不只科技業,做零食也拚「短鏈」!台灣百事讓700塊田長出國產洋芋片
不只科技業,做零食也拚「短鏈」!台灣百事讓700塊田長出國產洋芋片

時序來到一月,台灣最大的稻米糧倉嘉南平原正是冬季裏作期,農田大規模休耕,田間卻有一群台大碩士團與新科技農民正忙碌著,照料農田裡冒出的綠色新芽。

「這是專門做洋芋片的馬鈴薯啦!種卡久,但讓我多一期收入,」農民停下手邊農事熱情解釋,附近村莊有許多和他一樣的水稻農,每年冬季休耕期,會靠馬鈴薯賺外快,「一開始都是小面積,後來大家有賺到錢,把消息散播出去,就越種越多。」

這是百事食品與數十位農民合作、耕耘七百塊馬鈴薯田的縮影,其背後卻代表一個全球性品牌在地化種植與生產一貫化的新趨勢。

百事是全球第二大食品業者,也是台灣休閒食品龍頭,每年光是旗下樂事洋芋片的銷售量,就能環繞台灣九圈。以往,這些洋芋片原料多數來自美國。

但它現在找台大碩士組成農業團隊,走遍全台在地生產,以流利台語與農民搏感情,也用最新英文研究解決洋芋片專用馬鈴薯的種植難題。

如今,台灣樂事洋芋片善用台灣冬季裏作能種馬鈴薯的優勢,約五成採用在地馬鈴薯製作,其餘季節則靠進口供應。台灣百事食品總經理陳世偉證實,這是明確的發展趨勢,「我們對本土供應量的期望是要越來越多。」

因高運價、極端氣候、減碳,它打散供應鏈,做在地生產

為什麼來自美國的食品巨頭,賣的也是舶來品洋芋片,卻成為台灣唯一直接、大規模與農民契作的第一大?

很長時間,樂事在容易取得大片土地、適合馬鈴薯生長的溫帶地區,例如:中國、巴西等營運自家農場,確保原料供應。缺乏前述條件的台灣,則是進口、在地購買並行。

然而,過去量大價平的美國馬鈴薯,開始因為氣候異常減產,又遇疫情導致塞港,運費飆漲,每公斤直逼三十元,竟比台灣馬鈴薯貴上五成。

台灣並非個案,這促使百事檢視它龐大的供應體系,接著,就如同科技業曾經的抉擇——它打散供應鏈,開始培養在地供應能力。

百事食品董事長暨執行長龍嘉德(Ramon Laguarta)受訪時坦言,「具彈性的食品系統,對我們的業務推動至關重要。」 他舉例,為了減少碳足跡,也打造能永續運作的農業體系,該公司直接與更多農民合作,透過分享農業知識和種植方法,提高利潤和產量。

二十年前,百事在台灣設廠炸洋芋片,開啟在地採購。隨著前述大環境變化,它不只跟盤商採購,還進一步直接找上農民契作,近兩年,使用國產馬鈴薯製成的樂事洋芋片,已穩定達到五成。

以往百事是向馬鈴薯盤商採購,能省下不少功夫,為什麼要捨近求遠,自建農業團隊,踏遍全台七百塊農田,一個一個說服農民,直接簽約契作?

「盤商賣的是鮮食馬鈴薯,我們種大西洋種,這是最適合做成洋芋片的馬鈴薯。」陳世偉解釋,鮮食馬鈴薯水分太多,炸成洋芋片費時,成品分量也比大西洋種更少。

然而,大西洋種只能用於加工,且百事是唯一買主。鮮食種適合料理,也可以加工,市場流通性更佳,盤商更有意願投入。

百事想使用屬意品種,只砸錢採購還不夠,想在耕地破碎、氣候炎熱的台灣建立自家馬鈴薯供應鏈,得先突破搶地、搶人的難關——這促使它走出辦公室,組農業團隊專跑嘉南平原,理解、打動農民。

第一個難關是「搶地」。

台灣多數專業農民收入來自水稻,種植排程以水稻為重,一旦馬鈴薯長得比預期更慢,就會拖到下一期水稻播種時間。「農民會心慌啊,就想趕快把農地要回去,也會影響明年合作意願,」主導農業團隊的台灣百事農業原料經理吳哲宇解釋。

