月收6600元仍賠錢!ChatGPT Pro大受歡迎,奧特曼卻喊虧:背後跟o1模型運行方式有關?
月收6600元仍賠錢!ChatGPT Pro大受歡迎,奧特曼卻喊虧:背後跟o1模型運行方式有關?

OpenAI 執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)日前在X平台(前推特)上感嘆,即使 ChatGPT Pro 每月收費 200 美元(約6600台幣),這項服務也難以營利。

他在一篇文章中寫道:「令人震驚的是:我們目前在 OpenAI Pro 訂閱上是虧損的!」

問題出在哪裡?根據奧特曼(@Sama)的說法,「人們使用它的頻率遠超出我們的預期。」

大約一個月前,OpenAI 披露了針對 ChatGPT Pro 等級服務向客戶收取每月 200 美元的計劃——這是其 Plus 訂閱費用十倍。 為了獲得額外的收益,使用者可以無限次使用其先進的語音模型 o1 pro,「該模型使用更多的算力來為最困難的問題提供最佳答案。」

顯然,這個昂貴的新等級有點太受歡迎了,這似乎讓奧特曼感到驚訝。 在另一篇文章中,他寫道他「親自選擇了價格,並認為我們會賺到錢。」

真正問題的可能原因

奧特曼沒有詳細說明問題所在,但這可能與 OpenAI 的 o1 模型的運作方式有關。

通常,在進行大型語言模型的推理時,更多的同時使用者有助於最大化硬體的利用率——至少在你擁有或租賃硬體而非按 Token(通證)付費的情況下。然而,o1 模型採用了一種名為「思維鏈」(Chain of Thought, CoT)的方法來生成回應

CoT 的工作原理是將問題分解為解決問題所需的組成步驟。思維鏈的挑戰在於它通常涉及生成比使用 GPT-4 等更傳統的模型更多的 token——token 是大型語言模型中對單詞、標點符號和其他術語進行編碼的方式。

據了解,這一過程在 OpenAI 的 o1 模型中被隱藏在它「思考」時的暫停之下。最終,使用者只能看到最終的答案。

更多 token 意味著更長的生成時間,這會長時間佔用 GPU 等硬體,導致更高的營運成本。

這對 ChatGPT Pro 意味著什麼,以及 OpenAI 是否會提高或降低訂閱費用來增加收入或將成本分攤到更多休閒使用者身上,還有待觀察。 如果 OpenAI 收回對高成本模型的「無限」使用權限,我們也不會感到驚訝。

OpenAI 營利之路上的障礙

就在 OpenAI 透露其從非營利組織向營利組織轉型的最新舉措幾週後,ChatGPT Pro 難以營利的挑戰就出現了。

根據最新的企業架構調整,OpenAI 的營利部門將轉型為一個公益公司(Public Benefit Corporation, PBC),該架構據稱可以為更大規模的投資鋪平道路。

根據計劃,PBC 將負責業務和運營的決策,而非營利部門將保持對現有營利部門的「重大利益」,並負責例如招聘和慈善事務等內容。

這與 OpenAI 已經非正統的做法背道而馳,後者是由非營利組織監督營利組織。

雖然奧特曼和他的團隊正在研究如何經營一家營利的企業,但該公司仍有一定的發展空間,因為它在 10 月初剛剛籌集了 66 億美元的新資金。

炒作大師繼續炒作

隨著新的一年的到來,奧特曼似乎仍然不改其戲劇性的風格,分享了關於人工智慧未來發展方向的大膽預測。在一篇內容曲折的部落格文章中,這位執行長表示,他現在確信 OpenAI 公司知道如何「按照我們傳統的理解構建通用人工智慧(AGI)」,並且預測在 2025 年,第一批人工智慧代理將會「加入勞動力大軍」。

如果通用人工智慧還不夠,奧特曼聲稱 OpenAI 開始將注意力轉向「超級智慧」,如果這位生成式人工智慧炒作大師所言不虛,超級智慧將「極大地加速科學發現和創新,遠遠超出我們自身的能力,進而大幅提高富足和繁榮。」

雖然奧特曼預測超級智慧會帶來巨大的富足和繁榮,但是誰能真正享受到這些成果,仍然是一個未知數。

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本文授權轉載自:電腦王

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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