台灣獨角獸Appier超高速成長背後:「一年只增2名員工」的AI革命來了!
台灣獨角獸Appier超高速成長背後:「一年只增2名員工」的AI革命來了!

MarTech公司Appier於2月14日公布2024財年的營運成果,營收創下歷史新高達到341億日圓(年增29%)。也就是說自IPO以來,Appier的營收自2021財年的127億日圓,成長了近2.7倍。

主要的成長動能來自美國、EMEA地區(年增45%),原先占比最大的東北亞市場也有年增34%的表現,數位內容(如遊戲)和電商仍是主要的成長領域。

而營收數字Appier持樂觀態度預期將持續快速成長,預估在2027財年營收將達到700億日圓的翻倍成長。

不過,在這場財報溝通會中,還有更值得關注的「一個數字」和「一個概念」。

一個數字:一年公司只多「2個人」,AI發揮效率中

首先,是Appier的員工人數。2024財年Appier的員工人數為708人,只比去年的706人多了2個人。雖然Appier在員工人數的擴充速度一直都抓得很緊,但是過去5年最少也有45人的年成長。

Appier執行長暨共同創辦人游直翰表示,2024年財年員工人數成長非常低的原因,主要是因為AI提升了員工效率,讓招聘的需求也放緩,「Appier已經有產品是由工程師與AI共同開發的,未來在軟體工程師方面,我們求精不求多,會尋找可以跟AI合作開發的人才。」

游直翰2.jpeg
圖/ 數位時代攝影

在工程師之外的營運面,也有不少導入AI的部分,主要的方向為提升效率。Appier在先前的分享中,就已經提過人資、財務等部門已經在使用AI小工具加速完成工作。

也許不是用「AI取代人力」來思考,而是現有人力利用AI變得更強,軟體工程師可能是近年看到最明顯的領域。

AI新創Anthropic在2025年2月10日公布的報告中顯示,他們分析了100萬個Claude對話,按照問題類型來做分類。有37.2%的問題來自電腦和數學領域,遠遠超過其他類別,而這個領域的人數,僅占美國工作人口3.4%。

當然必須考量到語言模型和聊天機器人的先天限制,本來就比較擅長回答電腦和數學問題,但這個數字顯示的是「有超小一群人、超大量地在使用AI」。這群人將會是受到影響最大的領域,也就反應了Appier員工數的狀況,放緩招募——特別是游直翰提到的工程師領域——因為原先的人因為AI變得更強、更有效率、可以做更多工作。

這只是個開始。

一個概念:模型大戰讓應用層得利

再來是Appier日前以3,870萬美元(約為新台幣12.7億元)收購的法國新創公司AdCreative.ai,該公司擅長「生成創意素材」。舉例來說,可以為某一支唇膏替換背景、為漢堡動態廣告生成背景,或是生成可互動(playable)的廣告素材。

AdCreative.ai產品
使用AdCreative.ai的AI功能,就能為產品應需求加上不同的背景。
圖/ AdCreative.ai

其實單純靜態替換產品背景,Appier已經有類似的技術。「我們確實有這種技術,但是沒有AdCreative.ai這麽細膩,還有就是動態的影像,這個我們沒有。AdCreative.ai可以讓我們不用重頭開始做這件事情。」游直翰說。

接下來就是重點,游直翰表示,AdCreative.ai的客戶大多是消費品,與Appier過往的客戶類型非常不同,「我們擁有的都是受眾的數據,AdCreative.ai有這些(創意)素材的數據。」

Appier處於AI生態系中的「應用層」
Appier處於AI生態系中的「應用層」,這一層的決勝關鍵在於:數據壁壘、領域知識、產業模型。
圖/ Appier

從上圖中可以看到,如果把AI生態系分為硬體層、基礎模型/通用層、應用層,Appier處於應用層。撇除硬體設施台灣本來就是重要的供應鏈,目前大多的台灣軟體公司也都處於應用層(不考慮SI的話)。

為什麼Appier要買下一家法國公司?

在DeepSeek問世後,攪動了一池春水。為AI生態系帶來的好處是「撿便宜」,API費用更便宜、更多的開源模型,「我們可以用更低的成本去取得更好的model(模型),當客戶為效能提升付錢、模型的費用降低,應用層就可以賺到更多錢。」游直翰說。

以為AI應用已經百花齊放?爆發還在持續進行當中。「這樣的趨勢對於應用層的公司,特別是在growth stage(成長期)的公司非常有幫助。」游直翰說。

而在應用層的競爭中,關鍵就在於「數據壁壘」、「領域知識」、「產業模型」。這也解釋了為什麼Appier要買下AdCreative.ai,隨著AI技術的成長,類似AdCreative.ai的技術有一天會變得唾手可得,每一天中國、美國都在釋出更先進的影像生成模型,但是各家應用層所擁有的數據、知識、調整後的模型就會是差異化服務的核心。

Appier的年營收數字再創新高、2027財年700億日圓的目標也顯得雄心勃勃,但真正值得關注的,或許不是這些「顯而易見」的財務成績,而是它如何在AI變革下調整自己。這些細節,比財報上的數字,都更能看出AI如何改變一家公司,甚至一個產業的運作方式。

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責任編輯:林美欣

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關鍵字: #AI #Appier
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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