寶雅3年狂賺逾7個股本!淨利率為何傲視同業?美妝憑什麼不斷攻城掠地?零售股王揭秘!
寶雅3年狂賺逾7個股本!淨利率為何傲視同業?美妝憑什麼不斷攻城掠地?零售股王揭秘!
2025.02.25 | 新零售

零售股王再發威!寶雅2月24日公告2024年第四季財報,面對2023年寫下營收、淨利雙創新高的高基期詛咒,寶雅持續成長,不僅2024全年寫下新台幣236億元營收,年增率7%,稅後淨利也同創新高達28.11億元,年增11.5%,穩坐國內美妝藥局零售通路龍頭寶座。

寶雅向來是零售獲利王,連續三年、每年賺逾2個股本,2023年全年EPS達24.41元,去年榮登台股上市櫃EPS排行前30名的企業,是台灣零售通路產業第一人,而今年寶雅EPS成績再寫新高,2024全年達26.74元。

寶雅近十年EPS、淨利率

淨利率高同業2~3倍,3大核心策略維持高毛利

寶雅的EPS驚人,很大程度歸功於傲視同業的淨利率,要知道一般零售業淨利率幾乎多在10%以下,大多甚至不到5%。據勤業眾信過去針對全球Top 250零售業銷售調查報告來看,全球零售業淨利率平均落在4.3%。但寶雅卻能連續10年維持雙位數淨利率,2024年全年繳出14.6%淨利率,較2023年微幅成長0.14%。

寶雅
全球零售業淨利率平均落在4.3%。但寶雅卻能連續10年維持雙位數淨利率,2024年全年繳出14.6%淨利率
圖/ 寶雅

要拆解寶雅獲利高的秘密,可從幾個既有特色了解,像是:

1.店數規模持續增長、大量採購增加與供應商的議價空間

2.提供美妝、居家用品、食品雜貨一站式購足,增加商品搭售率

3.強推毛利高自有品牌商品,諸如POYA Chic自訂款髮箍、POYA COZY 涼感襪及POYA WAY柔膚巾

不過以上都是寶雅行之有年的長期策略,若真要解釋過去一年,寶雅在營收快速成長,淨利率仍能維持成長, 其壓箱寶恐怕就是去年大肆展店的「POYA Beauty」美妝店型

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寶雅美妝店型助攻淨利率

寶雅自2022年下旬推出POYA Beauty,其店型特色是美妝保養品類商品佔比逾50%,相較過去一般店型佔比高出至少10%,而坪數上也較為靈活,相較寶雅一般店型標準坪數大約在400~500坪左右,POYA Beauty則是從100坪上下的百貨店型,到300~400坪以上街邊店型都有。

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截至2023年底,POYA Beauty還只有33家,但到今年1月底,卻一口成長到90間
圖/ 寶雅提供

美妝消費M型化!POYA Beauty成大贏家,店數一年翻近3倍

截至2023年底,POYA Beauty還只有33家,但到今年1月底,卻一口成長到90間,等於一年之間店數翻了近三倍。據寶雅表示,截至1月,寶雅全台店數達420間:一般店型328間、美妝店型90間、店中店(含寶家)2間。

POYA Beauty店數猛增,連帶使得寶雅在美妝保養類商品的銷售佔比、業績雙雙提升。據寶雅在2月法說會公佈的2024年銷售數據中,只有化妝品、護膚保養、美容造型、沐浴清潔這4種品類的商品維持雙位數以上成長率,且這4類的全年銷售佔比也都相較2023年,再提升1~2%。由於美妝保養一向是高毛利商品,平均毛利在40~50%,當這類商品銷售好,獲利自然高。

寶雅2024年品類銷售佔比

而POYA Beauty之所以能在美妝市場攻城掠地、展店動能充沛,很大關鍵來自消費趨勢的加持。

據資深百貨專家觀察,近一兩年,台灣美妝消費市場呈M型化趨勢。像是香奈兒(Chanel)、迪奧(Dior)、嬌蘭(Guerlain)、海洋拉娜(LA MER)這些動輒萬元以上的頂級彩妝、保養品牌,業績穩定增長。反倒是千元價位的中階品牌,顯得有些後繼無力,而這些原屬於中價位的消費需求,近年往下延伸至千元有找的平價開架品牌。「美妝消費往兩極化推進,給了在低價位這端的POYA Beauty很大的消費紅利。」

展望寶雅未來展店動能,據寶雅在法說會上公告,2025年目標展店數達470間,而目前在高雄、桃園兩地物流中心,也已經備好供應最多489間門市的倉儲物流量能,後續就看今年寶雅的銷售結構,能否維持一貫的高獲利水準。

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關鍵字: #美妝保養產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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