看市場佔有率更看數位成分率
看市場佔有率更看數位成分率
2000.08.01 | 科技

對特定產業的發展狀況無法深入掌握的投資人,投資專家通常會建議,最為簡單的投資策略就是選擇產業前景看好的產業龍頭。數位選股的組合,絕大多數也都是所處產業的領導廠商,像台積電是晶圓代工的領導者,華碩是主機板產業的天王巨星,而聯強和統一超商則並駕齊驅是流通物流業雙霸主。
位居產業龍頭最大的優勢,在於能夠享有規模經濟的好處-生產量越大,單位成本就能夠降低,因而也就有了價格上的優勢。特別是近幾年來台灣的資訊電子大廠,多半是以代工起家,以產品的差異化來開發市場並非營運的重點,擴充產能才是廠家念茲在茲的營運重點。以台灣專業的筆記型電腦廠商為例,廣達、仁寶、華宇、倫飛、藍天和英業達的股價,和它們的產品出貨量與市場佔有率的消長有著密切關係。
在過去,產業領導者或是市場佔有率高的企業,也可以運用規模經濟上的優勢,用帶有殺傷力的價格來嚇阻新競爭者加入這個產業或市場;市場佔有率幾近壟斷地位的廠商,則有機會成為產業標準的制定者,像是過去的英代爾或是微軟,享有遠較一般企業為佳的超額利潤。
但是在數位經濟時代,市場佔有率的提高,已經不再是獲利的保證。

**市場佔有率的迷思

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以台灣的掃描器產業為例,幾家台灣廠商,像是全友、力捷和鴻友等等,在全球的市場佔有率逐年提高,到了1999年,台灣的掃描器產量已經高達全球的91%,如果用一般產業經濟的衡量標準來看,掃描器產業事實上是台灣廠商寡頭壟斷的局面。
然而,去年卻也是台灣的掃描器廠商最為慘淡的一年,全友虧損了11.2億元,每股虧2.97 元,力捷虧損22.5億元,每股虧5.23 元,鴻友虧12億元,每股虧4.55元,幾乎都是歷年來的最差紀錄。
筆記型電腦產業,去年台灣首度超越日本,成為全球最大的筆記型電腦生產國,佔有率49%。
但是就在大家為台灣產業的成就額手稱慶同時,去年卻也有可能是筆記型電腦風光時期的顛峰了。
筆記型電腦的龍頭廣達,去年一度是台灣上市公司的股王,股價高達850元,儘管公司預估今年營收的成長率還能夠維持在三成以上,取代Toshiba成為全球出貨量最大的筆記型電腦廠商,一年多來股價卻持續表現不佳,而產品的毛利率,則從前年的18.8%,一路下滑到今年第一季的10.2%。
在台灣的半導體產業,則呈現了截然不同的一番光景。目前全球半導體業的產值約在1500億美元之譜,其中晶圓的生產製造約佔三分之一,也就是有500億美元的市場規模。以台灣最大的晶圓代工廠台積電來看,今年的營收應該是介於40到50億美元之間,約佔整個晶圓製造市場的一成。然而台積電的獲利能力,卻與囊括微處理器市場超過七成佔有率的英代爾在伯仲之間,今年第二季的毛利率再度回升到將近五成,年獲利則可望挑戰600億元。
掃描器產業的殺戮戰場固然和廠商間的削價搶單有關,但真正的關鍵卻是在於,新時代的產業競爭態勢中,競爭優勢的來源與維繫已面臨了徹底的改變,過去光靠規模經濟所帶來的成本優勢,或是掌握產業標準所帶來的的超額利潤,已不足以確保企業的「常治久安」。
在一個產業中佔據絕對多數的位置,可能會因為新技術或是替代性產品的出現,讓原有的市場在一夜之間消失於無形,像是IC取代了電晶體,或是光碟片取代了LD等等。
這樣的科技世代交替,由於產業界的領導者身處其中,對產業的變化能夠有敏感的掌握,對積極求新求變的企業而言,反而不容易在這樣的變局中被一舉淘汰。像台灣的光碟片大廠,幾乎都在研發與生產DVD,個人電腦的廠商則泰半轉向資訊家電的領域。

**創新帶來轉變

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企業忽略了創新的重要性,渾然不覺地在新時代的競局中逐漸被「邊緣化」,反而是更為常見的情況。以台灣的食品產業為例,「北味全南統一」過去是最為人津津樂道的產業爭霸史之一,但是經過十數年產業的演變,產業的結構其實並沒有太大的變化,統一與味全依舊是台灣的食品大廠,然而股價卻與其他的食品股命運相同,連年積弱不振。
反觀十年前幾乎還不存在國人字典裡的物流業典範統一超商,則透過持續不輟的產業創新,成為佔據食品業最具關鍵性位置的環節。食品的製造業在安定中被邊緣化了,所以市場的佔有率高低變得無足輕重,但是統一超商的小小舉動,卻可能決定了食品製造商的生死(所有的廠商都怕被統一超商「下架」)。換句話說,在數位經濟時代中,創新改造的能力,才是重組產業的價值鏈的決定性因素。
台積電的奧秘,同樣是基於運用創新的能力,改寫了「代工」的定義,和它在產業中的位置。而掃描器產業,並未被新科技、新應用所取代,卻因為產業缺乏創新的新動能,而在整個資訊產業中被「邊緣化」了。
因此,在數位時代的選股策略中,觀察企業在產業中的相對位置、市場佔有率如何,固然仍是重要的參考指標,但是該企業,甚至是整個產業的「數位成分」高不高,也就是持續創新與自我改造的能力,恐怕是更為重要的關鍵。

關鍵字: #Dell
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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