搶地:科技化育種抗病蟲害,建示範農場,推友善耕作

在時間壓力下,農民種植馬鈴薯的誘因本就不高,百事屬意的大西洋種,所需種植期又比常見的鮮食種多了二十天。

「馬鈴薯比較怕水,萬一有個比較大的降雨,收成量可能就去了一半,」已經與百事合作五年的青農江亞倫坦言,面對可能血本無歸的風險,農民意願更低落。

種種現實考量,都是契作阻礙。吳哲宇知道,比起費盡唇舌勸說,讓農民看到合作的好處,更有說服力。

此外,台灣的馬鈴薯產業一直有個痛點,就是種薯健康度太低。農業部曾發表研究報告,市面上流通的健康種薯僅約三成,更讓收成量不佳。

這正是百事的勝場。多年來,它在全世界逾六十個國家種植馬鈴薯,不只累積培育種薯的豐富經驗,還有先進的種植觀念,維持種薯健康。

所以,百事的模式不只是找農民契作,而是設植物工廠,培養種薯,還能由植物醫師到田間看診、解決病蟲害。

「外面拿的種薯不穩定,每年像在賭博,」江亞倫回想,拿到好的種薯就賺錢,不好的就可能虧錢,「跟百事合作最大的好處就是種薯滿穩定的。」

台灣百事也引進更好的田間管理,它正在興建第一座示範農場,引入滴灌系統、使用有機肥,以身作則,推動更友善環境的種植方法。

「種久了,同一塊地的收成明顯下降,」吳哲宇認為,養地力很難立竿見影,它與志同道合的農民簽了五年長約,由百事出資買設備、國外專家來台輔導,想在環境永續的前提下,提升單位面積產量。

搶人:穩定收購價吸引農民,採購成本高,卻是正向循環

另一個難關是「搶人」。

多年來,其他的台灣洋芋片大廠都是跟盤商做生意,指定品種、規格後,再由盤商去找農民契作。百事既然決定打通農田到工廠的一條龍模式,吳哲宇坦言,從此與盤商變對手,「開始競爭這些農民。」

一場搶人大作戰在田間展開,百事原料部門要開始下鄉巡田,隨時接聽這群農民的疑難雜症,就連財務部門也要開始精算如何制定收購價,才能符合成本,又對農民有吸引力?

與百事合作長達十年的農民私下表示,最大誘因還是收購價優於盤商,甚至某一年遭遇霸王級寒流時,百事主動給予農損補貼,「記到現在啊,很佛心。」但,「直接找農民契作,比跟盤商採購貴了四成。」陳世偉坦言,盤商把大顆馬鈴薯賣往菜市場、中小型加工;但百事契作是全部收購,採購成本較高。

為了確保供貨穩定,許多有形、隱形成本卻接踵而來,如何權衡利弊?

陳世偉直言,「我願意付出成本,是為了所有東西都要穩定,」消費者持續埋單、讓它成為龍頭品牌,甚至產品定價能比同業高,都是奠基於品質。比起便宜治百病,他更想確保不出錯。

「它是成本嗎?我倒覺得是正向循環的一部分,」陳世偉認為,既已付出成本與人力,更應與消費者溝通,這包洋芋片能帶來哪些附加價值?與競品有何區隔?

二○二四年,百事以台灣馬鈴薯短鏈優勢,推出無添加鹽洋芋片,訴求新鮮就要吃原味;同時也趁著國產馬鈴薯季節,把數款經典產品標上台灣馬鈴薯圖案,銷量竟比它的新品平均銷量還高。

「這些付出一定值得,」一名本土零食同業主管認同,百事率先推出標榜使用國產馬鈴薯的產品,「每次推新品,都是加深品牌形象,」長久下來,消費者眼中的樂事不再只是洋芋片霸主,會逐漸長出本土、友善環境等標籤,在市場上占據更多位置。也讓一群三、四十歲的青農思維有別於上一代,跟上世界趨勢,變身科技農,在台灣種出成本、品質不輸土地大、氣候條件佳的巴西、內蒙古馬鈴薯。

這同時也是全球性大轉變,不只工業產品有地緣政治、高運價、減碳壓力,全球在地化的短鏈風潮也吹進農業,搭上這場新趨勢的列車,不僅讓品牌業者、供應商、消費者都能感受到價值,也讓台灣農業、農民衍生出新的發展機會。

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本文授權轉載自:商業周刊

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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