Perplexity發布Deep Research,一天可免費查5次!跟OpenAI、Google一般搜尋差在哪?
Perplexity發布Deep Research,一天可免費查5次!跟OpenAI、Google一般搜尋差在哪?

重點一Perplexity推出Deep Research工具,在多項基準測試中表現優異,甚至超越Google Gemini Thinking等模型,以低價格提供媲美企業級的AI研究報告生成能力。

重點二 : Perplexity Deep Research在「Humanity's Last Exam」測試中表現優異,超越多數模型,但仍略遜於OpenAI。

重點三: Perplexity Deep Research提供免費版本,相較OpenAI高昂的訂閱費用,更具吸引力。

AI公司競相推出深度研究工具!Perplexity於2月14日宣布推出其最新功能「Deep Research」,加入Google和OpenAI的競爭行列。Google在去年12月就為其Gemini平台推出了類似功能,而OpenAI也在本月初推出了自己的研究代理,這三家公司甚至使用了相同的名稱:Deep Research。

Deep Research的目標是提供更深入的答案,並提供可受查證的引用資料,以滿足專業用戶的需求。Perplexity在宣布Deep Research的部落格文章中指出,旗下Deep Research功能「擅長一系列專家級任務——從金融和行銷到產品研究。」

Perplexity Deep Research目前已開放網頁版使用,該公司表示,很快將新增到其Mac、iOS和Android的應用程式中,以利手機用戶使用。

要使用Perplexity Deep Research,只需在Perplexity中提交查詢時,從下拉選單中選擇「Deep Research」,它就會建立一份詳細的報告。 生成結果可以匯出為PDF檔案,或直接在Perplexity顯示生成內容。

Perplexity表示,Deep Research「以迭代方式搜尋、閱讀文件,並思考下一步該怎麼做,隨著對主題領域的了解越多,它會不斷完善其研究計畫」,據稱「類似於人類研究新主題的方式」。

只略輸OpenAI!免費用戶一天可以「深度查詢」5次

Perplexity AI 也強調旗下Deep Research在Humanity’s Last Exam(一項包含各種學術領域專家級問題的AI基準測試,分數愈高就愈接近「通用人工智慧」)中的表現, 在測試中獲得了21.1%的分數,輕鬆擊敗了大多數其他模型,例如Gemini Thinking (6.2%)、Grok-2 (3.8%) 和OpenAI的GPT-4o (3.3%),僅落後於OpenAI的Deep Research (26.6%)。

Humanity’s Last Exam.jpg
Perplexity Deep Research在Humanity’s Last Exam中的表現,在測試中獲得了21.1%的分數。
圖/ Perplexity

但在測試事實性的數千個問題組成的SimpleQA基準測試中,Perplexity Deep Research 達到了 93.9% 的準確度,遠超其他領先模型的表現。

SimpleQA.jpg
SimpleQA基準測試中,Perplexity Deep Research 達到了 93.9% 的準確度。
圖/ Perplexity

但對一般消費者最重要的是,目前要使用OpenAI的Deep Research,仍需要每月200美元的Pro版訂閱方案才能使用,即使OpenAI表示有計劃擴展到其他訂閱方案; 但反觀Perplexity的Deep Research則是免費提供,免費用戶每天可以五次免費查詢,每月支付20美元的專業版訂戶可享有每天500次查詢,更快的處理速度。

Deep Research跟一般搜尋差在哪?

若要簡單說明,深度搜尋與一般搜尋的差異,可說在於「AI閱讀的資料量」。經《數位時代》實測,詢問Perplexity 「請找出台股規模前3大的ETF,並比較選股邏輯與近一年績效表現」 ,差異頗為不同。

若為一般搜尋,Perplexity的確引用資料找出資金規模最龐大的三檔台股ETF,分別為元大台灣50(0050)、國泰永續高股息(00878)及元大高股息(0056),但並未提供「選股邏輯」與「近一年績效表現」的論述以及數據。

一般搜尋.jpg
Perplexity的一般搜尋,其代理用戶查詢具體數據的能力,仍有侷限。
圖/ Perplexity

但若切換到深度搜尋,則會生成一則結構完整的文章,並可見Perplexity會將用戶的問題,拆解成更細節的問題來幫助內容生成。

好結果.jpg
深度搜尋的結果,顯然更好。
圖/ Perplexity

Perplexity、OpenAI、Google比一比

當Perplexity被問及「比較三種深度研究產品」時,它概述了不同技術、定價模式以及在不同使用案例和主題中的表現,差異總結如下:

Perplexity AI :採用迭代搜索和推理能力,能夠快速生成研究報告,通常在3分鐘內完成。它擅長處理金融、行銷及產品研究等高階專業任務,適合初步調研和快速獲取資訊,適用於市場分析和技術趨勢報告等領域。

OpenAI Deep Research :更適合於企業級應用,提供深度分析,但需要較長時間(5至30分鐘)來完成報告,因此更適合處理高深度艱難問題,可用於複雜推理與專業領域驗證。

Google Gemini AI :與其他兩者相比,其Deep Research功能的詳細信息較少公開,但已經加入了類似的深度研究工具,可能優勢在於與現有的生產力生態系統無縫集成,但具體應用場景尚不明確。

延伸閱讀:台灣獨角獸Appier超高速成長背後:「一年只增2名員工」的AI革命來了!

