不只科技業,做零食也拚「短鏈」!台灣百事讓700塊田長出國產洋芋片
不只科技業,做零食也拚「短鏈」!台灣百事讓700塊田長出國產洋芋片

時序來到一月,台灣最大的稻米糧倉嘉南平原正是冬季裏作期,農田大規模休耕,田間卻有一群台大碩士團與新科技農民正忙碌著,照料農田裡冒出的綠色新芽。

「這是專門做洋芋片的馬鈴薯啦!種卡久,但讓我多一期收入,」農民停下手邊農事熱情解釋,附近村莊有許多和他一樣的水稻農,每年冬季休耕期,會靠馬鈴薯賺外快,「一開始都是小面積,後來大家有賺到錢,把消息散播出去,就越種越多。」

這是百事食品與數十位農民合作、耕耘七百塊馬鈴薯田的縮影,其背後卻代表一個全球性品牌在地化種植與生產一貫化的新趨勢。

百事是全球第二大食品業者,也是台灣休閒食品龍頭,每年光是旗下樂事洋芋片的銷售量,就能環繞台灣九圈。以往,這些洋芋片原料多數來自美國。

但它現在找台大碩士組成農業團隊,走遍全台在地生產,以流利台語與農民搏感情,也用最新英文研究解決洋芋片專用馬鈴薯的種植難題。

如今,台灣樂事洋芋片善用台灣冬季裏作能種馬鈴薯的優勢,約五成採用在地馬鈴薯製作,其餘季節則靠進口供應。台灣百事食品總經理陳世偉證實,這是明確的發展趨勢,「我們對本土供應量的期望是要越來越多。」

因高運價、極端氣候、減碳,它打散供應鏈,做在地生產

為什麼來自美國的食品巨頭,賣的也是舶來品洋芋片,卻成為台灣唯一直接、大規模與農民契作的第一大?

很長時間,樂事在容易取得大片土地、適合馬鈴薯生長的溫帶地區,例如:中國、巴西等營運自家農場,確保原料供應。缺乏前述條件的台灣,則是進口、在地購買並行。

然而,過去量大價平的美國馬鈴薯,開始因為氣候異常減產,又遇疫情導致塞港,運費飆漲,每公斤直逼三十元,竟比台灣馬鈴薯貴上五成。

台灣並非個案,這促使百事檢視它龐大的供應體系,接著,就如同科技業曾經的抉擇——它打散供應鏈,開始培養在地供應能力。

百事食品董事長暨執行長龍嘉德(Ramon Laguarta)受訪時坦言,「具彈性的食品系統,對我們的業務推動至關重要。」 他舉例,為了減少碳足跡,也打造能永續運作的農業體系,該公司直接與更多農民合作,透過分享農業知識和種植方法,提高利潤和產量。

二十年前,百事在台灣設廠炸洋芋片,開啟在地採購。隨著前述大環境變化,它不只跟盤商採購,還進一步直接找上農民契作,近兩年,使用國產馬鈴薯製成的樂事洋芋片,已穩定達到五成。

以往百事是向馬鈴薯盤商採購,能省下不少功夫,為什麼要捨近求遠,自建農業團隊,踏遍全台七百塊農田,一個一個說服農民,直接簽約契作?

「盤商賣的是鮮食馬鈴薯,我們種大西洋種,這是最適合做成洋芋片的馬鈴薯。」陳世偉解釋,鮮食馬鈴薯水分太多,炸成洋芋片費時,成品分量也比大西洋種更少。

然而,大西洋種只能用於加工,且百事是唯一買主。鮮食種適合料理,也可以加工,市場流通性更佳,盤商更有意願投入。

百事想使用屬意品種,只砸錢採購還不夠,想在耕地破碎、氣候炎熱的台灣建立自家馬鈴薯供應鏈,得先突破搶地、搶人的難關——這促使它走出辦公室,組農業團隊專跑嘉南平原,理解、打動農民。

第一個難關是「搶地」。

台灣多數專業農民收入來自水稻,種植排程以水稻為重,一旦馬鈴薯長得比預期更慢,就會拖到下一期水稻播種時間。「農民會心慌啊,就想趕快把農地要回去,也會影響明年合作意願,」主導農業團隊的台灣百事農業原料經理吳哲宇解釋。

