產業薪資大解密:這2大產業月薪破10萬元!2024全體月薪平均逾6萬,史上最高
產業薪資大解密:這2大產業月薪破10萬元!2024全體月薪平均逾6萬,史上最高

重點一: 2024年全年, 台灣全體受僱員工經常性月薪資平均數為46,450元,年增2.77%,創25年來最高增幅。

重點二2024年總月薪平均數為60,984元創歷史新高,年增4.39%也是近14年來最高增幅。 

重點三: 綜觀各大產業總月薪平均數,金融保險業與電子零組件製造業最高,前者為107,348元,後者為102,150元,雙雙突破10萬元。 

行政院主計總處於2月17日公布2024年12月暨全年工業及服務業薪資統計結果。2024年全體受僱員工經常性月薪平均數為46,450元,較上年增加2.77%,總月薪平均數為60,984元,年增4.39%。

剔除物價因素後,實質經常性月薪平均數年增0.58%,實質總月薪平均數年增2.16%。至於經常性月薪中位數則為37,274元,較上年增加3.29%,實質經常性月薪中位數年增1.09%。

2024年「本國籍全時員工」與「全體受僱員工總薪資」平均數差距3,684元。 其中「製造業」、「住宿及餐飲業」、「醫療保健及社會工作服務業」三類產業,因僱用外籍移工或部分工時員工較多,因此本國籍全時員工總月薪平均數,比全體受僱員工分別高出6,980元、4,495元及3,634元。

2024年經常性月薪平均數「低於整體平均」者,包括住宿及餐飲業(34,322元)、其他服務業(35,811元,如美容美髮及用品維修)、製造業(44,307元,其中電子零組件製造業55,399元)、批發及零售業(45,834元)。

至於專業科學及技術服務業(56,843元)、出版影音及資通訊業(67,537元)、金融及保險業(69,610元),則為高於整體平均之行業。

觀察上表可發現,產業「經常性月薪中位數」年增長率前三高依序為:

  1. 金融及保險業:4.83%
  2. 用水供應及污染整治業:4.46%
  3. 電子零組件製造業:4.02%

而產業「總月薪平均數」年增長率前三高則依序為:

  1. 金融及保險業:9.27%
  2. 電子零組件製造業:7.88%
  3. 運輸及倉儲業:5.40%

值得注意的是,金融及保險業在兩項薪資成長指標,都在「工業與服務業」之下的各產業中名列第一,電子零組件製造業也雙雙列入前三。

工業及服務業:月薪超過7.7萬就是前10%高薪

細看2024年工業及服務業受僱員工,經常性月薪第1十分位數為27,470元,較上年增加4.05%,亦即有10%的受僱員工經常性月薪低於或等於27,470元,可視為該產業的月薪樓地板。

而第9十分位數為76,916元,較上年增加2.83%,亦即有90%的受僱員工經常性月薪低於或等於76,916元,而有10%的受僱員工經常性薪資高於或等於76,916元。 換句話說,只有10%的受僱員工經常性月薪超過76,916元,這群人可被視為高薪族群。

若以性別來看,2024年女性全體受僱員工經常性薪資中位數為35,280元,男性為38,921元。 若與上年比較,女性增加3.11%,男性亦增3.06%。

台灣Z世代薪資中位數:30,892元

若以年齡來區分,2024年「未滿30歲者」亦即西元1995年後出生的Z世代工作者,經常性薪資中位數為30,892元;至於「50至64歲者」的X世代則增至42,411元;至65歲以上者的戰後嬰兒潮世代,因多屬退休人口二度就業,中位數降為37,795元。

2024年經常性薪資中位數隨教育程度提高而遞增,專科及大學程度者為39,362元,研究所程度者為64,332元。 就近5年觀察,研究所程度者年增率普遍高於其他教育程度者。  

製造業員工年減2.7萬人

2024年受僱員工人數平均為845萬7千人,較上年增加3萬4千人或0.41%。 其中工業部門減少0.50%,服務業部門則增加1.04%。

就行業別觀察,住宿及餐飲業、醫療保健及社會工作服務業分別年增1萬6千人、1萬1千人,營建工程業、批發及零售業亦均增1萬人,製造業則年減2萬7千人。

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資料來源:主計總處

關鍵字: #動態時報 #薪資
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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