曾被批學歷平、不認真上班!泡泡瑪特創辦人如何從無名之輩,到讓投資圈懊悔連連?
曾被批學歷平、不認真上班!泡泡瑪特創辦人如何從無名之輩,到讓投資圈懊悔連連?

這個問題想必在很多投資人的心頭浮現過,直到2020年他以一個驚人的亮相被所有人看到。那一年王寧33歲,他創辦的公司泡泡瑪特於12月11日在香港上市,市值一度突破1000億港元。這件事成為2020年和2021年那一波新消費創業浪潮中最受追捧的故事之一。

對這個問題的簡單回答是:他是一位出生於1987年的中國年輕創業者,他在2010年創辦的公司泡泡瑪特是潮流玩具行業的領頭企業,這家公司推出的爆紅潮流玩具IP(智慧財產權)包括MOLLY、SKULLPANDA和LABUBU1等。

如果你不關心這個行業,可能會對這些名字感到陌生,但對於潮流玩具的收集者而言,它們都是這個領域中的明星,其中一些潮玩款式在二手市場價格不菲。這些可以被視為「又一個圈層」的潮玩愛好者有多少人呢?雖然沒有準確資料,但是有一個資料可供參考, 截至2023年12月31日,泡泡瑪特在中國內地的註冊會員人數超過3400萬

泡泡瑪特 王寧
泡泡瑪特創辦人王寧。

泡泡瑪特在2022年的營收是46.17億元2,淨利潤5.74億元,2023年的營收達到63億元,淨利潤為11.9億元。如今這家公司正努力把業務擴展到全球,2023年其在港澳臺及海外的營業收入已經超過10億元。同時,它也在圍繞自己擁有的潮玩IP做業務擴展,例如2023年它已經在北京朝陽公園推出了第一家泡泡瑪特城市樂園。此外,它也在投入製作遊戲和動畫電影。簡而言之,這家公司希望從一家設計、製造和銷售潮流玩具的中國公司,變成一家圍繞IP去做業務擴展的全球化公司。

在我訪談王寧期間,這家公司的市值為250億港元左右(約為32億美元,在泡泡瑪特2023年財報公布之後,公司的股價開始回彈,到2024年3月底,公司市值已經上漲到400億港元左右)。泡泡瑪特首席營運官司德開玩笑說:「如今關於泡泡瑪特的報導,大多會加上一句⸺『相比於股價最高峰時市值已經縮水了三分之二』。」

不過,如果要加上對比,你會發現中國公司中競爭力最強的幾個巨頭企業的股價同樣不好看:美團的股價從2021年2月最高時的460港元跌到了2023年1月時的65港元左右;阿里巴巴的股價從2020年10月的319美元跌到了2023年1月底的72美元左右;就連一向被認為擁有極高護城河的騰訊,股價也從2021年3月時的767港元跌到了2023年1月的275港元。

錯過泡泡瑪特

在公司上市之前的很長一段時間內,王寧和泡泡瑪特是最被投資圈忽視的創辦人和品牌之一。泡泡瑪特上市之後,在媒體對這家公司的密集報導裡,最為集中的一個主題就是:
錯過泡泡瑪特。

一個曾經在創投圈裡廣為流傳的段子是這樣說的:以前投資人對泡泡瑪特的評價是⸺創辦人學歷平平,沒正經上過班,說起話來表情平靜、沒感染力,團隊裡也沒精英;上市後,每一位投資人都提到⸺王寧性格沉穩,話不多,喜怒不形於色,擁有消費行業創業者的許多優良品格。

泡泡瑪特在上市之前所有輪次的融資加起來不過幾千萬人民幣,事後來看,這在那個風險投資狂飆的年代簡直難以想像。當時的明星專案在公布融資額時動輒以億為單位,讓我這個經常看創投新聞的人都一度對數字麻木了。

在泡泡瑪特的投資人名單裡,除了紅杉資本中國基金從早期股東手裡接手了一些公司股份,市場上所謂「有頭有臉」的基金,全部沒有投資這家在2020年IPO(首次公開募股)時的明星股。因此,科技媒體36氪的報導說:「是一群曾經的『無名之輩』,造就了2020年最誇張的IPO故事:新股認購超356倍,上市開盤市值達1000餘億港元。」

這是一場出乎意料的勝利。一個出身於城市普通家庭的普通男生,在一座三線城市讀了一所普通大學,畢業之後創辦了一家普通的零售公司,沒有時髦的趨勢概念,後來竟然成為潮玩行業的代表人物,讓很多投資人懊惱自己錯過了這樣一個可以帶來不錯回報的投資標的。

