2025 遊日必備6張信用卡!「這張」無腦刷3%回饋、新戶最高12%
2025 遊日必備6張信用卡!「這張」無腦刷3%回饋、新戶最高12%

截至2024年11月底,台灣人赴日旅遊人次高達552.3萬,各家銀行業者瞄準了旅客在當地的消費需求,陸續推出主打日本消費高回饋的信用卡,涵蓋了百貨購物、交通卡、機場免稅店等使用場景,像是玉山熊本熊卡提供免1.5%交易手續費、永豐幣倍卡3%回饋無腦刷……等,本文精選6張高回饋熱門信用卡,帶你找出最適合的旅日神卡!

永豐銀行-幣倍卡〉日本最高7%回饋,新戶最高12%回饋

**主打優惠:海外無腦刷,國外消費3%現金回饋無上限,新戶最高可享12%回饋

永豐銀行幣倍卡為同時連結台幣和外幣的信用卡,支援美元、日圓、歐元三種幣別,以外幣進行消費刷卡並存入外幣帳戶,同時也是一張海外無腦刷信用卡,2025年6月底前,國外消費2%現金回饋無上限,完成指定任務加碼1%,國外實體精選通路加碼4%回饋,因此總共最高可享7%回饋。

指定任務包括使用電子或行動帳單且設定本行台外幣帳戶自動扣繳、當期帳單消費滿2,000元、當月永豐資產規模月平均達10萬元或為DAWHO專屬分級制度大戶等級。

另外, 新戶申辦海外刷卡最高可享12%回饋,包括基本回饋2%、完成指定任務加碼1%、國外實體精選通路4%與綁定行動支付(限Apple Pay、Google Pay)加碼5%

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玉山銀行-熊本熊卡〉最高8.5%回饋優惠

主打優惠:日本旅遊最高享 8.5% 優惠;雙幣卡免收取 1.5% 海外交易服務費

玉山熊本熊卡分為一般卡和雙幣卡,兩者回饋幾乎相同,兩張卡差別在於,雙幣卡可享免收取 1.5% 海外交易服務費,以及國外消費一律以日圓繳款。

因此,使用玉山熊本熊雙幣卡 在日本當地消費享1%回饋無上限,指定日本商店加碼6%現金回饋,加上免收1.5%國外交易服務費,最高總共有8.5%優惠

另外,綁定玉山Wallet電子支付於日本 PayPay 消費有專屬的優惠回饋,但不包含日本消費享1%現金回饋,因此, 新戶最高享6.5%回饋優惠,包括新卡2%、原本3%現金回饋以及免收1.5%國外交易服務費,舊戶則為4.5%

除了消費回饋之外,玉山熊本熊卡也祭出日本限定優惠,像是購買日本全航線最高現折10%、指定日本免稅店消費最高享7.5%現金回饋、日本藥妝最高享7%折扣等。

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富邦銀行-富邦J卡〉日本最高8%回饋

主打優惠:主打日本旅遊回饋,指定百貨、機場、免稅店等消費滿額享最高8%回饋

台北富邦銀行推出的富邦J卡主打日韓泰旅遊回饋。 2025年6月底前,日本消費可享最高8%回饋,包括一般消費享3%、當地店家3%、精選通路2%

此外,富邦J卡的優惠內容也涵蓋多種日本相關消費,例如:

  • 日本指定百貨、機場、免稅店消費滿新台幣1萬元享最高8%回饋
  • 日本四大主題(藥妝店、遊樂園、服飾生活、家電)通路累計滿8,000元,享最高8%回饋
  • 以Apple Pay綁定J卡並支付日本Suica、PASMO或ICOCA卡儲值金,單筆滿2,000元享最高8%回饋
  • 於Klook購買日本旅遊商品,結帳時輸入指定優惠碼,並刷富邦J卡全額付款,享最高84折優惠

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星展銀行-eco永續卡〉日本最高6.8%回饋

主打優惠:日本5%回饋,綁定指定行動支付加碼1.8%

星展銀行推出的星展eco永續卡,國外可享有無腦刷1.2%基本回饋無上限。

指定國外地區像是日本、韓國、泰國、新加坡、美洲、歐洲等最高5%回饋(含1.2%基本回饋+加碼 3.8% 每期帳單上限 800 點),再加上綁定Apple Pay、Samsung Pay、LINE Pay、街口支付等行動支付加碼1.8%, 一般星展存戶最高可享6.8%回饋,需要注意的是,必須持實體卡消費才能獲取回饋

另外,根據星展存戶總資產不同,可再細分為星展豐盛理財客戶、星展豐盛私人客戶,提供專屬回饋權益方案,國外刷卡最高達9.8%回饋:

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聯邦銀行-吉鶴卡〉日本最高4%回饋

主打優惠:日幣消費無腦刷2.5%無上限,綁定行動支付QUICPay加碼1.5%

聯邦吉鶴卡
圖/ 聯邦銀行官網

聯邦銀行推出的聯邦吉鶴卡,除了國外一般消費1%回饋無上限,還主打日本消費回饋最高4%,包括日幣消費2.5%無上限,以及綁定綁定Apple Pay並使用QUICPay於日本消費,加碼1.5%(每月上限1,000元)。

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台新銀行-FlyGo卡〉日本3%回饋無上限

主打優惠:海外最高3%台新Point回饋無上限,精選航旅消費回饋最高5%

台新銀行的FlyGo卡主打旅遊消費回饋,海外(含日本)最高3%台新Point回饋無上限,包括一般消費回饋0.3%,以及使用數位帳單並以Richart帳戶自動扣繳加碼2.7%。

還提供精選航旅消費回饋,例如華航、長榮、星宇、虎航等多家航空消費享最高 5% 台新Point回饋。在Klook、東南旅遊等旅遊平台購買機票、票券、訂房、旅遊行程等,也有最高 5% 回饋,每期帳單回饋上限2,000點台新Point。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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