Perplexity發布Deep Research,一天可免費查5次!跟OpenAI、Google一般搜尋差在哪?
Perplexity發布Deep Research,一天可免費查5次!跟OpenAI、Google一般搜尋差在哪?

重點一Perplexity推出Deep Research工具,在多項基準測試中表現優異,甚至超越Google Gemini Thinking等模型,以低價格提供媲美企業級的AI研究報告生成能力。

重點二 : Perplexity Deep Research在「Humanity's Last Exam」測試中表現優異,超越多數模型,但仍略遜於OpenAI。

重點三: Perplexity Deep Research提供免費版本,相較OpenAI高昂的訂閱費用,更具吸引力。

AI公司競相推出深度研究工具!Perplexity於2月14日宣布推出其最新功能「Deep Research」,加入Google和OpenAI的競爭行列。Google在去年12月就為其Gemini平台推出了類似功能,而OpenAI也在本月初推出了自己的研究代理,這三家公司甚至使用了相同的名稱:Deep Research。

Deep Research的目標是提供更深入的答案,並提供可受查證的引用資料,以滿足專業用戶的需求。Perplexity在宣布Deep Research的部落格文章中指出,旗下Deep Research功能「擅長一系列專家級任務——從金融和行銷到產品研究。」

Perplexity Deep Research目前已開放網頁版使用,該公司表示,很快將新增到其Mac、iOS和Android的應用程式中,以利手機用戶使用。

要使用Perplexity Deep Research,只需在Perplexity中提交查詢時,從下拉選單中選擇「Deep Research」,它就會建立一份詳細的報告。 生成結果可以匯出為PDF檔案,或直接在Perplexity顯示生成內容。

Perplexity表示,Deep Research「以迭代方式搜尋、閱讀文件,並思考下一步該怎麼做,隨著對主題領域的了解越多,它會不斷完善其研究計畫」,據稱「類似於人類研究新主題的方式」。

只略輸OpenAI!免費用戶一天可以「深度查詢」5次

Perplexity AI 也強調旗下Deep Research在Humanity’s Last Exam(一項包含各種學術領域專家級問題的AI基準測試,分數愈高就愈接近「通用人工智慧」)中的表現, 在測試中獲得了21.1%的分數,輕鬆擊敗了大多數其他模型,例如Gemini Thinking (6.2%)、Grok-2 (3.8%) 和OpenAI的GPT-4o (3.3%),僅落後於OpenAI的Deep Research (26.6%)。

Humanity’s Last Exam.jpg
Perplexity Deep Research在Humanity’s Last Exam中的表現,在測試中獲得了21.1%的分數。
圖/ Perplexity

但在測試事實性的數千個問題組成的SimpleQA基準測試中,Perplexity Deep Research 達到了 93.9% 的準確度,遠超其他領先模型的表現。

SimpleQA.jpg
SimpleQA基準測試中,Perplexity Deep Research 達到了 93.9% 的準確度。
圖/ Perplexity

但對一般消費者最重要的是,目前要使用OpenAI的Deep Research,仍需要每月200美元的Pro版訂閱方案才能使用,即使OpenAI表示有計劃擴展到其他訂閱方案; 但反觀Perplexity的Deep Research則是免費提供,免費用戶每天可以五次免費查詢,每月支付20美元的專業版訂戶可享有每天500次查詢,更快的處理速度。

Deep Research跟一般搜尋差在哪?

若要簡單說明,深度搜尋與一般搜尋的差異,可說在於「AI閱讀的資料量」。經《數位時代》實測,詢問Perplexity 「請找出台股規模前3大的ETF,並比較選股邏輯與近一年績效表現」 ,差異頗為不同。

若為一般搜尋,Perplexity的確引用資料找出資金規模最龐大的三檔台股ETF,分別為元大台灣50(0050)、國泰永續高股息(00878)及元大高股息(0056),但並未提供「選股邏輯」與「近一年績效表現」的論述以及數據。

