告別死薪水!13個「冷門高薪副業」曝光,月薪破6萬、還能在家遠距
告別死薪水!13個「冷門高薪副業」曝光,月薪破6萬、還能在家遠距

數據標記人員、社群媒體神秘顧客……這些冷門高薪工作你聽過嗎?

隨著遠距工作和自由接案的趨勢興起,越來越多人試圖將目光轉向尋求額外的收入來源,除了常見的兼職選項外,其實還存在許多知名度不高,但報酬豐厚的特殊工作機會。美國《AI4Beginners》整理了13個每月收入可達2000美元(約新台幣約6.5萬元)的冷門副業,兼顧理想、興趣與職涯的工作究竟有哪些?

1. 數據標記人員(Data Labeling)

數據標記(Data Labeling)指的是將原始資料加上標籤,讓機器學習模型可以從標籤中學習、識別有用的數據。近年,愈來愈多公司利用大量的數據標記來訓練AI模型,也衍生出數據標記人員的新職位,工作內容包括圖像識別、文本翻譯和數據分類等,也能在亞馬遜(Amazon)旗下的群眾外包平台Mechanical Turk或訓練數據平台Labelbox等平台接案,利用閒暇時間完成任務。

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2. 線上課程配音人員(Online Course Narrator)

如果擁有不錯的嗓音及情感表達能力,可考慮從事配音人員,為有聲讀物或線上課程錄製旁白,配音平台如ACX或Upwork等提供試鏡機會,且可遠程錄製,工作時間相當靈活。

3. 在地企業社群媒體行銷(Social Media Marketing for Local Businesses)

許多在地的小型企業人力有限,不容易管理社群媒體帳號,遠距工作者可利用自身遠距經驗來經營社群媒體行銷,像是建立內容、安排貼文以及和粉絲互動等,也能在工作時間或下班後進行。

4. 專業線上烹飪課程(Specialized Online Cooking Classes)

對於擅長烹飪料理的人,可將這項技能轉為線上課程變現,透過Zoom或Google Meet進行直播教學,或是在線上課程平台錄製課程、建立個人品牌,內容可以是特定的料理,例如異國美食教學、素食烘焙工作坊等。

5. 學術論文編輯(Editing for Academic Papers)

學術論文編輯的工作,主要為大學和研究機構提供學術論文的校對和編輯服務,需要具備良好的文法、研究經驗,並對細節相當要求的人,一般人可以到自由接案平台,或是大學英語學系、研究中心查詢應徵。

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6. 自由接案補助金寫作人員(Freelance Grant Writing)

大學和非營利組織通常需要撰寫補助金申請計劃,Upwork等平台上有許多像這樣的撰寫需求,須具備良好的寫作、研究能力,可以自由接案、遠距工作,也能藉此工作接到有影響力的專案,建立寶貴的客戶人脈。

7. 影音敘述寫作人員(Audio Description Writing)

視障人士仰賴聲音敘述接收資訊,例如電影、影集或其他視覺媒體,這項需求在近幾年持續成長,因此需要影音敘述寫作人員來撰寫聲音敘述,這項服務適合擅長說故事、注重細節的人,工作時間也可彈性安排。

8. 線上語言家教(Online Language Tutor)

如果精通母語或其他語言,可以透過線上家教平台進行語言家教,能夠自行設定工作時間,也能在家遠距教學。

9. Podcast編輯和製作(Podcast Editing & Production)

隨著愈來愈多創作者投入Podcast,不少Podcast主持人需要專業的聲音剪輯與後製,以及洽詢來賓等相關協助,適合擁有影音軟體剪輯背景的工作者,且可以遠端進行,根據個人時間安排工作量。

10. 資料視覺化專家(Data Visualization Specialist)

各行各業幾乎都有資料視覺化的需求,也就是將複雜的數據資料轉化為清晰易懂的視覺化呈現,若是擅長使用資料分析工具與視覺設計,相當適合這份工作,為四面八方的產業需求遠距製作專業分析報告。

11. 社群媒體神秘顧客(Social Media Mystery Shopper)

當品牌企業頻繁運用社群媒體與消費者互動,會僱用社群媒體神秘顧客來測試社群媒體的回應速度、專業性和整體客戶服務,通常由像是本土化翻譯及服務公司Lionbridge等提供這類工作,能夠配合自己的工作進程,時間相對彈性。

12. 電子商務轉售商(E-commerce Reseller)

電子商務轉售商的工作,主要運用自身對於市場趨勢的敏銳度,在二手商店、線上購物網站、清倉大拍賣中以低價購買商品,最後在Poshmark或eBay等平台上架轉售賺取利潤,如果是正在從事電商相關的工作者,也能就由這份工作與其他轉售商建立聯繫,隨時了解市場需求維持競爭力。

13. 線上社群管理員(Online Community Manager)

如果熱愛特定領域的網路社群,成為該領域的線上社群管理員也是個新興兼職選擇,工作包括論壇管理、內容創建和組織活動,例如在Discord或Reddit等平台工作,或是在Threads、X等社群媒體平台上建立社群,和相同喜好的人們互動交流。

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資料來源:AI4Beginners

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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