高了平台的使用可能性,而這些兼職人員也可轉化成宣傳「請坐椅子PROJECT」的最佳行銷人員。

「請坐椅子PROJECT」還真的有一個實體座椅!

意識改革型專案多仰賴訊息傳遞達到宣傳目的,但「請坐椅子PROJECT」更進一步,除了網路宣傳外,マイナビ還真的去打造了一台適合該專案使用的實體座椅。

請坐椅子PROJECT.jpg
圖/ prtimes.jp網站

這個實體座椅的存在是很有意義的。因為畢竟情境上,兼職人員需在工作中使用,因此座椅設計需兼顧功能性與便利性,避免占用過多空間或妨礙作業。要是沒有合適的椅子,這個專案有可能會因為使用椅子的尺寸不符合實際情況,而讓這個專案夭折。

為了符合上述需求,マイナビ找來擅於做摺疊會議椅子的SANKEI合作,共同開發一款兼具功能性與美觀的座椅「マイナビバイトチェア」。這款座椅不僅能讓使用者在工作中輕鬆地站立或坐下,其輕巧的設計更便於移動,不占用過多空間。此外,這把椅子特別重視座椅的人體工學設計,讓兼職人員保持良好的坐姿,還能維持專業、自信的印象。

更重要的是,因為有這個實體椅子的存在,生鮮市場等零售業者就能跟「請坐椅子PROJECT」接洽,拿這款椅子回來測試,提高專案執行成功率。

「請坐椅子PROJECT」已獲得顯著成功,包含百貨的三井不動產、生鮮超市的日本唐吉訶德,生鮮市場業者等,超過 170 家日本企業開始實驗檢討。透過專案內潛藏的巧思設計,讓專案能成功的超越既有潛規則,雇主和員工都能以更彈性的工作模式合作,創造更多未來的新零售可能性。

延伸閱讀:顧客不是神!為何日本LAWSON、全家都推「奧客條款」保護員工?

本文授權轉載、編輯自《商社男的外食迷宮》

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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