POP MART泡泡瑪特
泡泡瑪特實體店。
圖/ POP MART Taiwan

不過,這種錯失並不難理解。風險投資在選擇一個投資標的時,通常會從兩個角度考慮問題:賽道和騎手。騎手指的是公司創辦人和團隊,賽道指的是這家公司所在的行業。

風險投資追求的是大勝。風險投資中的「風險」兩個字,意味著基金的出資人和管理者都默認接受兩件事:基金所投的創業公司有可能不會成功,自己在這家公司的投資顆粒無收。但是風險投資這個遊戲之所以能持續下去,是因為基金的投資人和管理者追求的,是在自己的投資組合中會出現個別報酬率超高的公司,從它們身上賺到的錢足以覆蓋所有的損失,並且還能收穫不錯甚至超高的報酬。

比如最常被提起的一個例子是,紅杉資本美國基金的某期基金投資的初創企業幾乎全軍覆沒,但是其中有一家公司拯救了整檔基金的投資報酬率,這家公司叫谷歌。

能夠帶來如此超額報酬的企業,往往只會出現在高速增長的行業中。最典型的就是早期的網際網路。傑夫.貝佐斯之所以放棄自己在對沖基金的高收入工作轉而選擇創業,原因就是他在1994年時看到了一篇報導,其中預測網際網路用戶的年增長率會達到2300%。他的選擇沒錯,這的確是個千載難逢的機會,這個機會讓亞馬遜成為全世界最大的網際網路公司之一,也讓貝佐斯多年蟬聯世界首富。

所以,訓練有素的初創公司在展示給投資人的融資計畫書裡,會寫明自己所在行業的市場有多大,增長速度又有多快,而自己的公司預計會在這個大市場中佔有多大的市場佔有率。
當王寧和他的同事們在2010年創辦泡泡瑪特這家公司,並且在2013年開始尋求融資時,幾乎每一個快速增長的行業都離不開一個詞:行動路。

例如包括智慧手機在內的新的行動終端中,小米公司創辦於2010年。基於行動路的社交網路中,微信誕生於2011年1月,陌陌創辦於2011年。依靠行動路,可以提供行動定位的生活服務平臺中,美團成立於2010年,滴滴成立於2012年。基於新的終端提供新內容的平臺中,今日頭條成立於2012年。除此之外,還有一大堆基於行動路產生的新的基礎設施的創業公司。

那時候有這樣一句口號:所有的行業都可以基於行動網路,用網際網路思維重新做一遍,甚至包括最傳統的餐飲行業。2012年還出現了一家公司叫黃太吉,創辦人號稱要用網際網路思維去改變傳統的餐飲服務業。創立三年之後,2015年10月這家公司完成1.8億元人民幣的B輪融資,公司估值達到近16億人民幣。

在這種情況下,一家實體開店的零售公司未免顯得過於傳統。更何況,實體的零售公司還正面臨著電子商務的衝擊。被貼上「傳統」的標籤是危險的。用不了多久就能在網際網路上看到這些聳人聽聞的文字:時代拋棄你的時候,連聲招呼都不打;戰勝了所有對手,卻輸給了時代;你什麼都沒有做錯,只是老了……

所以,陳格雷在泡泡瑪特上市之後寫文章說:「其實只要是見過王寧的投資人,基本上還是挺看好他的,他們沒看上的是泡泡瑪特的商業模式。」

當然,泡泡瑪特的商業模式本身也在變化。王寧後來經常說的一句話是:「我們是從A出發,中間做了B,因為C而成功,最後可能是在D上變得偉大。」即使是早期投資了泡泡瑪特的投資人也不會想到,這家公司會從一個實體的潮流雜貨鋪,蛻變成一家潮流玩具上市公司。

不過,即便泡泡瑪特在第一天就把自己定位成潮流玩具公司,我也懷疑能有多少投資人會下決心投資它。因為在創投圈流行的另一句口號是:剛需、痛點、高頻。外送平臺滿足剛需、痛點、高頻,公用自行車滿足剛需、痛點、高頻,但是買一個沒有實際功能的MOLLY潮玩,肯定不會被非粉絲的投資人認為能滿足剛需、痛點、高頻。

延伸閱讀:泡泡瑪特新角「哭娃」再引熱潮!泡泡瑪特紅什麼?一家北京小賣店,如何10年翻出3880億市值?

本文授權轉載自 《因為獨特:泡泡瑪特創始人王寧從雜貨鋪到IP世界的跋涉》,李翔著,好優文化出版

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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