帶著重軍火上岸!
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六月夏天,你也許注意到一支電視廣告:
「在一宗謀案中,高樓上的殺手從一開始便透過一家網站掌握香港購併大亨行蹤,而扣下板機順利完成任務後不過數秒,便聽見網頁顯示『大亨遇刺身亡』的訊息,在殺手一臉驚訝中,有聲的網站播報旁白,更加深他的疑懼……。」
這個網站,名叫鉅亨網(www.cnyes.com)。
年初以來,台灣的財經網站戰況熾烈,知名電影導演關錦鵬掌鏡的這支鉅亨網廣告,更為膠著鼎立的戰局,帶來西式行銷的火藥。

**鉅亨網正式加入財經網戰場

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相較以大眾理財知識啟蒙者為主要方向的智富網(SmartNet)、背後有媒體資源的中國時報理財網(Cmoney888)、以個人理財金融百貨為目標的精業聯網(HOYA)、或是以中央社即時新聞見長的中央社商情網(cnABC)等,5月份才正式「昭告天下」的鉅亨網,帶來的是青年創業的鬥志與大陣仗的國際資源。要在短時間內迅速打響知名度,工作團隊的高戰鬥力與凝聚力不可或缺。

**將貴族式國際商情平民化

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走進鉅亨網,貼在牆邊顯而易見處的是一張畫滿工作項目與進度的「鉅亨網必殺秘技」;執行長刁洪智、營運長張建中與執行副總張俊明,在過去半年來幾乎每天都工作16個鐘頭以上;而這支平均擁有五年甚至十年資歷的新聞團隊,也處於24小時的備戰狀態,「像611地震,主管還沒打電話,大家都自動來加班了,」刁洪智說。
積極與國際商情通訊社連線,同時又將這些過去需付費才能檢閱的國際商情新聞免費提供給消費者,是鉅亨網與其他財經網站最大不同。「我們要把過去花大錢才能看到的商情新聞平民化,」刁洪智解釋,鉅亨網要從金字塔頂端的消費群出發往下紮根,希望能達到「讓所有華人今後要找商情,第一個就想到鉅亨網」的理想。
以「網路財經媒體」自居的鉅亨網,背後擁有聯電、中環、統一集團、年興紡織等知名股東;透過網站,可免費接受到國際知名的新聞社(如新華社、道瓊、路透社),甚至過去只有在大型金融機構才能看到的彭博(Bloomberg)、橋新等經過翻譯的華文外電商情新聞,現在一般大眾透過鉅亨網皆可以免費檢閱。
刁洪智分析,鉅亨網定位自己為「網路財經媒體」,由國外cbs.marketwatch.com網站的發展觀察,網路媒體未來將朝「虛擬擁抱實體」、「跨國性整合」以及「多媒體」三個大趨勢發展;而從內部組織架構與外部策略聯盟觀察,也可以一窺鉅亨網朝這三方面拓展的企圖心。
從「虛擬擁抱實體」來看,鉅亨網積極推動與實體媒體合作,從與電視頻道合作,以及推出「新聞加盟計劃」,讓所有有意與鉅亨網連結的個人與企業網站都能免費與鉅亨網相連結。同時還透過新書專區、雜誌專區等等跨媒體交互授權,擴大鉅亨網與民眾的接觸。
「跨國性的整合」也是鉅亨網認為重要的步驟,如預計今年第三季在香港中環、中國上海與成都先後設立據點,「我們絕不會偏安台灣,」刁洪智指出鉅亨網將踏經營兩岸三地的決心。
相較其他網路公司,鉅亨網擁有廣播錄音間設備的多媒體部,是另一項特色。這個部門絕大多數都有電台主持人經驗,而所發展的專案與產品,從鉅亨有聲網到提供遠傳等業者WAP資訊,可看出鉅亨網朝不同媒體多元發展的企圖。

**一個概念 討論三天

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創業的背後,常都有一段不為人知的緣分與辛苦,鉅亨網也不例外,
曾在高科技界服務多年,並在美國負責IBM全球網路管理及建構的張建中,是刁洪智建中與交大時代的老同學。畢業後雖從未共事,但藉著「投資理財」的話題,兩人終由平日的聯繫,而至攜手創業。
在張建中眼中,刁洪智對所專注的事情會相當有毅力。他笑著回憶,以前交大後面有條電動玩具街,刁洪智經過時會確定每臺電玩最高分都是他的名字,而且「吉他彈得很好,都是自學有成,」他說。
身為公司營運長,張建中對於「鉅亨網到底要成為怎樣的公司」非常重視,「一定要先確定公司的願景在何處,否則就會變成利益導向的公司,」他如此說道,也因此一個看似簡單的「提供平民化的第一手商情資訊」概念,卻是花了三天才討論出來的心血結晶。

**為財經戰場持續加溫

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去年當智富網(SmartNet)剛推出時,PC-Home集團發行人詹宏志曾分析:「台灣入口網站排名已大勢底定,但財經網站的戰國時代才剛開始。」他認為下一代財經網站的成功關鍵,在於快速的財經新聞、權威的投資分析、資料庫的基礎規模、互動的討論社群,並能成為導向交易的門戶。
然而,如同所有財經內容網站,當面臨「何時損益兩平」的問題時,對實收資本額已有5億的鉅亨網來說,一樣是難以準確估算。但根據刁洪智的規劃,目前鉅亨網透過策略聯盟加速B2C腳步累積人潮,而主要的收費模式會集中在B2B領域,從廣告、提供企業資料庫到多媒體產品專案開發等,都是潛在的利潤來源。
對於未來,刁洪智自信的說,現在網站上看到的,「只是從我口袋中掏出了三成而已,」而這位在外人眼中「精明,打麻將從未輸過」的商場悍將,相信也將為群雄鼎立的財經網站戰場,更增添許多有趣的變數。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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