看市場佔有率更看數位成分率
看市場佔有率更看數位成分率
2000.08.01 | 科技

對特定產業的發展狀況無法深入掌握的投資人,投資專家通常會建議,最為簡單的投資策略就是選擇產業前景看好的產業龍頭。數位選股的組合,絕大多數也都是所處產業的領導廠商,像台積電是晶圓代工的領導者,華碩是主機板產業的天王巨星,而聯強和統一超商則並駕齊驅是流通物流業雙霸主。
位居產業龍頭最大的優勢,在於能夠享有規模經濟的好處-生產量越大,單位成本就能夠降低,因而也就有了價格上的優勢。特別是近幾年來台灣的資訊電子大廠,多半是以代工起家,以產品的差異化來開發市場並非營運的重點,擴充產能才是廠家念茲在茲的營運重點。以台灣專業的筆記型電腦廠商為例,廣達、仁寶、華宇、倫飛、藍天和英業達的股價,和它們的產品出貨量與市場佔有率的消長有著密切關係。
在過去,產業領導者或是市場佔有率高的企業,也可以運用規模經濟上的優勢,用帶有殺傷力的價格來嚇阻新競爭者加入這個產業或市場;市場佔有率幾近壟斷地位的廠商,則有機會成為產業標準的制定者,像是過去的英代爾或是微軟,享有遠較一般企業為佳的超額利潤。
但是在數位經濟時代,市場佔有率的提高,已經不再是獲利的保證。

**市場佔有率的迷思

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以台灣的掃描器產業為例,幾家台灣廠商,像是全友、力捷和鴻友等等,在全球的市場佔有率逐年提高,到了1999年,台灣的掃描器產量已經高達全球的91%,如果用一般產業經濟的衡量標準來看,掃描器產業事實上是台灣廠商寡頭壟斷的局面。
然而,去年卻也是台灣的掃描器廠商最為慘淡的一年,全友虧損了11.2億元,每股虧2.97 元,力捷虧損22.5億元,每股虧5.23 元,鴻友虧12億元,每股虧4.55元,幾乎都是歷年來的最差紀錄。
筆記型電腦產業,去年台灣首度超越日本,成為全球最大的筆記型電腦生產國,佔有率49%。
但是就在大家為台灣產業的成就額手稱慶同時,去年卻也有可能是筆記型電腦風光時期的顛峰了。
筆記型電腦的龍頭廣達,去年一度是台灣上市公司的股王,股價高達850元,儘管公司預估今年營收的成長率還能夠維持在三成以上,取代Toshiba成為全球出貨量最大的筆記型電腦廠商,一年多來股價卻持續表現不佳,而產品的毛利率,則從前年的18.8%,一路下滑到今年第一季的10.2%。
在台灣的半導體產業,則呈現了截然不同的一番光景。目前全球半導體業的產值約在1500億美元之譜,其中晶圓的生產製造約佔三分之一,也就是有500億美元的市場規模。以台灣最大的晶圓代工廠台積電來看,今年的營收應該是介於40到50億美元之間,約佔整個晶圓製造市場的一成。然而台積電的獲利能力,卻與囊括微處理器市場超過七成佔有率的英代爾在伯仲之間,今年第二季的毛利率再度回升到將近五成,年獲利則可望挑戰600億元。
掃描器產業的殺戮戰場固然和廠商間的削價搶單有關,但真正的關鍵卻是在於,新時代的產業競爭態勢中,競爭優勢的來源與維繫已面臨了徹底的改變,過去光靠規模經濟所帶來的成本優勢,或是掌握產業標準所帶來的的超額利潤,已不足以確保企業的「常治久安」。
在一個產業中佔據絕對多數的位置,可能會因為新技術或是替代性產品的出現,讓原有的市場在一夜之間消失於無形,像是IC取代了電晶體,或是光碟片取代了LD等等。
這樣的科技世代交替,由於產業界的領導者身處其中,對產業的變化能夠有敏感的掌握,對積極求新求變的企業而言,反而不容易在這樣的變局中被一舉淘汰。像台灣的光碟片大廠,幾乎都在研發與生產DVD,個人電腦的廠商則泰半轉向資訊家電的領域。

**創新帶來轉變

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企業忽略了創新的重要性,渾然不覺地在新時代的競局中逐漸被「邊緣化」,反而是更為常見的情況。以台灣的食品產業為例,「北味全南統一」過去是最為人津津樂道的產業爭霸史之一,但是經過十數年產業的演變,產業的結構其實並沒有太大的變化,統一與味全依舊是台灣的食品大廠,然而股價卻與其他的食品股命運相同,連年積弱不振。
反觀十年前幾乎還不存在國人字典裡的物流業典範統一超商,則透過持續不輟的產業創新,成為佔據食品業最具關鍵性位置的環節。食品的製造業在安定中被邊緣化了,所以市場的佔有率高低變得無足輕重,但是統一超商的小小舉動,卻可能決定了食品製造商的生死(所有的廠商都怕被統一超商「下架」)。換句話說,在數位經濟時代中,創新改造的能力,才是重組產業的價值鏈的決定性因素。
台積電的奧秘,同樣是基於運用創新的能力,改寫了「代工」的定義,和它在產業中的位置。而掃描器產業,並未被新科技、新應用所取代,卻因為產業缺乏創新的新動能,而在整個資訊產業中被「邊緣化」了。
因此,在數位時代的選股策略中,觀察企業在產業中的相對位置、市場佔有率如何,固然仍是重要的參考指標,但是該企業,甚至是整個產業的「數位成分」高不高,也就是持續創新與自我改造的能力,恐怕是更為重要的關鍵。

關鍵字: #Dell
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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