看市場佔有率更看數位成分率
看市場佔有率更看數位成分率
2000.08.01 | 科技

對特定產業的發展狀況無法深入掌握的投資人,投資專家通常會建議,最為簡單的投資策略就是選擇產業前景看好的產業龍頭。數位選股的組合,絕大多數也都是所處產業的領導廠商,像台積電是晶圓代工的領導者,華碩是主機板產業的天王巨星,而聯強和統一超商則並駕齊驅是流通物流業雙霸主。
位居產業龍頭最大的優勢,在於能夠享有規模經濟的好處-生產量越大,單位成本就能夠降低,因而也就有了價格上的優勢。特別是近幾年來台灣的資訊電子大廠,多半是以代工起家,以產品的差異化來開發市場並非營運的重點,擴充產能才是廠家念茲在茲的營運重點。以台灣專業的筆記型電腦廠商為例,廣達、仁寶、華宇、倫飛、藍天和英業達的股價,和它們的產品出貨量與市場佔有率的消長有著密切關係。
在過去,產業領導者或是市場佔有率高的企業,也可以運用規模經濟上的優勢,用帶有殺傷力的價格來嚇阻新競爭者加入這個產業或市場;市場佔有率幾近壟斷地位的廠商,則有機會成為產業標準的制定者,像是過去的英代爾或是微軟,享有遠較一般企業為佳的超額利潤。
但是在數位經濟時代,市場佔有率的提高,已經不再是獲利的保證。

**市場佔有率的迷思

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以台灣的掃描器產業為例,幾家台灣廠商,像是全友、力捷和鴻友等等,在全球的市場佔有率逐年提高,到了1999年,台灣的掃描器產量已經高達全球的91%,如果用一般產業經濟的衡量標準來看,掃描器產業事實上是台灣廠商寡頭壟斷的局面。
然而,去年卻也是台灣的掃描器廠商最為慘淡的一年,全友虧損了11.2億元,每股虧2.97 元,力捷虧損22.5億元,每股虧5.23 元,鴻友虧12億元,每股虧4.55元,幾乎都是歷年來的最差紀錄。
筆記型電腦產業,去年台灣首度超越日本,成為全球最大的筆記型電腦生產國,佔有率49%。
但是就在大家為台灣產業的成就額手稱慶同時,去年卻也有可能是筆記型電腦風光時期的顛峰了。
筆記型電腦的龍頭廣達,去年一度是台灣上市公司的股王,股價高達850元,儘管公司預估今年營收的成長率還能夠維持在三成以上,取代Toshiba成為全球出貨量最大的筆記型電腦廠商,一年多來股價卻持續表現不佳,而產品的毛利率,則從前年的18.8%,一路下滑到今年第一季的10.2%。
在台灣的半導體產業,則呈現了截然不同的一番光景。目前全球半導體業的產值約在1500億美元之譜,其中晶圓的生產製造約佔三分之一,也就是有500億美元的市場規模。以台灣最大的晶圓代工廠台積電來看,今年的營收應該是介於40到50億美元之間,約佔整個晶圓製造市場的一成。然而台積電的獲利能力,卻與囊括微處理器市場超過七成佔有率的英代爾在伯仲之間,今年第二季的毛利率再度回升到將近五成,年獲利則可望挑戰600億元。
掃描器產業的殺戮戰場固然和廠商間的削價搶單有關,但真正的關鍵卻是在於,新時代的產業競爭態勢中,競爭優勢的來源與維繫已面臨了徹底的改變,過去光靠規模經濟所帶來的成本優勢,或是掌握產業標準所帶來的的超額利潤,已不足以確保企業的「常治久安」。
在一個產業中佔據絕對多數的位置,可能會因為新技術或是替代性產品的出現,讓原有的市場在一夜之間消失於無形,像是IC取代了電晶體,或是光碟片取代了LD等等。
這樣的科技世代交替,由於產業界的領導者身處其中,對產業的變化能夠有敏感的掌握,對積極求新求變的企業而言,反而不容易在這樣的變局中被一舉淘汰。像台灣的光碟片大廠,幾乎都在研發與生產DVD,個人電腦的廠商則泰半轉向資訊家電的領域。

**創新帶來轉變

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企業忽略了創新的重要性,渾然不覺地在新時代的競局中逐漸被「邊緣化」,反而是更為常見的情況。以台灣的食品產業為例,「北味全南統一」過去是最為人津津樂道的產業爭霸史之一,但是經過十數年產業的演變,產業的結構其實並沒有太大的變化,統一與味全依舊是台灣的食品大廠,然而股價卻與其他的食品股命運相同,連年積弱不振。
反觀十年前幾乎還不存在國人字典裡的物流業典範統一超商,則透過持續不輟的產業創新,成為佔據食品業最具關鍵性位置的環節。食品的製造業在安定中被邊緣化了,所以市場的佔有率高低變得無足輕重,但是統一超商的小小舉動,卻可能決定了食品製造商的生死(所有的廠商都怕被統一超商「下架」)。換句話說,在數位經濟時代中,創新改造的能力,才是重組產業的價值鏈的決定性因素。
台積電的奧秘,同樣是基於運用創新的能力,改寫了「代工」的定義,和它在產業中的位置。而掃描器產業,並未被新科技、新應用所取代,卻因為產業缺乏創新的新動能,而在整個資訊產業中被「邊緣化」了。
因此,在數位時代的選股策略中,觀察企業在產業中的相對位置、市場佔有率如何,固然仍是重要的參考指標,但是該企業,甚至是整個產業的「數位成分」高不高,也就是持續創新與自我改造的能力,恐怕是更為重要的關鍵。

關鍵字: #Dell
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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