WBC資格賽中「骰到6」是什麼意思?盤點達美樂Logo歷年來6度改版
WBC資格賽中「骰到6」是什麼意思?盤點達美樂Logo歷年來6度改版

2025 世界棒球經典賽資格賽(WBCQ),中華隊以 6:3 擊敗西班牙成功晉級 2026 年的 WBC,而賽事贊助商之一的達美樂披薩,也因為「骰到6」的行銷手法、將大頭貼改為「6 顆棒球」而成為球迷與網友的討論焦點。編輯也一併整理了達美樂成立至今 65 年來的 Logo 進化史。

「骰到6」是什麼意思?

在 WBCQ 賽事期間,有眼尖的球迷發現大巨蛋本壘後方的達美樂廣告 Logo 正好是擲骰子點數最小、俗稱 BG(帶衰)的「1+2點」,大批網友於是在社群平台上留言,希望能將 Logo 更換為象徵幸運的「6 點」,以助攻中華隊順利晉級。

而在球迷敲碗換 Logo 後,達美樂不僅迅速將社群大頭貼改為 6 顆棒球,象徵「骰到 6」,執行長班傑明·奧本(Benjamin Oborne)更在賽前親送披薩到現場,並推出限量款「 6 顆棒球披薩紙盒」等促銷活動。最終無論是不是「骰到 6」助攻中華隊成功贏球,此一行銷手法都讓人留下深刻印象。

達美樂 Logo 演變史
圖/ 圖片來源/hatchwise

值得一提的是,在達美樂成立至今的 65 年間,品牌確實更換了 6 次 Logo,其中包含像是調整色調、更新字體、刪除 Pizza 字樣等,每一次的更新不僅是視覺上的升級,更是品牌精神的再創新。

品牌 Logo 的設計演變

起初,在達美樂還被稱為「DomiNick's Pizza」時,當時的 Logo 是以黑色為主,上方寫著 DomiNick's 的草書字體,下方則是 PIZZA 的粗體字。

達美樂 Logo 演變史
圖/ 圖片來源/hatchwise

到了 1965 年,品牌由創辦人 Tom 和 Jim Monaghan 兄弟正式更名為「Domino's(骨牌)」,並在 Logo 中注入象徵披薩醬的「紅色」,並使用扁圓的無襯線字體,搭配黑底使品牌名更加醒目。右側配置一個紅底白點的骨牌圖案,骨牌上的 3 個白點,更象徵著當時僅有的三家分店。

達美樂 Logo 演變史
圖/ 圖片來源/hatchwise

從 1969 年到 1975 年,設計中增加了一種顏色——藍色。使標誌正式變為紅、白、藍三種配色,並且一直沿用至今,傳遞出品牌的忠誠度(與美國國旗顏色相同),而字體也統一為粗體,多米諾骨牌則被換到了左側。

達美樂 Logo 演變史
圖/ 圖片來源/hatchwise

1975 年,則是達美樂 Logo 變成正方形的開始,不僅讓紅色與藍色增亮,更將 Domino's Pizza 的字樣垂直擺放,與多米諾骨牌構成一個正方形,就像一個「披薩盒」,從而打造出更簡潔明亮的標誌。正方形標誌沿用了 20 多年,後續也只更換為類似 Arial 或 Calibri 的字體,並採用左傾的圓弧線正方形,顏色也變得柔和,使大眾更易於接受。

經過前面 5 次的設計調整,2012 年,達美樂推出了目前市面上可見的 Logo 版本。在這次的品牌重塑中,恢復了水平字樣,並取消了正方形構圖,「Pizza」一詞更被永久刪除。Domino's 以粗體字呈現,保留了具象徵意義的骨牌圖案並稍微向右傾斜,增強其簡約且具有高度識別性的視覺風格。

達美樂 Logo 演變史
圖/ 圖片來源/hatchwise

65 年來,達美樂的標誌演變不僅是視覺上的升級,更反映了品牌隨時間變遷,不斷創新與適應市場需求。每一次的改變都蘊含著品牌精神的提升。無論是「骰到 6」的行銷策略,還是 Logo 的精心調整,達美樂始終保持著與時俱進的態度,成功吸引了無數球迷和消費者的關注,也證明了品牌創新永無止境。

參考資料:History Of The Domino’s Logo

本文授權轉載自Shopping Design

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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