ChatGPT自訂功能更新!不必耗時重複下prompt ,3招「客製化」AI設定教學一次看
ChatGPT自訂功能更新!不必耗時重複下prompt ,3招「客製化」AI設定教學一次看

OpenAI 於 1 月 18 日宣布更新「自訂 ChatGPT」介面,透過回答稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質等四個選項,使用者得以更輕鬆地客製化 ChatGPT,取得更符合期待的回覆。

使用 ChatGPT 時,每次開啟一個新對話,都得重新複製貼上一樣的 prompt,麻煩又耗時?明明已經提供資料,ChatGPT 依然會給出空泛的回答,該怎麼讓它的回答更具體、更聚焦?面對這些問題,「客製化」調校 AI 或許是個好選擇。

本次《未來商務》編輯團隊將整理 ChatGPT 提供的三種客製化模式——「自訂 ChatGPT」、「我的 GPT」與「專案」的差異性,並試圖提出使用建議,協助讀者與 ChatGPT 的協作更加順暢,讓個人生產力更上一層樓。

文章目錄

客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼?
模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT):ChatGPT 整體調整
模式二|我的GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手
模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區
小整理:3 項客製化功能的差異
小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼?

具體而言,目前調校 AI 分為幾種不同的方式:「微調」(fine-tuning)指的是在既有的基礎大型語言模型上,以自行準備的資料進行再訓練;「自訂指令」(custom instructions)則是提供角色定位、風格需求、內容範圍等背景資訊,讓模型在對話時維持這些設定。兩者都可以提高回答的準確性,降低使用者來回溝通的成本。

相較需要大量資料、運算資源的「微調」,「自訂指令」成為許多個人工作者的首選。許多使用者習慣於對話開頭提供一套起始 prompt,這其實就是自訂指令的一種。舉例來說:「你是一位金融投資顧問,專門協助初學者投資股票和基金。請以淺顯易懂的方式,提供每個步驟的詳細教學與注意事項」,即為一種普遍的自訂指令模式。

然而,每次打開對話,都得複製、貼上類似指令,體感相當麻煩。面對這項問題,ChatGPT 陸續推出新功能,包含三種協助使用者「客製化」ChatGPT 的方法。透過這三種功能,使用者得以減少輸入 prompt 的重複性工作,降低;同時也能一次性提高 ChatGPT 回應的準確度,改善後續的對話效率。OpenAI 表示,模型每次回應時都會考慮這些指令,即便在橫跨不同的對話也具有相同效果。

ChatGPT 客製化方法
於 ChatGPT 首頁的左方設定欄,以及點開右上角的設定頁面,即可找到多種客製化方法的入口。
圖/ 截自 ChatGPT

模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT): ChatGPT 整體調整

2023 下半年,OpenAI 推出「自訂 ChatGPT」功能,協助使用者透過描述工作需求、背景等方式,提高模型對於使用者的理解,以便生成更符合預期的個人化答案。

「自訂 ChatGPT」可由右上角設定處進入。目前共分為四個欄位,包含稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質(如 Z 世代、鼓舞人心等),以及其他(可任意輸入個人興趣、價值觀或其他偏好等)。

需要注意的是,使用者於「自訂 ChatGPT」輸入的指令,會直接影響到所有未來開啟的對話內容,適合放入大方向的指令(如:知識領域、受眾樣貌等),較不建議描述對於生成內容的細節指示。

此外,若是使用者期待 ChatGPT 於多種不同領域發揮作用,並身兼多種身份(如:同時協助個人家務管理、工作產出與情感陪伴)時,也較不推薦運用此功能,可能會導致錯亂。

ChatGPT 客製化方法
自訂 ChatGPT 的編輯頁面。
圖/ 截自 ChatGPT

模式二|我的 GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手

「自訂 ChatGPT」功能推出後幾個月,OpenAI 開始提供「我的 GPT」功能。「我的 GPT」可由右上角設定處進入,若是成功建立或取用他人的 GPT 後,此 GPT 便會顯示於左側工具欄。

ChatGPT 客製化方法
右上角設定處可進入「我的 GPT」頁面,一覽所有自行建立的 GPT;左側工具欄為正在使用或經常使用的 GPTs。
圖/ 截自 ChatGPT

「自訂 ChatGPT」與「我的 GPT」有何差異呢?簡單來說,「自訂 ChatGPT」會影響所有對話內容,有點像是使用者的工作總管;「我的 GPT」則像是具有特定專業的小幫手,例如美術製圖、論文撰寫等。

「我的 GPT」中的指令,僅限於「有使用此 GPT 的對話」。舉例而言,若是點開由《未來商務》編輯團隊建立的「沙龍會後稿小幫手」,便會開啟一個專屬對話,專門用來處理逐字稿轉成特定格式稿件;然而,若是按照一般流程開啟對話,ChatGPT 則不會按照「沙龍會後稿小幫手」的指令來回覆。

