數位鴻溝|數位時代 BusinessNext

這個月是《數位時代》雜誌出刊的一週年(時間過得多快呀)。一年前的此時，我們也曾經做過一次「How Digital R U?」的調查：今年我們持續這項追蹤觀察，擴大了範圍再做一次台灣數位指數的調查。
為什麼要做這樣的調查？我們相信，下一個世紀的社會競爭力與整體社會的數位化進程有關，如果我們的社會大眾數位化的程度愈高，整體社會競爭力將有機會更高。但什麼條件使一個社會的數位化程度會較高？可能是因為那個社會夠重視這件事，進而把一定的社會資源優先投資在這個項目上。
台灣的數位化程度如何？也許您可以細讀內文，了解台灣數位人口的比例，以及他們的態度與行為。但我想就「數位人」形成的社會「不公平」，提出一些觀察和不一定成熟的想法。
在調查中所定義的「數位人」，指的是在生活或工作上有使用五大資訊工具(行動電話、傳呼機、桌上型電腦、筆記型電腦、以及個人數位助理PDA)當中的任何一項，並且有對外收發電子郵件的人。在這個定義下，台灣的「數位人」約佔15歲以上總人口的四分之一；令人振奮的是，男女性別在這件事並沒有顯著差異，也就是在社會的數位革命過程中，單一性別並沒有成為弱勢的原因。但是，如果我們願意細看「數位人」的組成，就會發現某些種「數位鴻溝」(digital divide)卻是確實存在的。
我們的社會存在著那些「數位鴻溝」？從調查看起來，一個是年齡，一個是學歷，一個是所得，另外一個則是職業別。從年齡來看，數位人的形成有著一個巨大的鴻溝，29歲以下的比例比30歲以上要高上一倍；從社會的新興現象來說，年輕人先接受新事物乃是天經地義的事，但從接受數位生活的機會來說，高齡者的學習途徑毋寧是匱乏的。從所得來看，我們可以看出所得的高低與數位人形成是絕對正相關；從學歷來看，我們也發現數位人的形成也與學歷高低絕對正相關；從職業背景看，上班族與軍公教(也就是白領階級)比勞動職業(藍領階級)容易成為數位人。這當然都是可以理解的，但它真的發生時卻又證明，我們擔心數位革命隱藏一個對弱勢團體的「再剝削」，果然是發生了。
在歡迎數位時代降臨台灣時，我們內心要懷抱一個憂心；這個變化顯然並不是平均面臨每一個人的，用喬治．歐威爾的小說「動物農莊」裡的話來說：「動物生而平等，但有些動物比其他動物更平等。」有些人在數位經濟體系形成中，比其他人來得有優勢，在社會本來就佔有優勢的人(如高所得、高學歷)，現在加倍有優勢(容易成為「數位人」)。
這項調查結果也提醒我們努力的方向，我們必須設計有一種社會性的教育機制(或投資)，讓年紀較大的人、學歷較低的人、所得較低的人有機會得到「二次教育」的機會；不能讓社會上只有一群「網路貴族」，在原有的優勢中再度領先得到較多的數位資源。我們當然不必壓抑擁有幸運的天之驕子，但應該對數位資源不足的人提供幫助。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。