台達電年營收破4200億元!董座喊2025「AI占比必破10%」,EV市場有望回春?
台達電年營收破4200億元!董座喊2025「AI占比必破10%」,EV市場有望回春?

搭上AI高速成長的列車,電源供應器大廠台達電2024年營收達新台幣4,211.47億元,創歷年新高,無論是營收、獲利和EPS全部都正成長。

台達電董事長鄭平2月27日在2024年第四季法說會上表示,AI資料中心伺服器電源的需求相當不錯,對比去年同期可望逐季成長,預期電源和資通訊基礎設施將是今年營收成長的主軸,EV(電動車)則預估持平。

台達電向來是電源廠的獲利王,攤開財報從營運數字來看,台達電2024年全年營收為4,211.47億元、年增4.97%;毛利率32.43%,高於2023年的29.21%;稅後淨利也高達352.28億元,年增5.5%,營收和獲利同步創下歷史新高,穩坐全台電源供應器的市場龍頭寶座。

AI市場需求激增,電源和零組件生意持續看漲

根據2024年報,可以看到台達電的EPS達到13.56元,歸功於最大的成長動能,來自營收占比為53%的「電源及零組件」,單季營收高達224億、年增10%,關鍵原因是受惠於當紅的AI電源。

「預期2025年台達電上半年的營收,在第一季、第二季將呈現成長,而且AI的需求仍在那邊,台達仍具電源供應與液冷系統,整個狀況看起來是好的。」台達電企業投資部副總裁劉亮甫在法說會上強調。

劉亮甫舉例說明,北美四大雲端服務供應商(CSP)在2024年第二季起,每季對AI基礎設施的資本支出均超過500億美元,去年第四季甚至達到720億至730億美元,顯示AI基礎設施投資仍然在持續擴張。

同時,輝達的最新財報也印證AI市場需求依然強勁,這對台達電來說是一大利多,因為台達電提供AI伺服器最關鍵的「電源供應」與「散熱解決方案」。

鄭平進一步透露,公司散熱產品在去年對營收的貢獻不到1%,但今年1月已經達到6%至7%,並強調今年AI佔整體營收一定會超過10%水準,但因產品出貨多元分散,較難統計。

關於川普新政對鄰近的墨西哥、加拿大發動關稅戰,所有商品將加徵25%關稅是否會影響台達電?對此鄭平表示,在零組件方面,主要是台灣或是泰國生產,然後在北美進行組裝;電源方面則是泰國生產再運到美國,理論上影響不大。劉亮甫也表示,2025年的最低稅負會較高,不過泰國、新加坡關稅規則目前還沒有出來無法預測。

EV市場陷入低迷,2025年有望持平

與AI市場的強勁需求相比,電動車(EV)產業則面臨較大挑戰。

台達在電動車業務,從車內到車外都有投入。車內包含車載充電器(On Board Charger)、直流轉換器以及驅動馬達;車外則是提供電動車充電解決方案,包含充電樁、充電管理平台,並結合儲能與太陽能發電系統。

台達電作為電動車零組件供應商之一,根據財報,2024年在交通的業務表現不如預期,營收占比較去年下降1%。

對此,劉亮甫表示,汽車走向電動化是一條漫長的道路,純電車市場雖然仍在增長,但因歐洲市場疲弱,尤其是德國汽車工業遭遇嚴峻考驗,導致整體電動車產業成長幅度放緩。

他補充道,新能源車逐步取代傳統燃油車是不可逆的趨勢,但由於高成本、技術門檻與市場接受度等因素,發展時間可能比市場原先預期的更長。

雖然短期內營運壓力仍大,但長期來看,電動車市場還是具有潛力,台達電計劃持續投入研發,希望2025年在電動車市場的業績能夠持平。

台達電新事業布局:「人型機器人」還需要10年以上

在新興技術領域,台達電持續推進氫能源與機器人業務。

鄭平表示,公司目前專注於開發固態氧化物水電解製氫(SOEC)與固態氧化物燃料電池(SOFC)技術,並已與中鋼合作,計畫至2026年進入試產階段,年產能目標為10MW。

至於機器人業務,「目前市場上的人形機器人仍處於早期階段,距離普及應用至少還需10年。」鄭平認為,雖然工業機器人已趨於成熟,但通用型人形機器人尚未具備廣泛商業應用價值,未來還需克服使用安全、法規及應用情境等問題。

台達電目前並未規劃進入人形機器人市場,而是聚焦於AI與機器人的結合,等待技術與市場更成熟後再行布局。

展望台達電的未來發展,據法說會說明,在AI市場的強勁需求帶動下,台達電電源與零組件業務將成長迅速,2025年營運將正向成長,同時也得持續觀察美國大選等外部環境因素帶來的影響。

延伸閱讀:聯嘉光電墨廠拚2026量產!仿效特斯拉攻「機器人+自駕車」:如何擄獲全球47家車廠?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #台達電 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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