Manus在紅什麼?外媒評測訂餐、訂位、訂票⋯都碰壁:它是中國第二個DeepSeek時刻?
Manus在紅什麼?外媒評測訂餐、訂位、訂票⋯都碰壁:它是中國第二個DeepSeek時刻?

自DeepSeek於2025年初橫空出世後,中國另一AI黑馬Manus於3月6日推出預覽版,迅速在科技界掀起一股熱潮。 據觀察,Manus的官方Discord,在短短幾天內成員人數飆升至超過15.1萬人,即時在線人數也突破1.2萬人。

由於當前要使用Manus必須要有官方配發的邀請碼,導致中國二手交易平台「閒魚」上, Manus的邀請碼被炒人民幣900元左右,約為新台幣4,000元。

據Manus於官網中描述,「Manus」的命名源自拉丁語中的「手」,「是一款能將你的想法轉化為行動的通用型 AI 助手。」目前,各大媒體紛紛報導「Manus」如何改變遊戲規則,代表著AI系統將朝向完全獨立的、無需人類指導就能運作的轉變。

Manus的聯合創始人季逸超(Yichao “Peak” Ji)在X平台上轉發Manus的爆紅影片,甚至暗示Manus優於OpenAI的Deep Research和Operator等代理式工具。

Hugging Face的產品主管Victor Mustar也於X發文指出,「Manus是我嘗試過最令人印象深刻的AI工具。」其甚至利用Three.JS(一個開源的JavaScript函式庫,用來在網頁中建立3D圖形),編寫一個操控飛機的遊戲。

然而,也有媒體質疑熱潮的真實性,甚至評測Manus的AI代理功能仍存侷限;而官方也回應指出 「正在修復回報的問題。」

跟DeepSeek一樣!Manus並非「從零開始」

《TechChurch》報導,Manus的開發並非從零開始,而是結合現有和經過微調的AI模型。其開發團隊指出,Manus採用了「多模型動態調用」策略,調用多個現有的大型語言模型(如 GPT-4、Claude 3 和 Gemini),以應對不同任務需求。例如,Claude 3 用於邏輯推理,GPT-4 用於編碼任務,而 Gemini則用於綜合知識處理。

此外,Manus也支援檢索增強生成(RAG)技術,結合外部數據檢索與語言模型生成能力,並允許企業或開發者根據特定場景進行模型微調,以提升其適應性。

至於Manus的代理功能,主要源自其多代理架構(multi-agent architecture)。這是一種創新的技術設計,讓Manus能夠高效處理複雜任務並實現自主執行,一方面可將複雜任務拆解為多個可管理的子任務,並將它們分配給不同的專業子代理(sub-agents)。

這些子代理,則在各自的虛擬機環境中獨立運行,專注於特定的任務,例如資料分析、程式撰寫或網頁瀏覽等。

multi-agent architecture.jpg
在多代理系統中,有多種連接代理的方法。

也因為多代理架構,讓Manus與傳統AI助手僅提供建議不同,更偏向「結果導向」,亦即可直接交付完整結果,例如生成Excel表格或發布網站等。

延伸閱讀:中國AI黑馬Manus暴紅!全球首款「通用型AI代理」厲害在哪?33歲創始人肖弘是誰?

Manus早期用戶褒貶不一

舉例來說,AI新創公司Pleias的共同創辦人亞歷山大·多里亞(Alexander Doria)在X平台發文表示,他在測試Manus時遇到了錯誤訊息和無限循環;其他X平台用戶也指出,Manus在事實性問題上會犯錯,並且無法始終如一地引用其來源,且經常遺漏容易在網路上找到的資訊。

《TechChurch》測試Manus的經驗也不太理想。例如,要求Manus「從一家評價最高的速食店訂購一份炸雞三明治」,但該要求卻過了10分鐘後導致系統崩潰;第二次嘗試時,Manus找到了一個符合條件的菜單選項,「但實際上無法完成訂購流程,甚至無法提供結帳連結。」

另一個測試是要求Manus「預訂一張從紐約到日本的機票」,情況也類似。評測指出,即使在指示清晰的情況下,例如「尋找商務艙機票、優先考慮價格CP值、可接受彈性日期」,Manus也只能提供幾個航空公司網站,以及Kayak等機票搜尋引擎的連結,其中一些連結甚至無法使用。

另外,若要求Manus預定「訂位1人步行可抵達的餐廳用餐時段」,也以失敗告終;至於社群上大熱的遊戲製作要求,要求其開發「格鬥遊戲」,也在半小時後出現錯誤。

依據《TechChurch》報導,針對Manus功能部分失靈的狀況,其發言人回應指出: 「作為一個小團隊,我們的重點是持續改進Manus,並開發真正能幫助用戶解決問題的AI代理。目前的封閉測試版的主要目標是壓力測試系統的各個部分,並找出問題。我們非常感謝大家分享的寶貴意見。」

暴紅關鍵如Clubhouse!邀請碼確保了稀缺性

Manus暴紅的一部分原因,可能與它們的邀請碼行銷方式有關。如2020年4月推出的即時語音聊天App「Clubhouse」,也是採取邀請制並僅限 iOS 用戶,營造出一種「精英俱樂部」的氛圍,激發了用戶的好奇心和「錯過恐懼症」(FOMO);然而,Clubhouse的使用量在2021年3月達到巔峰(1,000 萬活躍用戶)後,卻在同年11月已降至約94萬活躍用戶。

中國媒體迅速將Manus譽為AI的突破,甚至稱其為「國貨之光」;同時,《Forbes》也報導指出,馬努斯有望「改變一切」,打破美國在人工智慧發展領域無可爭議的領先地位的觀念。

事實上,Manus仍處於早期測試階段,該公司也聲稱仍在努力擴展運算能力,並修復回報的問題。但無論如何,Manus的確對矽谷科技巨頭們的AI提出新挑戰。

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AI工具懶人包|幫你搞定搜尋、寫作、簡報與資料整理:12款生產力工具一次收
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資料來源:felloaismythosForbesTechchurch

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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