ChatGPT自訂功能更新!不必耗時重複下prompt ,3招「客製化」AI設定教學一次看
ChatGPT自訂功能更新!不必耗時重複下prompt ,3招「客製化」AI設定教學一次看

OpenAI 於 1 月 18 日宣布更新「自訂 ChatGPT」介面,透過回答稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質等四個選項,使用者得以更輕鬆地客製化 ChatGPT,取得更符合期待的回覆。

使用 ChatGPT 時,每次開啟一個新對話,都得重新複製貼上一樣的 prompt,麻煩又耗時?明明已經提供資料,ChatGPT 依然會給出空泛的回答,該怎麼讓它的回答更具體、更聚焦?面對這些問題,「客製化」調校 AI 或許是個好選擇。

本次《未來商務》編輯團隊將整理 ChatGPT 提供的三種客製化模式——「自訂 ChatGPT」、「我的 GPT」與「專案」的差異性,並試圖提出使用建議,協助讀者與 ChatGPT 的協作更加順暢,讓個人生產力更上一層樓。

文章目錄

客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼?
模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT):ChatGPT 整體調整
模式二|我的GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手
模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區
小整理:3 項客製化功能的差異
小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼?

具體而言,目前調校 AI 分為幾種不同的方式:「微調」(fine-tuning)指的是在既有的基礎大型語言模型上,以自行準備的資料進行再訓練;「自訂指令」(custom instructions)則是提供角色定位、風格需求、內容範圍等背景資訊,讓模型在對話時維持這些設定。兩者都可以提高回答的準確性,降低使用者來回溝通的成本。

相較需要大量資料、運算資源的「微調」,「自訂指令」成為許多個人工作者的首選。許多使用者習慣於對話開頭提供一套起始 prompt,這其實就是自訂指令的一種。舉例來說:「你是一位金融投資顧問,專門協助初學者投資股票和基金。請以淺顯易懂的方式,提供每個步驟的詳細教學與注意事項」,即為一種普遍的自訂指令模式。

然而,每次打開對話,都得複製、貼上類似指令,體感相當麻煩。面對這項問題,ChatGPT 陸續推出新功能,包含三種協助使用者「客製化」ChatGPT 的方法。透過這三種功能,使用者得以減少輸入 prompt 的重複性工作,降低;同時也能一次性提高 ChatGPT 回應的準確度,改善後續的對話效率。OpenAI 表示,模型每次回應時都會考慮這些指令,即便在橫跨不同的對話也具有相同效果。

ChatGPT 客製化方法
於 ChatGPT 首頁的左方設定欄,以及點開右上角的設定頁面,即可找到多種客製化方法的入口。
圖/ 截自 ChatGPT

模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT): ChatGPT 整體調整

2023 下半年,OpenAI 推出「自訂 ChatGPT」功能,協助使用者透過描述工作需求、背景等方式,提高模型對於使用者的理解,以便生成更符合預期的個人化答案。

「自訂 ChatGPT」可由右上角設定處進入。目前共分為四個欄位,包含稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質(如 Z 世代、鼓舞人心等),以及其他(可任意輸入個人興趣、價值觀或其他偏好等)。

需要注意的是,使用者於「自訂 ChatGPT」輸入的指令,會直接影響到所有未來開啟的對話內容,適合放入大方向的指令(如:知識領域、受眾樣貌等),較不建議描述對於生成內容的細節指示。

此外,若是使用者期待 ChatGPT 於多種不同領域發揮作用,並身兼多種身份(如:同時協助個人家務管理、工作產出與情感陪伴)時,也較不推薦運用此功能,可能會導致錯亂。

ChatGPT 客製化方法
自訂 ChatGPT 的編輯頁面。
圖/ 截自 ChatGPT

模式二|我的 GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手

「自訂 ChatGPT」功能推出後幾個月,OpenAI 開始提供「我的 GPT」功能。「我的 GPT」可由右上角設定處進入,若是成功建立或取用他人的 GPT 後,此 GPT 便會顯示於左側工具欄。

ChatGPT 客製化方法
右上角設定處可進入「我的 GPT」頁面,一覽所有自行建立的 GPT;左側工具欄為正在使用或經常使用的 GPTs。
圖/ 截自 ChatGPT

「自訂 ChatGPT」與「我的 GPT」有何差異呢?簡單來說,「自訂 ChatGPT」會影響所有對話內容,有點像是使用者的工作總管;「我的 GPT」則像是具有特定專業的小幫手,例如美術製圖、論文撰寫等。

「我的 GPT」中的指令,僅限於「有使用此 GPT 的對話」。舉例而言,若是點開由《未來商務》編輯團隊建立的「沙龍會後稿小幫手」,便會開啟一個專屬對話,專門用來處理逐字稿轉成特定格式稿件;然而,若是按照一般流程開啟對話,ChatGPT 則不會按照「沙龍會後稿小幫手」的指令來回覆。

