LINE「小程序」背後關鍵推手,Kaia怎麼讓上億用戶無痛跨入Web3世界?
LINE「小程序」背後關鍵推手,Kaia怎麼讓上億用戶無痛跨入Web3世界?
2025.03.03 | 區塊鏈
LINE推出「Mini Dapp」踏上破圈旅途

2025年初,LINE旗下致力開發Web3生態系的子公司LINE NEXT,正式宣布向全球用戶推出多款Mini Dapp。

Dapp為「Decentralized Applications」的簡稱,代表「去中心化應用程式」 ,可以想像為建立在區塊鏈之上的App。LINE首波發表的Mini Dapp以遊戲為主,這些遊戲不用另外下載,打開LINE就能使用。

更關鍵的是,所有LINE用戶都能透過內建的加密錢包,獲得各個應用程式(遊戲)所頒發的獎勵,同時也能交易加密資產。

區塊鏈或是Web3領域,一直以來最大的難關都是「破圈」。不會使用的人,幾乎一輩子都不會接觸到這些領域,LINE這步棋,瞬間讓日本、台灣、泰國和印尼等LINE用戶活躍市場的使用者,無痛跨入Web3世界。

LINE Mini Dapp的幕後推手正區塊鏈生態「Kaia」,Kaia基金會行銷副總裁John Cho表示,LINE全球約有10億註冊用戶、月活躍用戶約2億,除了用戶數龐大之外,這些用戶的消費力也很高,尤其熱愛在LINE平台上購買貼圖、遊戲內道具等,這代表著以遊戲Web3應用來說,有很大的商機。

這也是Mini Dapp首波以遊戲應用為主打的原因。當然,除了遊戲要好玩之外,最吸睛還是建立在區塊鏈上的獎勵機制。

如果把獎勵變成加密貨幣等數位資產,則能在同一條區塊鏈上跨平台流通,使用上更自由,且不會受到中心化管理的束縛。例如,用戶可以自由交易、買賣代幣,平台哪天倒了,加密貨幣也還能在鏈上流通,不會消失。

此外,John Cho也強調:「Web3的普及關鍵,就在於讓體驗變得直覺、流暢。」這些Mini Dapp直接嵌入LINE應用程式裡頭,還整合內建錢包、加密貨幣交換,以及未來可能增加的法幣加值功能,讓用戶不需要理解複雜的技術細節、無需下載App,打開LINE就能觸及Web3應用。

未來LINE的Mini Dapp已計劃擴展到社交、電商、交易等領域。根據官方說法,目標是在2025年推出超過1,000個專案。

Kaia生態的前世今生

雖然LINE Mini Dapp在2025年才推出,但Kaia可不是區塊鏈產業的新玩家。

Kaia是由Klaytn和Finschia這2條區塊鏈合併而成,分別由韓國通訊軟體巨頭Kakao,以及日本的LINE所開發,所以Kaia乘載著2大科技公司的DNA。

John Cho解釋:「Klaytn和Finschia皆誕生於2019年,但定位不同。Klaytn是公鏈,而Finschia最初則是私有鏈,主要用於LINE的Web3產品與服務。」

公鏈,代表開放、去中心化的區塊鏈,任何人都能參與並驗證交易,比如以太坊、比特幣就是屬於這類型;而私鏈則由特定組織控制,授權過的成員才能操作,通常應用於企業內部。

Finschia最初之所以是一條私有鏈,和2019年日本保守的加密法規有關。當時LINE做為日本上市公司,選擇採用較為低調的方式經營Web3業務,因此該鏈僅用來支援LINE旗下的產品服務。

2023年底,LINE決定將私有鏈轉為公鏈。然而,John Cho說明,2023年後區塊鏈市場的競爭變得更加激烈,尤其是Layer 2(第二層區塊鏈)解決方案崛起,使得單獨運營公鏈的難度提高,此時LINE雖擅長Web3產品開發,但維護公鏈的經驗卻很少。

📍Layer2 :建立在第一層區塊鏈(如以太坊)之上的網路,藉由任何可加快交易速度、交易處理量的相關技術輔助,在另一條鏈上解決交易及運算,降低第一層主網的負擔。

反觀Klaytn,則已經擁有數年的公鏈經營經驗。過去就曾有合作經驗的雙方,經過考量後,最終決定向各自基金會的成員提案,合併為Kaia。「合併完成後,我們現在能自信地將自己定位成亞洲領先的區塊鏈生態。」John Cho說。

Kaia誕生之後,迅速投入LINE Mini Dapp的基礎設施建設,而Kaia基金會正是主要建構、營運及維護Kaia生態系統的非營利組織。

打造超級App一定要Web3?

LINE Mini Dapp跨出遊戲後,接下來就是擴展到社交、電商、交易等領域,成為一款全方位的「超級App」。說到集結各種生活應用的應用程式,中國的通訊軟體微信(WeChat)已經是成功的案例。

不過,微信不需要採用Web3機制也能取得如此佳績,為何LINE卻要花費大筆心力跟金錢做這件事呢?

John Cho則認為,從UX/UI和商業模式的角度來看,微信的Mini App(中國稱:小程序)確實相當成功,但LINE希望提供更多Web3獨有的價值。

「LINE需要與Instagram、Facebook、YouTube等平台競爭,確保用戶的留存率,因此它必須尋找新的方式讓用戶保持參與。」John Cho表示,當市場更加競爭,用戶會開始尋找更有價值的體驗。

這其中的關鍵,就是區塊鏈能透過代幣化(Tokenization)的方式,為LINE用戶提供具備貨幣價值的「獎勵」 ,這樣的機制,讓用戶更有動機長期使用Mini Dapps。

但John Cho坦言,長期以來,區塊鏈產品往往是由技術所驅動,而非真正從「用戶需求」出發。導致許多應用未能真正進入主流市場。然而,Kaia的策略正是要打破這種模式,「我們的目標是讓Web2用戶能夠輕鬆過渡到Web3,而非要求他們學習新的技術或改變使用習慣。這是Kaia與其他區塊鏈生態最大的不同之處。」

本文授權轉載自Web3+,作者為李朋叡

關鍵字: #LINE #web3
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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