一般搜尋.jpg
Perplexity的一般搜尋,其代理用戶查詢具體數據的能力,仍有侷限。
圖/ Perplexity

但若切換到深度搜尋,則會生成一則結構完整的文章,並可見Perplexity會將用戶的問題,拆解成更細節的問題來幫助內容生成。

好結果.jpg
深度搜尋的結果,顯然更好。
圖/ Perplexity

Perplexity、OpenAI、Google比一比

當Perplexity被問及「比較三種深度研究產品」時,它概述了不同技術、定價模式以及在不同使用案例和主題中的表現,差異總結如下:

Perplexity AI :採用迭代搜索和推理能力,能夠快速生成研究報告,通常在3分鐘內完成。它擅長處理金融、行銷及產品研究等高階專業任務,適合初步調研和快速獲取資訊,適用於市場分析和技術趨勢報告等領域。

OpenAI Deep Research :更適合於企業級應用,提供深度分析,但需要較長時間(5至30分鐘)來完成報告,因此更適合處理高深度艱難問題,可用於複雜推理與專業領域驗證。

Google Gemini AI :與其他兩者相比,其Deep Research功能的詳細信息較少公開,但已經加入了類似的深度研究工具,可能優勢在於與現有的生產力生態系統無縫集成,但具體應用場景尚不明確。

延伸閱讀:台灣獨角獸Appier超高速成長背後:「一年只增2名員工」的AI革命來了!

責任編輯:李先泰

資料來源:PerplexityTechChurch

關鍵字: #AI #openai
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從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?

Computex 2026 圓滿落幕,除了 AI 與機器人應用之外,服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中,自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品,以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機,或桌上型 1 托 2 點餐機,皆為台灣首創、自主研發的創新設計,不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力,放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示,古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點,希望透過持續創新,滿足不同場域與業態的需求,進一步推動服務業數位轉型。

#3 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從連鎖品牌走向街邊小店,自助設備迎來新一波普及潮

事實上,相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌,自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析,背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過,隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》,明定餐飲從業人員在調理即食食品時,手部不得接觸現金,這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於,傳統餐飲業者的人力本就有限,「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態,即便有意增聘人力,也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下,自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容,業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員,不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作,符合法規要求及降低第一線人力負擔,也能減少找錯錢、收到假鈔,以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題,讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園,自助設備如何解決不同產業的營運痛點?

而從古吉服務的客戶案例來看,自助設備所解決的問題,不只是作業效率而已,而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向,且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段,且普遍不願久候,因此,點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此,晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外,再導入古吉自助點餐機進行分流顧客,不僅提供更多元的點餐選擇,也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程,其將自助收款機整合既有 POS 系統,店員只需負責點餐即可,由消費者自行完成付款流程,不僅減少收款、找零所耗費的時間,也能降低錯誤風險,進而快速消化排隊人流。

值得注意的是,自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統,遊客在購票的同時,還可取得折價卷,折抵在園區內的消費,不僅降低售票窗口的人力需求,也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

#1 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從店家痛點出發,打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光,不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同,卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案,關鍵在於,古吉從市場需求角度出發,建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案,並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明,古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統,長期與第一線店家合作的過程中,發現許多業者面臨相似的經營難題,例如:人力不足、店面空間有限等。因此,古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標,希望透過科技協助店家減輕人力負擔,同時優化營運流程。

正因如此,古吉系統科技不斷研發新產品,目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型,古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備,讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維,也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如:雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計,可同時服務兩位顧客;桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備,在有限空間中提升服務量能;而 POS 與自助點餐二合一雙系統機,則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式,可依現場需求靈活調整,無論是店員點餐、顧客自助結帳,或由顧客自行完成點餐與付款,都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品,而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示,正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制,古吉才能持續創新產品,並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來,吳三奇認為,隨著食安規範逐步落實,加上缺工問題短期內難以緩解,自助設備在服務業中的角色也將持續轉變,從過去提升效率的選配工具,逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備,並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

#0 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

面對市場需求持續升溫,古吉系統科技也將持續投入產品創新,包括導入 AI 應用、縮減設備體積,以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時,古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場,希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際,讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。

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