ChatGPT 客製化方法
「沙龍會後稿小幫手」的對話首頁,可以觀察到 GPT 的起始介面與一般對話不同。
圖/ 截自 ChatGPT

進入到 GPT 設定頁面後,可以輸入 GPT 名稱、說明,以及指令、知識庫。此處建議提供詳盡的指示,包含字數、撰寫方向、思考模式等。下方提供「沙龍會後稿小幫手」的局部 prompt 給讀者參考。

  • 使用台灣繁體中文撰寫,並符合臺灣慣用詞與標點符號規則
  • 文長約 700 字,由四段文字組成
  • 綜合逐字稿與簡報內容來撰寫,內容請以逐字稿為主、簡報為輔
  • 請在文章中放入關鍵數據,展現說服力
  • 請勿在文章中提到「開場時提到」等情境詞,專注於講者說的內容本身即可,無需提及活動流程
  • 請下一個大標題,標題格式:「產品名稱|產品定位」
  • 從逐字稿中挑出引言(請稍微潤飾內容,但不可以創造不存在的句子),並在文章中放入至少三句講者引言,讓文章更易讀、有趣,吸引讀者繼續閱讀
  • 請描述解決方案的特色,不可淪為空泛稱讚,必須中立但有說服力的展現產品優勢,避免稱讚「強大的解決方案」等
ChatGPT 客製化方法
「我的 GPT」編輯介面。
圖/ 截自 ChatGPT

「我的 GPT」提供共享功能,若企業內部有大量生成類似型態內容的需求,建議可以製作專屬企業的 GPT,共享給具有相同業務需求的同仁使用。

此外,ChatGPT 也提供「探索GPT」(Explore GPTs)功能,若生成內容的客製化程度較低、無需自行調校,也可以挑選其他使用者製作的 GPT 來運用。舉例而言,若有圖像製作的需求,可以直接選擇 NAIF ALOTAIBI 製作的「image generator」;需要寫作引導,則能夠運用 puzzle.today 推出的「Write For Me」。

模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區

2024下半年推出的「專案(Project)」功能,最大的特色是可以將多個對話整理在同一個介面中。專案工作區分為兩大部份——專案檔案、指令,使用者可以自由新增相關檔案與指令,此專案中的所有對話都會取用檔案,並按照專案中的指令來回答;同時,專案會將所有相關對話整理在此頁面中,方便整理與查閱。

ChatGPT 客製化方法
專案介面。
圖/ 截自 ChatGPT

實測發現,若是有大量「需要重複取用的資訊」,並透過這些相同領域的資訊來延伸出不同類型的內容或對話,就非常適合使用專案功能。舉例而言,使用者可以在專案檔案中新增多項與行銷科技相關的研究,並於專案工作區開啟數個對話來持續活用運用這些資料,例如生成企劃書、文章,甚至影片腳本等。

ChatGPT 客製化方法
專案檔案介面,可以上傳PDF、doc與PNG等類型的檔案,做為專案素材使用。
圖/ 截自 ChatGPT
ChatGPT 客製化方法
專案的指令介面,建議輸入詳細的生成指令。
圖/ 截自 ChatGPT

體感使用上,專案與 Google 推出的 NotebookLM 有些相似之處,方便同時管理多份資料,甚至建立個人的專屬知識庫。然而 ChatGPT 目前接受的檔案類型較少,也無法讀取網站。

另一個使用模式,則是更著重於專案提供的「整理」功能。專案相關對話會被釘選於左側工具列最上方,且能夠輕鬆開啟、檢視此專案的所有對話,因此若是有需要反覆查看、持續使用的對話,也很適合使用專案模式開啟。

ChatGPT 客製化方法
專案可以輕鬆檢視多個性質類似的對話。
圖/ 截自 ChatGPT

小整理:3 項客製化功能的差異

自訂指令的作用範圍 特色
自訂 ChatGPT 整個模型 作用範圍大
我的 GPT 單獨對話 專精特定任務、可共享
專案 專案內的多個對話 方便整理、可上傳檔案

小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

經過《未來商務》編輯團隊實測,客製化指令確實可以大幅降低使用者執行重複性工作的時間,並提高回覆的準確性。

然而,撰寫客製化指令的過程不可能一步到位,途中感到挫折,甚至覺得「AI 還是很難用」也十分正常。團隊建議使用者在建立客製化指令時,需要秉持不斷改良的心態來進行,當 AI 產出不如預期的答案時,思考「為什麼」、「怎麼改」,並將這些分析結果回饋到自訂指令之中,久而久之,使用者與 AI 的協作關係就能越來越順暢。

(本文暫不授權轉載)

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關鍵字: #ChatGPT
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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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