責任編輯:李先泰

資料來源:PerplexityTechChurch

關鍵字: #AI #openai
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以AI主動防禦資安風險,中華電信為臺灣企業建構韌性防護網
以AI主動防禦資安風險,中華電信為臺灣企業建構韌性防護網

中華電信以「事前防禦、事中偵測、事後應變與復原」為治理框架,導入AI智能偵測與威脅情資整合,協助企業從「被動防禦」邁向「主動風險管理」,建構具韌性、可持續優化的數位營運模式,真正落實「用AI守護因AI而生的新型威脅」。

根據《 iThome 2025 企業資安大調查 》,逾六成企業最憂心「網路釣魚與社交工程攻擊」,其次是「資安漏洞濫用」與「勒索軟體」。值得關注的是,「深偽技術(Deepfake)」首次躍升至前五大威脅,顯示 AI 驅動的詐騙手法,正加速改寫威脅樣貌。

Deepfake 技術能在短時間內迅速複製企業官網、偽造 App 與客服情境,若企業缺乏即時偵測與阻斷能力,假網站與假訊息將在市場中擴散,品牌信任也會在不知不覺中逐漸流失,企業風險隨之升高。

以近期國際案例為例,駭客利用 Deepfake 技術假冒跨國企業高階主管,發起多人視訊會議。會議中,無論臉孔或聲音都與平日共事的主管與財務同仁無異,使員工卸下心防,依指示分 15 次轉帳,最終匯出約新臺幣 8 億元至五個帳戶,直到事後向總公司求證才驚覺受騙。

這類攻擊不再只是偽造「訊息」或「釣魚連結」,而是直接偽冒「人」,顛覆了過去「看得到人就比較安全」的信任機制。

面對 AI 帶來的新型態攻擊,中華電信率先將資安防禦從「被動偵測」升級為「AI 主動風險管理」。在穩固既有 IT 基礎設施與資安控管的前提下,進一步強化 AI 模型、資料與應用情境,防止新技術反成為新的攻擊面。

中華電信攜手 5A 級資安服務商—中華資安國際,共同打造專為 AI 資安事件應變整合框架,將主動風險控管與情資驅動的事件處置,收斂為「準備、偵測與分析、圍堵與復原、事後改善與韌性強化」四大階段。透過持續回饋的循環機制,將每一次事件處理經驗轉化為規則與流程優化,AI 資安防禦能力在實戰中不斷進化,從單純成本投入,升級為支持 AI 創新與全球佈局的底層能力。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄指出:「過去駭客入侵多半被視為系統中斷風險,如今已演變為營運中斷、供應鏈斷鏈,甚至品牌信任崩解的治理風險,這也意味著,資安不再只是技術防禦,而必須結合 AI、法遵與營運管理,躍升為企業策略與治理的核心課題。」

串聯 AI、供應鏈、法規遵循與 ESG,重塑資安治理新格局

在數位轉型與 AI 浪潮下,資安已從「技術部署」躍升為「治理與風險管理」核心。面對高度連動的全球環境,企業不僅要符合法規要求,更需強化供應鏈韌性、完善 AI 風險控管,並將 ESG 原則納入整體架構,讓資安成為驅動長期競爭力與永續價值的基石。

AI 風險防護

生成式 AI 帶來效率與創新,同時放大「深偽詐騙」與「資料洩漏/資料中毒(Data Poisoning)」等新型風險。當資料來源或模型安全性不足時,模型可能遭惡意操弄,敏感資訊也更易在無形中外洩,對營運與信任造成長期衝擊。

中華電信以前瞻視野打造 AI 驅動智慧防禦機制:

  • 結合海量威脅情資與惡意網域黑名單,訓練偵測模型,辨識異常連線行為、可疑網域與仿冒官網;

  • 透過 AI 自動化分析與防禦引擎,建置即時學習、主動預警的防護系統,縮短從威脅出現到被偵測、阻斷之間的時間差。

這不僅是防禦技術的升級,更象徵企業在「創新速度」、「營運效率」與「風險控管」之間取得平衡,落實「以 AI 守護 AI」的防禦典範。

供應鏈安全

在地緣政治升溫、極端氣候加劇與新興技術快速發展的多重壓力下,供應鏈風險已成為影響企業穩定營運的重要變數。世界經濟論壇(World Economic Forum,WEF)提出,供應鏈韌性應具備「5R」特性:抗性(Robustness)、備載能力(Redundancy)、彈性調適能力(Resourcefulness)、即時回應能力(Response)與復原力(Recovery),不僅強調抵抗突發事件,更重視在衝擊發生後仍能迅速回到軌道。