搶地:科技化育種抗病蟲害,建示範農場,推友善耕作

在時間壓力下,農民種植馬鈴薯的誘因本就不高,百事屬意的大西洋種,所需種植期又比常見的鮮食種多了二十天。

「馬鈴薯比較怕水,萬一有個比較大的降雨,收成量可能就去了一半,」已經與百事合作五年的青農江亞倫坦言,面對可能血本無歸的風險,農民意願更低落。

種種現實考量,都是契作阻礙。吳哲宇知道,比起費盡唇舌勸說,讓農民看到合作的好處,更有說服力。

此外,台灣的馬鈴薯產業一直有個痛點,就是種薯健康度太低。農業部曾發表研究報告,市面上流通的健康種薯僅約三成,更讓收成量不佳。

這正是百事的勝場。多年來,它在全世界逾六十個國家種植馬鈴薯,不只累積培育種薯的豐富經驗,還有先進的種植觀念,維持種薯健康。

所以,百事的模式不只是找農民契作,而是設植物工廠,培養種薯,還能由植物醫師到田間看診、解決病蟲害。

「外面拿的種薯不穩定,每年像在賭博,」江亞倫回想,拿到好的種薯就賺錢,不好的就可能虧錢,「跟百事合作最大的好處就是種薯滿穩定的。」

台灣百事也引進更好的田間管理,它正在興建第一座示範農場,引入滴灌系統、使用有機肥,以身作則,推動更友善環境的種植方法。

「種久了,同一塊地的收成明顯下降,」吳哲宇認為,養地力很難立竿見影,它與志同道合的農民簽了五年長約,由百事出資買設備、國外專家來台輔導,想在環境永續的前提下,提升單位面積產量。

搶人:穩定收購價吸引農民,採購成本高,卻是正向循環

另一個難關是「搶人」。

多年來,其他的台灣洋芋片大廠都是跟盤商做生意,指定品種、規格後,再由盤商去找農民契作。百事既然決定打通農田到工廠的一條龍模式,吳哲宇坦言,從此與盤商變對手,「開始競爭這些農民。」

一場搶人大作戰在田間展開,百事原料部門要開始下鄉巡田,隨時接聽這群農民的疑難雜症,就連財務部門也要開始精算如何制定收購價,才能符合成本,又對農民有吸引力?

與百事合作長達十年的農民私下表示,最大誘因還是收購價優於盤商,甚至某一年遭遇霸王級寒流時,百事主動給予農損補貼,「記到現在啊,很佛心。」但,「直接找農民契作,比跟盤商採購貴了四成。」陳世偉坦言,盤商把大顆馬鈴薯賣往菜市場、中小型加工;但百事契作是全部收購,採購成本較高。

為了確保供貨穩定,許多有形、隱形成本卻接踵而來,如何權衡利弊?

陳世偉直言,「我願意付出成本,是為了所有東西都要穩定,」消費者持續埋單、讓它成為龍頭品牌,甚至產品定價能比同業高,都是奠基於品質。比起便宜治百病,他更想確保不出錯。

「它是成本嗎?我倒覺得是正向循環的一部分,」陳世偉認為,既已付出成本與人力,更應與消費者溝通,這包洋芋片能帶來哪些附加價值?與競品有何區隔?

二○二四年,百事以台灣馬鈴薯短鏈優勢,推出無添加鹽洋芋片,訴求新鮮就要吃原味;同時也趁著國產馬鈴薯季節,把數款經典產品標上台灣馬鈴薯圖案,銷量竟比它的新品平均銷量還高。

「這些付出一定值得,」一名本土零食同業主管認同,百事率先推出標榜使用國產馬鈴薯的產品,「每次推新品,都是加深品牌形象,」長久下來,消費者眼中的樂事不再只是洋芋片霸主,會逐漸長出本土、友善環境等標籤,在市場上占據更多位置。也讓一群三、四十歲的青農思維有別於上一代,跟上世界趨勢,變身科技農,在台灣種出成本、品質不輸土地大、氣候條件佳的巴西、內蒙古馬鈴薯。

這同時也是全球性大轉變,不只工業產品有地緣政治、高運價、減碳壓力,全球在地化的短鏈風潮也吹進農業,搭上這場新趨勢的列車,不僅讓品牌業者、供應商、消費者都能感受到價值,也讓台灣農業、農民衍生出新的發展機會。

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本文授權轉載自:商業周刊

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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