帶著重軍火上岸!
帶著重軍火上岸!

六月夏天,你也許注意到一支電視廣告:
「在一宗謀案中,高樓上的殺手從一開始便透過一家網站掌握香港購併大亨行蹤,而扣下板機順利完成任務後不過數秒,便聽見網頁顯示『大亨遇刺身亡』的訊息,在殺手一臉驚訝中,有聲的網站播報旁白,更加深他的疑懼……。」
這個網站,名叫鉅亨網(www.cnyes.com)。
年初以來,台灣的財經網站戰況熾烈,知名電影導演關錦鵬掌鏡的這支鉅亨網廣告,更為膠著鼎立的戰局,帶來西式行銷的火藥。

**鉅亨網正式加入財經網戰場

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相較以大眾理財知識啟蒙者為主要方向的智富網(SmartNet)、背後有媒體資源的中國時報理財網(Cmoney888)、以個人理財金融百貨為目標的精業聯網(HOYA)、或是以中央社即時新聞見長的中央社商情網(cnABC)等,5月份才正式「昭告天下」的鉅亨網,帶來的是青年創業的鬥志與大陣仗的國際資源。要在短時間內迅速打響知名度,工作團隊的高戰鬥力與凝聚力不可或缺。

**將貴族式國際商情平民化

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走進鉅亨網,貼在牆邊顯而易見處的是一張畫滿工作項目與進度的「鉅亨網必殺秘技」;執行長刁洪智、營運長張建中與執行副總張俊明,在過去半年來幾乎每天都工作16個鐘頭以上;而這支平均擁有五年甚至十年資歷的新聞團隊,也處於24小時的備戰狀態,「像611地震,主管還沒打電話,大家都自動來加班了,」刁洪智說。
積極與國際商情通訊社連線,同時又將這些過去需付費才能檢閱的國際商情新聞免費提供給消費者,是鉅亨網與其他財經網站最大不同。「我們要把過去花大錢才能看到的商情新聞平民化,」刁洪智解釋,鉅亨網要從金字塔頂端的消費群出發往下紮根,希望能達到「讓所有華人今後要找商情,第一個就想到鉅亨網」的理想。
以「網路財經媒體」自居的鉅亨網,背後擁有聯電、中環、統一集團、年興紡織等知名股東;透過網站,可免費接受到國際知名的新聞社(如新華社、道瓊、路透社),甚至過去只有在大型金融機構才能看到的彭博(Bloomberg)、橋新等經過翻譯的華文外電商情新聞,現在一般大眾透過鉅亨網皆可以免費檢閱。
刁洪智分析,鉅亨網定位自己為「網路財經媒體」,由國外cbs.marketwatch.com網站的發展觀察,網路媒體未來將朝「虛擬擁抱實體」、「跨國性整合」以及「多媒體」三個大趨勢發展;而從內部組織架構與外部策略聯盟觀察,也可以一窺鉅亨網朝這三方面拓展的企圖心。
從「虛擬擁抱實體」來看,鉅亨網積極推動與實體媒體合作,從與電視頻道合作,以及推出「新聞加盟計劃」,讓所有有意與鉅亨網連結的個人與企業網站都能免費與鉅亨網相連結。同時還透過新書專區、雜誌專區等等跨媒體交互授權,擴大鉅亨網與民眾的接觸。
「跨國性的整合」也是鉅亨網認為重要的步驟,如預計今年第三季在香港中環、中國上海與成都先後設立據點,「我們絕不會偏安台灣,」刁洪智指出鉅亨網將踏經營兩岸三地的決心。
相較其他網路公司,鉅亨網擁有廣播錄音間設備的多媒體部,是另一項特色。這個部門絕大多數都有電台主持人經驗,而所發展的專案與產品,從鉅亨有聲網到提供遠傳等業者WAP資訊,可看出鉅亨網朝不同媒體多元發展的企圖。

**一個概念 討論三天

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創業的背後,常都有一段不為人知的緣分與辛苦,鉅亨網也不例外,
曾在高科技界服務多年,並在美國負責IBM全球網路管理及建構的張建中,是刁洪智建中與交大時代的老同學。畢業後雖從未共事,但藉著「投資理財」的話題,兩人終由平日的聯繫,而至攜手創業。
在張建中眼中,刁洪智對所專注的事情會相當有毅力。他笑著回憶,以前交大後面有條電動玩具街,刁洪智經過時會確定每臺電玩最高分都是他的名字,而且「吉他彈得很好,都是自學有成,」他說。
身為公司營運長,張建中對於「鉅亨網到底要成為怎樣的公司」非常重視,「一定要先確定公司的願景在何處,否則就會變成利益導向的公司,」他如此說道,也因此一個看似簡單的「提供平民化的第一手商情資訊」概念,卻是花了三天才討論出來的心血結晶。

**為財經戰場持續加溫

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去年當智富網(SmartNet)剛推出時,PC-Home集團發行人詹宏志曾分析:「台灣入口網站排名已大勢底定,但財經網站的戰國時代才剛開始。」他認為下一代財經網站的成功關鍵,在於快速的財經新聞、權威的投資分析、資料庫的基礎規模、互動的討論社群,並能成為導向交易的門戶。
然而,如同所有財經內容網站,當面臨「何時損益兩平」的問題時,對實收資本額已有5億的鉅亨網來說,一樣是難以準確估算。但根據刁洪智的規劃,目前鉅亨網透過策略聯盟加速B2C腳步累積人潮,而主要的收費模式會集中在B2B領域,從廣告、提供企業資料庫到多媒體產品專案開發等,都是潛在的利潤來源。
對於未來,刁洪智自信的說,現在網站上看到的,「只是從我口袋中掏出了三成而已,」而這位在外人眼中「精明,打麻將從未輸過」的商場悍將,相信也將為群雄鼎立的財經網站戰場,更增添許多有趣的變數。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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