台灣獨角獸Appier超高速成長背後:「一年只增2名員工」的AI革命來了!
台灣獨角獸Appier超高速成長背後:「一年只增2名員工」的AI革命來了!

MarTech公司Appier於2月14日公布2024財年的營運成果,營收創下歷史新高達到341億日圓(年增29%)。也就是說自IPO以來,Appier的營收自2021財年的127億日圓,成長了近2.7倍。

主要的成長動能來自美國、EMEA地區(年增45%),原先占比最大的東北亞市場也有年增34%的表現,數位內容(如遊戲)和電商仍是主要的成長領域。

而營收數字Appier持樂觀態度預期將持續快速成長,預估在2027財年營收將達到700億日圓的翻倍成長。

不過,在這場財報溝通會中,還有更值得關注的「一個數字」和「一個概念」。

一個數字:一年公司只多「2個人」,AI發揮效率中

首先,是Appier的員工人數。2024財年Appier的員工人數為708人,只比去年的706人多了2個人。雖然Appier在員工人數的擴充速度一直都抓得很緊,但是過去5年最少也有45人的年成長。

Appier執行長暨共同創辦人游直翰表示,2024年財年員工人數成長非常低的原因,主要是因為AI提升了員工效率,讓招聘的需求也放緩,「Appier已經有產品是由工程師與AI共同開發的,未來在軟體工程師方面,我們求精不求多,會尋找可以跟AI合作開發的人才。」

游直翰2.jpeg
圖/ 數位時代攝影

在工程師之外的營運面,也有不少導入AI的部分,主要的方向為提升效率。Appier在先前的分享中,就已經提過人資、財務等部門已經在使用AI小工具加速完成工作。

也許不是用「AI取代人力」來思考,而是現有人力利用AI變得更強,軟體工程師可能是近年看到最明顯的領域。

AI新創Anthropic在2025年2月10日公布的報告中顯示,他們分析了100萬個Claude對話,按照問題類型來做分類。有37.2%的問題來自電腦和數學領域,遠遠超過其他類別,而這個領域的人數,僅占美國工作人口3.4%。

當然必須考量到語言模型和聊天機器人的先天限制,本來就比較擅長回答電腦和數學問題,但這個數字顯示的是「有超小一群人、超大量地在使用AI」。這群人將會是受到影響最大的領域,也就反應了Appier員工數的狀況,放緩招募——特別是游直翰提到的工程師領域——因為原先的人因為AI變得更強、更有效率、可以做更多工作。

這只是個開始。

一個概念:模型大戰讓應用層得利

再來是Appier日前以3,870萬美元(約為新台幣12.7億元)收購的法國新創公司AdCreative.ai,該公司擅長「生成創意素材」。舉例來說,可以為某一支唇膏替換背景、為漢堡動態廣告生成背景,或是生成可互動(playable)的廣告素材。

AdCreative.ai產品
使用AdCreative.ai的AI功能,就能為產品應需求加上不同的背景。
圖/ AdCreative.ai

其實單純靜態替換產品背景,Appier已經有類似的技術。「我們確實有這種技術,但是沒有AdCreative.ai這麽細膩,還有就是動態的影像,這個我們沒有。AdCreative.ai可以讓我們不用重頭開始做這件事情。」游直翰說。

接下來就是重點,游直翰表示,AdCreative.ai的客戶大多是消費品,與Appier過往的客戶類型非常不同,「我們擁有的都是受眾的數據,AdCreative.ai有這些(創意)素材的數據。」

Appier處於AI生態系中的「應用層」
Appier處於AI生態系中的「應用層」,這一層的決勝關鍵在於:數據壁壘、領域知識、產業模型。
圖/ Appier

從上圖中可以看到,如果把AI生態系分為硬體層、基礎模型/通用層、應用層,Appier處於應用層。撇除硬體設施台灣本來就是重要的供應鏈,目前大多的台灣軟體公司也都處於應用層(不考慮SI的話)。

為什麼Appier要買下一家法國公司?

在DeepSeek問世後,攪動了一池春水。為AI生態系帶來的好處是「撿便宜」,API費用更便宜、更多的開源模型,「我們可以用更低的成本去取得更好的model(模型),當客戶為效能提升付錢、模型的費用降低,應用層就可以賺到更多錢。」游直翰說。

以為AI應用已經百花齊放?爆發還在持續進行當中。「這樣的趨勢對於應用層的公司,特別是在growth stage(成長期)的公司非常有幫助。」游直翰說。

而在應用層的競爭中,關鍵就在於「數據壁壘」、「領域知識」、「產業模型」。這也解釋了為什麼Appier要買下AdCreative.ai,隨著AI技術的成長,類似AdCreative.ai的技術有一天會變得唾手可得,每一天中國、美國都在釋出更先進的影像生成模型,但是各家應用層所擁有的數據、知識、調整後的模型就會是差異化服務的核心。

Appier的年營收數字再創新高、2027財年700億日圓的目標也顯得雄心勃勃,但真正值得關注的,或許不是這些「顯而易見」的財務成績,而是它如何在AI變革下調整自己。這些細節,比財報上的數字,都更能看出AI如何改變一家公司,甚至一個產業的運作方式。

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責任編輯:林美欣

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關鍵字: #AI #Appier
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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