在此前提下,任一節點的資安漏洞,都可能引發連鎖中斷與市場信任崩解。

中華電信順應此趨勢,推出「曝險評級資安眼」,以外部駭客視角掌握企業與關鍵供應商的曝險程度:

  • 透過量化評級與弱點項目,協助企業辨識高風險節點與修補優先順序。

  • 促進供應鏈上下游以客觀數據展開對話,落實跨產業互信共防。

  • 讓資安不再只是單點設備防護,而是成為支撐供應鏈韌性的底層工程。

ESG 與法規遵循

隨著國際監管標準持續升高、永續發展成為主流共識,資安已是企業連結國際市場、維繫競爭力的基本門票。從資料保護、營運透明度與風險揭露,相關要求正推動企業在法規遵循上的門檻不斷提升。

中華電信協助企業以合理成本強化制度與流程設計,將資安投入轉化為可長期累積的品牌信任資產。資安投入不僅是營運防護,更代表對員工、客戶與社會的責任實踐。將資安深度納入 ESG 架構,讓穩健的數位韌性成為支撐永續競爭力的關鍵底盤。

梁冠雄指出:「隨著 AI 深入各產業脈動,資安風險已超越技術範疇,成為企業永續發展的關鍵課題。資訊安全不再只是後端防線,而是強化組織韌性、驅動創新的核心引擎。面對監管日益嚴謹、供應鏈緊密連動與科技迭代加速,企業唯有自我強化、穩定升級,方能在轉型浪潮中掌握主導權,讓資安成為擘劃未來的重要佈局。」

中華電信
資安不僅是營運防護的議題,中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄,從AI浪潮、法遵、ESG等不同面向剖析中華電信如何以穩健的數位韌性驅動永續競爭力。
圖/ 中華電信

三道防線,為中小企業建構可持續優化的安全防禦線

「安全」已是企業營運的底線,多數中小企業受限於預算、專職人力與資安意識落差,往往成為駭客鎖定的首要目標。根據內政部警政署 165 打詐儀表板統計,2025 年 1 至 11 月受理之詐欺案件主要類型包括釣魚連結、假投資網站與社交工程攻擊。這些統計數據背後,是許多因假網站、假訊息、假客服而受害的個人與企業,更凸顯企業亟需持續優化的防禦機制。

面對不斷升級的攻擊手法,中華電信將 AI 主動風險管理落實為「三道防線」服務架構,協助中小企業以合理成本導入國際級防禦能力:

  • 事前防禦:透過「曝險評級資安眼」服務,以駭客視角盤點外部弱點,並導入 AI 助手提供風險判讀與修補優先級建議,快速識別高風險節點,縮短補強決策時間,落實安全與合規。

  • 事中偵測:藉由「企業輕鬆防駭包」與「ANDs 先進網路防禦系統」(Advanced Networks Defense System),結合 AI 模型與威脅情資資料庫,主動偵測並攔阻釣魚網站、及 Deepfake 詐騙常用惡意網域,讓多數詐騙連結與社交工程攻擊在使用者點擊前或連線當下即被過濾,降低受騙風險與潛在財損。

  • 事後應變與復原:事件發生後,能快速釐清影響範圍與入侵路徑,啟動修復與復原計畫,縮短營運中斷時間,將財務衝擊與信任損失降到最低。

以新竹某科學主題樂園為例,過去園區每天需處理上百通資安示警訊息,不僅耗時費力,也影響團隊專注於顧客體驗與營運創新。導入中華電信資安解決方案後,異常通報量大幅下降,企業能將更多心力投入核心業務,真正實現「資安與營運並行」。

梁冠雄表示:「資訊安全是一場永不止息的攻防。中華電信持續推動 AI 偵測模型與威脅情資共享,並深化產學研交流,將國際級資安解決方案以合理成本落地臺灣,協助中小企業建立多層次防護與可持續優化的防禦能力,成為提升資安成熟度、累積長期韌性的關鍵夥伴。」

中華電信
中華電信企業資安服務/產品列表 以全方位資訊安全服務體系,打造企業建立穩健防護環境,強化營運效能。
圖/ 中華電信

中華電信秉持「永遠走在最前面」核心理念,聚焦「數位韌性、智慧驅動、永續未來」三大策略,打造貫穿事前防禦、事中偵測與事後應變與復原的資安韌性體系,讓資安不再只是成本,而是推動臺灣企業持續創新與提升競爭力的關鍵力量。

備註來源網站:

詐騙集團利用 Deepfake 冒充總部財務長犯案,香港跨國企業被騙匯出超過 2500 萬美元

世界經濟論壇(WEF)「5R 韌性供應鏈」框架

世界經濟論壇(WEF)提出的「韌性供應鏈」5R特性是什麼? | AIGC

內政部警政署「165 打詐儀表板」

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