金管會創新處揭牌!彭金隆拋3期許:27人擔當「油門」角色,強化市場發展功能
金管會創新處揭牌!彭金隆拋3期許:27人擔當「油門」角色,強化市場發展功能

金管會2024年12月31日揭牌成立「金融市場發展與創新處」,也是20年來首度新增設的業務單位。在主掌金融科技與創新之外,創新處轄下業務還包括綠色永續金融、亞洲資產管理中心等政策。

金管會主委彭金隆主持創新處成立揭牌儀式,正式宣布由現任綜合規劃處長胡則華接任創新處首任處長,宣示金管會在傳統監理角色之外,也要具備積極引導市場發展的功能。

金管會創新處處長胡則華
金管會金融市場發展與創新處首任處長胡則華。
圖/ 許靜之攝影

過去監理業務如同金融市場的「煞車」,如今參考新加坡金融管理局(MAS)組織架構,新設立的創新處就擔任「油門」的角色,彭金隆也賦予主動、創新與發展等3大期待。

「金融監理不能鬆,金融市場發展也不能忘。」彭金隆提到在上任前的4月,就積極爭取行政院長卓榮泰支持成立加速金融業務發展新單位,也立即獲得允諾,並強調安全與發展都會並重,協助金融產業提升競爭力。

金管會創新處下設4科,員額總計27人

金管會創新處在揭牌後,將於2025年元旦正式成立,轄下編制設有4科。胡則華表示,員額總計27人,目前還有2名科長及7名副研究員的位置未補齊。

1. 金融創新一科: 單一窗口統籌金融科技案件諮詢與評估、訂定發布金融創新發展規範、蒐集分析金融科技國際趨勢。

2. 金融創新二科: 管理金融創新園區、督導國內大型創新展覽論壇、規劃執行生態圈合作、規劃國內新創技術輸出海外、媒合資金與合作案件、規劃金融科技與監理科技人才培育。

3. 綠色金融科: 規劃執行綠色轉型金融行動方案、推動永續金融先行者聯盟平台、蒐集分析淨零趨勢議題。

4.金融發展科: 辦理亞洲資產管理中心之政策並管考推動進展及成果、蒐集國際金融市場發展措施並評估國內推動可行性。

參考新加坡MAS調整架構,加速金融市場發展

成立於2004年的金管會,轄下有銀行、證券期貨、保險與檢查等4局,以及綜合規劃、國際業務、法律事務、資訊服務等4處業務單位,20年來都維持相同的組織編制。

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圖/ 金管會

金管會參考的新加坡金融管理局(MAS)則有4大部門,分別是企業發展部門(Corporate Development)、經濟政策部門(Economic Policy Group)、金融監理部門(Financial Supervision)與市場發展部門(Markets & Investment)。

其中,金融監理部門主掌銀行、證券與保險等行業監理,市場發展部門則負責形塑新加坡金融中心地位及金融科技創新等業務。兩者工作目標如果有衝突時,得向上呈報核決,使監理與發展能平衡並進,核心目標是將新加坡打造為充滿活力的國際金融中心。

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圖/ 新加坡金融管理局

如今參考新加坡架構與成功經驗,彭金隆爭取增設「創新處」,期待強化金管會加速引導市場發展的功能,並賦予高度期待。他也透露,原先爭取成立的是一級單位「創新局」,不過行政院反應編制已滿,改為先成立作為二級業務單位的「創新處」。

彭金隆強調,金管會組織法明定4大任務是金融市場發展、監督、管理及檢查,其中發展名列於首,代表市場發展和創新本來就是必須要走的路。

「我知道編制、人力和理想目標都還有距離,但這是非常重要的開始,我對這個處有高度的期待。」彭金隆形容,金融監理就像駕駛一艘船,過去各局處是擅長解決問題的「水手」,期待如今創新處的成立,找到更多能遠眺未來方向的「瞭望員」一起加入。

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責任編輯:李先泰

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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