【觀點】誰能讓英特爾再次偉大?馬斯克又被點名:為何就算是他,也很難重塑intel文化?
【觀點】誰能讓英特爾再次偉大?馬斯克又被點名:為何就算是他,也很難重塑intel文化?

日前,美國SemiAnalysis創辦人兼首席分析師Dylan Patel在社群媒體平台X爆料: 「馬斯克、高通及格羅方德高管的私人飛機,最近同時出現在美國總統川普位於加州的海湖莊園。」

這些大咖之所以群聚一堂,很可能是共商拯救英特爾的大計。

才剛上任川普政府,要如何重拾「美國製造」的榮光?

馬斯克是英特爾的白騎士嗎?

為了讓「美國再次偉大」(Make America Great Again,縮寫:MAGA),半導體產業是不可或缺的一環。

肩負美國半導體製造業復興大計最重要的公司英特爾,近年來推出IDM 2.0進入晶圓代工市場,矢志在晶圓代工贏得一席之地,企圖晶圓代工的營收提振英特爾的營收與獲利。

然而,事與願違,英特爾晶圓代工虧損累累,拖垮英特爾的營運。

馬斯克與高通、格羅方德高管群聚一堂,很可能是特斯拉有意入主英特爾,扛下拯救英特爾的任務,拉攏高通、格羅方德共同參與英特爾的「復興大計」。

馬斯克創建特斯拉、Space X等高科技公司,而且成就斐然,是美國高科技產業最具創意、執行力的奇才。

2024年馬斯克「押寶」川普,幫助川普贏得總統大選,成為美國「政府效率部」的主導人,將大幅削減美國政府不當的預算提升政府效率。馬斯克成為川普政府的「紅人」,政經兩棲讓馬斯克的影響力達到巔峰。

目前馬斯克除了特斯拉執行長外,同時身兼Space X、X、xAI等公司執行長,真是「能者多勞」。如今,英特爾陷入「泥沼」,馬斯克扮演「白衣騎士」企圖收購英特爾,再造英特爾生機。

季辛格沒能辦到的,換馬斯克就行?

對英特爾而言,前任執行長季辛格於2021年2月「回鍋」英特爾接執行長大位,揭櫫IDM 2.0,企圖以晶圓代工事業,擴大英特爾業務,並進入先進製程,挑戰台積電。

季辛格之後「風塵僕僕」往來美、歐、亞洲,宣布各種投資計畫,企圖在美國、歐洲大舉投資建立先進晶圓廠,以支持晶圓代工事業。

無奈英特爾晶圓代工沒有大客戶下單,只有靠內部的需求撐場(英特爾將製造部門與設計部門分成兩個事業部)。

2023年英特爾晶圓代工營收為189億美元,虧損70億美元。2024年1-3季晶圓代工營收為131億美元,虧損擴大到111億美元。

整體營收2023年為542億美元,獲利47億美元,表現差強人意。2024年1-3季營收為388億美元,虧損17億美元,每下愈況,無怪乎英特爾董事會迫季辛格「退休」,迄今執行長一職,尚未找到合適人選。

英特爾文化根深蒂固,馬斯克重塑恐受阻

馬斯克雖然天縱奇才,然而他身兼數職,加上半導體產業必須專注,尤其是製造方面,如果沒有「蹲馬步」專注製造環節,生產效率無法改善。

英特爾組織龐大,內部「山頭林立」,各有各的盤算,即使季辛格在英特爾待過30年熟悉英特爾內部生態,他也無法搞定內部的矛盾,讓英特爾「改頭換面」重回昔日榮光。

假使馬斯克買下英特爾,他可能很難「重塑」英特爾文化。在季辛格的努力下,英特爾的Intel 18(相當於1.8奈米),將於今年下半年開始量產,與台積電的2奈米量產時程相當。

雖然英特爾的先進製程進度能「迎頭趕上」第一梯隊,不過良率、成本將是英特爾在1.8奈米製程的挑戰。

英特爾目前面臨「群龍無首」的窘境,馬斯克若能出手收購英特爾將之納入事業版圖,對英特爾會有很大的鼓舞效用。

然而,期待馬斯克能立即扭轉乾坤是不切實際的想法。

延伸閱讀:英特爾執行長下台內幕:退休或開除2選1!一張圖看半導體巨人28年市值變化

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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