ChatGPT 客製化方法
「沙龍會後稿小幫手」的對話首頁,可以觀察到 GPT 的起始介面與一般對話不同。
圖/ 截自 ChatGPT

進入到 GPT 設定頁面後,可以輸入 GPT 名稱、說明,以及指令、知識庫。此處建議提供詳盡的指示,包含字數、撰寫方向、思考模式等。下方提供「沙龍會後稿小幫手」的局部 prompt 給讀者參考。

  • 使用台灣繁體中文撰寫,並符合臺灣慣用詞與標點符號規則
  • 文長約 700 字,由四段文字組成
  • 綜合逐字稿與簡報內容來撰寫,內容請以逐字稿為主、簡報為輔
  • 請在文章中放入關鍵數據,展現說服力
  • 請勿在文章中提到「開場時提到」等情境詞,專注於講者說的內容本身即可,無需提及活動流程
  • 請下一個大標題,標題格式:「產品名稱|產品定位」
  • 從逐字稿中挑出引言(請稍微潤飾內容,但不可以創造不存在的句子),並在文章中放入至少三句講者引言,讓文章更易讀、有趣,吸引讀者繼續閱讀
  • 請描述解決方案的特色,不可淪為空泛稱讚,必須中立但有說服力的展現產品優勢,避免稱讚「強大的解決方案」等
ChatGPT 客製化方法
「我的 GPT」編輯介面。
圖/ 截自 ChatGPT

「我的 GPT」提供共享功能,若企業內部有大量生成類似型態內容的需求,建議可以製作專屬企業的 GPT,共享給具有相同業務需求的同仁使用。

此外,ChatGPT 也提供「探索GPT」(Explore GPTs)功能,若生成內容的客製化程度較低、無需自行調校,也可以挑選其他使用者製作的 GPT 來運用。舉例而言,若有圖像製作的需求,可以直接選擇 NAIF ALOTAIBI 製作的「image generator」;需要寫作引導,則能夠運用 puzzle.today 推出的「Write For Me」。

模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區

2024下半年推出的「專案(Project)」功能,最大的特色是可以將多個對話整理在同一個介面中。專案工作區分為兩大部份——專案檔案、指令,使用者可以自由新增相關檔案與指令,此專案中的所有對話都會取用檔案,並按照專案中的指令來回答;同時,專案會將所有相關對話整理在此頁面中,方便整理與查閱。

ChatGPT 客製化方法
專案介面。
圖/ 截自 ChatGPT

實測發現,若是有大量「需要重複取用的資訊」,並透過這些相同領域的資訊來延伸出不同類型的內容或對話,就非常適合使用專案功能。舉例而言,使用者可以在專案檔案中新增多項與行銷科技相關的研究,並於專案工作區開啟數個對話來持續活用運用這些資料,例如生成企劃書、文章,甚至影片腳本等。

ChatGPT 客製化方法
專案檔案介面,可以上傳PDF、doc與PNG等類型的檔案,做為專案素材使用。
圖/ 截自 ChatGPT
ChatGPT 客製化方法
專案的指令介面,建議輸入詳細的生成指令。
圖/ 截自 ChatGPT

體感使用上,專案與 Google 推出的 NotebookLM 有些相似之處,方便同時管理多份資料,甚至建立個人的專屬知識庫。然而 ChatGPT 目前接受的檔案類型較少,也無法讀取網站。

另一個使用模式,則是更著重於專案提供的「整理」功能。專案相關對話會被釘選於左側工具列最上方,且能夠輕鬆開啟、檢視此專案的所有對話,因此若是有需要反覆查看、持續使用的對話,也很適合使用專案模式開啟。

ChatGPT 客製化方法
專案可以輕鬆檢視多個性質類似的對話。
圖/ 截自 ChatGPT

小整理:3 項客製化功能的差異

自訂指令的作用範圍 特色
自訂 ChatGPT 整個模型 作用範圍大
我的 GPT 單獨對話 專精特定任務、可共享
專案 專案內的多個對話 方便整理、可上傳檔案

小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

經過《未來商務》編輯團隊實測,客製化指令確實可以大幅降低使用者執行重複性工作的時間,並提高回覆的準確性。

然而,撰寫客製化指令的過程不可能一步到位,途中感到挫折,甚至覺得「AI 還是很難用」也十分正常。團隊建議使用者在建立客製化指令時,需要秉持不斷改良的心態來進行,當 AI 產出不如預期的答案時,思考「為什麼」、「怎麼改」,並將這些分析結果回饋到自訂指令之中,久而久之,使用者與 AI 的協作關係就能越來越順暢。

(本文暫不授權轉載)

延伸閱讀:「AI瀏覽器」是什麼?超好用Arc被它取代!為什麼公司放棄這個明星產品了?

關鍵字: #ChatGPT
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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