聯嘉光電墨廠拚2026量產!仿效特斯拉攻「機器人+自駕車」:如何擄獲全球47家車廠?
聯嘉光電墨廠拚2026量產!仿效特斯拉攻「機器人+自駕車」:如何擄獲全球47家車廠?

美國總統川普(Donald Trump)上任後頻頻加高關稅,對於近日才於墨西哥建立新廠的聯嘉光電,形同海嘯第一排。

2月11日,聯嘉光電董事長黃國欣與總經理黃昉鈺夫婦仍出席聯嘉墨西哥廠的動土典禮。

這座位於墨西哥中西部工業區的新廠房,第一期投資約2萬平方公尺,早在整地之前,已經接到數張多年期訂單,預計3~5年內建置第二期廠房,5~7年內成為公司最大生產基地, 黃昉鈺表示,墨西哥廠明年開始量產之後,「預計在2028年達到100億營收,成為整個集團營收跟獲利最高的地方。」

作為LED車燈模組及元件大廠,聯嘉光電供應全球超過47家汽車廠零組件,美國市場平均每10.3輛新車中,就有1輛車使用聯嘉的LED光源產品。

2017年在美國密西根州設廠之後,聯嘉為了服務貢獻超過70%營收的北美客戶,才再建新廠。

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聯嘉光電的墨西哥新廠甫動土,未來預計成為整個集團最大生產基地。
圖/ 聯嘉光電提供

跟著馬斯克走!站穩車用LED市場,再當「硬體系統將軍」

對於聯嘉而言,墨西哥廠鄰近主要客戶,包含德國海拉(Hella)、加拿大麥格納(Magna)和法國法雷奧(Valeo)等一階供應商(Tier 1),最直接的好處便是省下了人事、碳排、倉儲等費用,單就運費和包材至少就減少6%成本。

考慮到川普上任之後,屢次宣告將對墨西哥施加25%關稅,黃國欣認為,聯嘉能直接在墨西哥境內交貨給客戶,白宮新的關稅政策即使實施,短期內並不會受到影響。

不過,DIGITIMES資深分析師林芬卉表示,過去在《美墨加協定》(USMCA)的關稅減免保護傘下,汽車產業從零組件、系統模組,一直到整車組裝都會多次往返國境,這樣的跨境生產模式未來會面臨重複課徵關稅,實際幅度可能超過25%,「下游業者的生產跨境很多次的話,負擔不了關稅成本,可能就會往上游供應鏈砍成本,或是轉嫁在消費者身上。」

即使如此,聯嘉為市場通盤規劃,要說最懂美國汽車業的台灣公司,大概也是其中翹楚,其中還有一個關鍵客戶是美國最大電動車公司特斯拉(Tesla)。

「Tesla是我們客人,我們就要跟緊Elon Musk(馬斯克)的腳步走!」發話將世界首富立為標竿,黃國欣有他的底氣,因為特斯拉Model 3、Model Y和Cybertruck車款的車燈LED,都由聯嘉供應。

第1支箭:從汽車零組件向機器人代工

既然已經擠身馬斯克的陣列中,黃國欣自然想握緊槓桿發力。

除了已經為特斯拉的電動車代工零組件,他還想打進馬斯克的兩項野心領域——機器人和全自動駕駛,以先行者優勢當起「硬體系統的將軍」,號召各路供應商加入這塊最大規模之一的AI餅圖,「很多台灣的IC公司也想要進入美國汽車業,機器人更是啊,所以將來慢慢整合這些零組件公司,進到我們系統裡面。」

領軍的第1支箭,聯嘉從把特斯拉的汽車工藝做好,目光投向不遠處的AI機器人代工。

「特斯拉對於零組件的要求是節能減碳、性價比要高,它很重視視覺,所以我們有一些因應的專利。」聯嘉總經理黃昉鈺說明,特斯拉Model 3車款的燈體厚度僅有3公分,又特別注重車燈視覺效果和美觀,加上燈殼顏色深,需要特殊導光技術,即使是汽車光源領導廠商,都不見得能滿足特斯拉的創新需求。

為此,聯嘉開發「Uniflex」專利,像是改良側向光源、採用小晶粒LED和高傳導效率材料,以及優化電耗和散熱等。

「我們如果只賣LED,沒有開發出很有經濟優勢的光源,其實就沒有價值,」有了自主研發和設計能力,黃昉鈺表示,聯嘉也進一步做起ODM(委託設計製造)生意,「不只當代工廠,其實可以幫你設計便宜又好、又省電的光源!」

「馬斯克講汽車業跟機器人是一體兩面,」黃國欣表示,就像電影《變形金剛》裡的機器人由汽車變身,「很多關鍵性最高的零件必須由車廠供應,我們已經是電動車和美國高級油車的供應鏈之一,所以我們有機會去做到它(機器人)的零組件代工。」

第2支箭:建置AI邊緣算力中心,攻自駕車基礎建設

另一方面,熟悉美國供應鏈和市場、在當地擁有廠房,讓聯嘉得以將第2支箭指向建置北美AI算力中心。

Waymo和Robotaxi帶起第一波無人計程車應用,黃國欣表示,將來自駕車若是普及發展,就會需要快速且穩定的AI傳輸。因此,聯嘉旗下子公司嘉園去年與美國最大通訊設備商朗訊(LUCENT)簽署合作備忘錄(MOU),要一起攻略美國政府建置AI基礎建設的生意。

「邊緣AI算力就類似基地臺,美國各州面積算一算,大概需要10~30個不等的邊緣算力中心。」黃國欣解釋,未來會由朗訊接洽客戶訂單,嘉園則負責籌組硬體系統,並且負責後續保養和維修。

隨然佈局仍以本業車用LED模組為核心,在聯嘉最新的藍圖上,AI機器人和自駕車皆是靶心,箭在弦上,只是不管是川普的關稅政策,或是馬斯克的AI策略都變幻莫測,黃國欣剛剛要拉弓,能不能正中紅心?還要讓箭飛一陣子。

小檔案
公司名:聯嘉光電
董事長:黃國欣
營業項目:全球前3大LED號誌燈供應商、汽車原廠車燈供應商

延伸閱讀:蝦皮什麼都賣,就是沒「糖果」!一紙電子煙禁令,如何引爆網路平台史上最嚴裁處風暴?

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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