知識管理vs.企業改造
知識管理vs.企業改造
2000.08.01 | 人物

企業改造」(Business Reengineering)的風潮在1991至1996年之間在世界各地蓬勃興起,這個現象和時下熱門的「知識管理」有一點類似的味道:趕快做,不做就會失去競爭力,晚做就來不及了。真的如此嗎?
回想當年企業改造推動者,將組織效率不良歸罪於組織的「功能部門」(functional units)太多而造成溝通不良,使資訊在部門之間傳遞的過程浪費掉最多寶貴的時間,降低了服務顧客的品質,因此主張不同功能的員工應打破部門的界限,結合成一個「流程導向」的工作團隊,共同處理目標一致的不同工作。例如行銷、設計、研發、財務人員可以組合成一個團隊,為「新產品開發流程」而努力。藉著電腦科技的威力,資訊便可以在流程中「水平」而非「垂直」地無障礙遊走,並大幅提昇組織的效率。
在企業改造風行的五年當中(1991至1996),許多企業打著「改造」、「再生」、「資訊化」及「引進資訊科技」等等之名而大行裁員之實,掀起一股裁員風,一時員工人心惶惶,莫名以對。也有許多企業假「組織扁平化」之義,把許多「中階主管」趕下台,甚至遣離企業。這樣的過程當然引起了員工的怨懟和社會的關切,而企業在利用「資訊化」改變流程之後,競爭力似乎是暫時地提昇了,成本下降、流程變快、股價上漲等好處一時湧現,但是兩、三年後,許多企業開始為「員工因企業減肥而士氣不振」的問題頭痛,而顧客也不再會因為企業改造,提昇對公司服務的滿意程度。

**企業改造的問題

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於是有一些真知灼見的管理大師們開始批判企業改造運動,韓迪(Handy)表示:「把組織炸開重組,不一定會產生一個美好、有承諾的新組織。如果執行不當,會讓許多員工力不從心,無法配合發揮功效。」哈默(Hamel)和普哈拉(Prahalad)在「競爭大未來」(Compete for the Future,1994)一書中表示:「企業改造著重於改良企業今日之作業流程,而無視於創造明日企業之需。若公司只專注於結構重整或是流程再造,而無法創造掌握『未來』的新市場,很快就會發現自己正變成一個利潤日益枯竭,屬於昨日的過去式。」在大師們一陣猛批之後,企業改造的風潮似乎是「偃兵息鼓」,暫時平靜了。
究竟企業改造的問題出在哪裡?事過境遷之後檢視各成功與失敗的案例(很不幸地,成功對失敗的比例大約是30﹪對70﹪),發現基本上再造工程與馬錶式控管的泰勒主義有一個神似的地方:如果員工是一個沒有靈魂和感覺的自動零件,將可創造出最完美的流程。被重組或裁員掉的員工深覺憤怒,氣恨公司粉碎了一個無形的道德合約——「我們努力為公司賣命,公司除非在不得已的時候不會開除我們」。而中階經理人原先是企業文化的重要來源及企業價值的主要保存者,組織在失去他們之後,要維持基層員工對公司的忠誠就更加困難了。
而諷刺的是,企業改造的風潮是平息了,近年來企業e化的風潮再度凶猛地泛濫,都不再聽聞員工怨懟的聲音,為什麼呢?其原因正是如哈默和普哈拉所說的:來自未來市場的壓力。
原來網際網路的技術成熟之後,顧客上網的效率逼使組織不得不加速e化,以免被淘汰。由於網際網路如此普及,大家都用它,未來的市場也是它,員工能輕易的體會這個趨勢,因為它不只存在於企業內部,它已經「無所不在」。員工沒有像企業改造時那麼的反彈,因為員工不是被迫接受公司的「資訊化」決策,而是「參與」了這個e化決策的過程。

**知識管理開創新局

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我們檢討企業改造的歷史是為了避免在推動「知識管理」的過程中再犯同樣的錯誤。其中最重要的兩個觀念就是第一:知識分享是人性社會化的本質,因此知識管理應當只是一個過程,而非目的。當知識分享已經變成組織文化或社會常態的時候,組織就不需要再強調知識管理了,因為它已成為員工的工作習慣。第二:知識工作就像學習一樣,要經由團隊才能發揮新的效果,知識管理終須回歸組織文化的層面,在人際關係的基礎下,由合作產生知識的價值。
企圖藉著機械式的管理制度貶抑社群功能的管理方式,必遭失敗的下場。
如同企業改造已快成歷史名詞,企業e化卻正方興未艾,我希望大家不再談「知識管理」的日子趕快到來,那代表一個分享知識價值的美麗新時代。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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