「天下第一站」Digg要回來了!創辦人買回股份,還找來過去最大的敵人當戰友
「天下第一站」Digg要回來了!創辦人買回股份,還找來過去最大的敵人當戰友
2025.03.08 |

Digg的創辦人Kevin Rose與其昔日競爭對手、Reddit的共同創辦人Alexis Ohanian,聯手買回曾經風靡一時的社群平台──Digg──並計畫利用AI讓它重返榮耀。

Digg曾經被譽為「網站首頁」:任何人都能在上面發布一個網址,然後運用「dig」(類似PTT的「推」)或「bury(類似PTT的「噓」)」來影響每個發文的的能見度,最顛峰時期每個月的訪客人數達到4,000萬人。

創辦人Kevin Rose在創業短短18個月內就達到6,000萬美元營收。不過隨著社群媒體崛起,Digg的流量便直直墜落,2012年被紐約科技孵化器Betaworks收購後,Digg退出了舞台,最有價值的技術專利也被微軟旗下的LinkedIn收購。

Kevin Rose這次的「回鍋」主要是相中了AI技術的發展。Rose和Ohanian表示,他們將運用AI技術來遏制錯誤信息和有害言論。新的Digg版本將在未來幾週內推出,準備在競爭激烈的社交媒體市場中重新亮相。

digg
新版的Digg將於數週後推出。
圖/ Digg官網

曾經被視為「上網第一站」的Digg為何失敗了?

2004年,年僅27歲的Kevin Rose成立了Digg,並迅速成為網路明星。

最主要的原因,是Digg「讓使用者投票」的模式顛覆了大家運用網路的行為,甚至可以說奠定了當前許多論壇和社群媒體的互動方式——無論是台灣人熟知的PTT、Dcard、「美國版PTT」Reddit,再到Facebook、Twitter或者Instagram,都有按讚的機制。

Digg使用介面
Digg的投票機制引領當時的社群使用潮流。
圖/ Reddit截圖

然而也正是社群媒體的崛起,瓜分了Digg的市佔率。

Facebook、Twitter等社群媒體除了點讚外,還有評論與分享等功能,不僅增加了互動性,也讓閱覽資訊變得更容易,更重要的是,沒有「倒讚」。Digg曾在2010年對某些使用者進行廣泛的審查運動,並推出新版本:拿掉投票頁面,這成為使用者反彈的導火線。

另一個挑戰則來自於一個極為相似的產品:Reddit。

2010年1月Digg的月訪客數是2,910萬,之後就直直墜落,到2012年5月已經只剩下730萬。與此同時,另一個極為相似的產品Reddit則悄悄成長,從2010年1月只有170萬的月訪客量到該年5月的920萬,並在2012年12月爬到了Digg的頭頂。

兩相似的產品為什麼有不同的命運?Reddit共同創辦人Steve Huffman接受《MIT Technology Review》採訪時表示,Digg的使用者忠誠度或許一直都不高,而且「無法直接互動」和「拿掉最核心功能」成為使用者轉移陣地的一大關鍵。

「但我們一直很專注在自己的核心理念而且與時俱進,讓我們留住了早期使用者,這很關鍵,」Steve Huffman說,並加上一句補充,「所以我不會說是Reddit殺死了Digg的。」言下之意,是Digg自己的問題可能比較多。

對此,Kevin Rose沒有做什麼辯護,接受《華爾街日報》採訪時更大方承認自己的錯誤,包含對市場的反應太慢、操之過急的更新等等,以至於直接被新興社群媒體和競爭對手彎道超車。

還是要控管言論!Digg希望用「AI+版主」復刻懷舊的社群氛圍

然而沒有永遠的贏家,此一時、彼一時,Kevin Rose認為自己還有一口氣在。

目前大家社群媒體的討論,是「有毒有害」多於健康有益,資訊的正確性、網路暴力、假帳號等等狀況都讓社群媒體使用起來沒那麼舒服。Meta和近期都宣布取消其在Facebook、Instagram和Threads 上的事實核查計劃,可能會讓這個狀況變得更嚴重。

Kevin Rose的想法是:運用AI過濾垃圾信息和有害內容,讓平台管理員能專注於促進社群內的正面互動。儘管這有些諷刺,畢竟當初Digg的失敗正是起因於對使用者的言論審查。

不過Kevin Rose認為時代不一樣了,因為現在的AI能力更好。有趣的是,這也是為什麼他願意攜手以前的對手、Reddit的創辦人Alexis Ohanian的原因。

Reddit一直在佈局AI的發展,從2022年收購瑞典內容審查新創Oterlu到2024年宣布授權OpenAI進行訓練、自行開發「Reddit Answers」的對話式摘要介面等等,都展現了Reddit在AI方面的野心。

延伸閱讀:Reddit、Spotify紛紛收購內容審查新創,用AI處理不當言論還有哪些挑戰?

具體來說,Kevin Rose和Alexis Ohanian的想像是:讓AI過濾垃圾郵件和刪除不良內容等日常任務,人工審核員能夠專注於促進社區內的積極互動,也就是極大化「版主」的機制。Alexis Ohanian表示,從Reddit的經驗來說,版主是訂定討論版風氣的關鍵,也是確保討論不會走偏的核心,因此有了AI的輔助,將更容易落石版規。

究竟Digg的重新推出,只是一次對過去社交媒體時代的懷舊,還是讓人眼前一亮的復興?我們拭目以待。

資料來源:《Reuters》、《MIT Technology Review》、《WSJ》、《ZDNET》、《The Verge

本文授權轉載自創業小聚,初稿由AI撰寫

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