被任天堂超級瑪利歐兄弟重創,這家台廠靠「功能鞋靴」逆風翻盤,成全球代工市占第一
被任天堂超級瑪利歐兄弟重創,這家台廠靠「功能鞋靴」逆風翻盤,成全球代工市占第一

這家台灣鞋靴廠不做一般的運動鞋,以傑出的研發能力,讓曲棍球領導品牌Bauer找上門。憑曲棍球鞋、越野摩托車靴等功能型鞋靴,做到全球代工市占第一。

直排輪、溜冰鞋、越野摩托車靴等鞋款,在展示架上一字排開,這一雙雙上千至萬元的功能型鞋靴,雖性能各異,但都是來自台灣製造商「民盛應用」,且市占率高居全球之冠。

民盛成立於1977年,最早以滑板、直排輪發跡,後來陸續跨足功能性運動產品,包含曲棍球、越野摩托車、棒球和袋棍球的鞋靴與護具,知名運動品牌Bauer、Alpinestars、Easton、STX等都是他們的客戶。

2024年,該公司年營收達26億元、前11月每股純益(EPS)7.4元,並於2025年1月6日,以每股120元登錄興櫃。

民盛應用之所以能繳出這張亮眼成績單,靠的是創辦人暨現任董事陳泰亨的洞察力與研發實力。

毛利高出普通運動鞋1成

隨手拿起身旁一雙曲棍球鞋,陳泰亨自豪地介紹著,這些工序繁雜的產品,雖然訂單不如一般運動鞋數量龐大,毛利率卻比普通運動鞋高出1成左右。

時間回到1977年,中興大學森林學系畢業的陳泰亨因為對貿易有興趣,加上英文能力不錯,創立民盛,主要負責接待來台找尋供應鏈的美國品牌。

期間他注意到美國流行的滑板和四輪溜冰鞋,看準這個產業在台灣仍是藍海。主動找接待過的客戶談合作,成為中間零件採購的貿易商,一腳跨進運動產業。

累積一定經驗後,他更決定進一步轉型製造業,「大客戶都要驗廠,若沒有自己的工廠很難爭取對方信任。」1982年,他用過去打拚存到的資金買下中壢廠房,憑藉先進者優勢及對整體產業的熟稔程度,逐步擴大生意。

「當時台灣滑板年出口15到30萬件,二成以上來自我們。」陳泰亨自豪地說,滑板生意巔峰時,1年營收能達數百萬美元。

他沒料到的是,1985年,任天堂紅白機遊戲「超級瑪利歐兄弟」席捲全球,四輪溜冰鞋不再熱門,逼得客戶在兩周內砍掉8成訂單,最慘時營收僅剩幾十萬元。

陳泰亨沒有坐以待斃,一次赴美參展的機緣中,從其他廠商口中得知,雖然四輪溜冰鞋衰退,但直排輪卻逆勢崛起。曾經有生產四輪溜冰鞋經驗的民盛,也因此拿下直排輪的訂單。

只是,兩種鞋款組配上相似,設計卻截然不同。當時,客戶要求他們必須花數百萬元從義大利進口鞋殼模具,導致獲利被嚴重壓縮。

不願一直受制於人,陳泰亨帶領公司團隊南下與台中模具廠聯手,自行抓 尺寸開模 ,花費一年多時間,成功讓自製模具通過品牌方認證,不但省下進口費用,毛利率更提升逾6成,也讓公司重新步上成長軌道,並於1990年赴泰國設廠。

陳泰亨記取教訓,不將雞蛋放在同個籃子裡,開始布局其他產品。1995年,美國坐二望一的曲棍球品牌Bauer來台找供應鏈,他隨即與一家高雄曲棍球具廠合作研發,跨界生產曲棍球鞋。

當時台灣許多代工廠也逐漸崛起,陳泰亨深知,要抓緊客戶,必須做出差異化。

代工廠罕見的研發客製力

舉例來說,曲棍球鞋為保護腳踝不扭傷,多達4、50處部位要車縫,還得加上化學藥劑使布料硬化,但如此一來鞋子變重,影響運動員移動速度。

於是,陳泰亨花了半年時間,與團隊研發出將直排輪的塑膠殼套用到曲棍球鞋上的技術。經過上百次縫紉、試錯,開發出外面布料、裡面塑膠的集合式內襯,不僅輕量化、成本低,也加快產製速度,成功讓客戶買單。

延續創新精神,如今民盛光研發團隊就多達110人,每年支出3%營收用於研發。近年又陸續開發出十多項專利先進鞋靴材料,也導入數位化的庫存管理與製程,即時反映各種客戶需求。

如一位品牌客戶評價,民盛具備業界代工廠少有的客製化能力,若想在產品上添加球員姓名、號碼等,只要傳送照片,民盛就能在四到五周內交貨。

憑藉口碑和不斷找尋新商機,民盛在2000年後又成功跨足摩托車靴、棒球護具等產業。

2000年,年近70的陳泰亨,為永續經營決定出售公司,由全球最大高爾夫球桿頭製造商復盛應用取得85%股份,自己則退居董事。復盛應用財務長、民盛應用董事長許廷儀則說,復盛正積極發展非高球產業,新經營團隊加入後,亦計畫以民盛為平台,併購更多運動產業與發展自有品牌。

然而,隨著規模擴大,陳泰亨坦言,這些工序複雜的功能型鞋靴,仍有2到3成工序必須仰賴人力,如何接續人才與提升自動化,是未來永續經營的挑戰。

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本文授權轉載自:今周刊

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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