南港Lalaport開幕,台北城東百貨版圖大震撼!三井高層狂喊「diversity」,一次看懂2大巨變
南港Lalaport開幕,台北城東百貨版圖大震撼!三井高層狂喊「diversity」,一次看懂2大巨變
2025.03.20 | 新零售

「待全數櫃位開幕後,年營業額挑戰(新台幣)100億元!」台灣三井不動產南港分公司總經理鎌迫俊大自信喊道。台北居民引頸期盼的南港Lalaport,儘管仍有約20%的櫃位尚未準備好,但依然如期於3月20日開幕。

繼信義遠百A13開幕後,台北市民睽違六年再迎來一座大型百貨商場。占地1萬2千坪,總樓地板面積近5萬坪,南港Lalaport挾帶超過300家品牌櫃位,將對台北城東市郊的百貨版圖造成什麼樣的衝擊?

南港Lalaport盛大開幕,三井新店王降臨!

「坦白說,對北市現有的百貨影響不大。」資深百貨專家百貨情報誌部落客Denny觀察,由於Lalaport的品牌較趨近於中等價位的社區型百貨,館內品除了Pandora、PROMESSA等輕奢珠寶,及部分中高價位日系服飾外,缺少主流一線精品。

此外,由於三井不動產在招商方面多以消費者主流需求、長期穩定合作對象出發,南港Lalaport即便引進20、30個品牌是全台或北部首店,但多數櫃位仍是熟面孔,其中像無印良品、Uniqlo、Lopia超市幾乎成為三井目前在台各商場的定番(標準款)。

南港lalaport_lopia.jpg
繼台中Lalaport之後,南港Lalaport再次與日系超市Lopia攜手合作,開幕當天就吸引排隊人潮。
圖/ 劉燿瑜攝影

儘管對台北蛋黃區影響有限,但南港Lalaport若真能旱地拔蔥,憑空長出100億元營業額目標,對周邊地區將帶來至少兩大變化。

變化一:帶動南港商機!CityLink、環球購物中心受惠

首先是南港地區的繁榮。自2019至2023年間,南港軟體園區站的房價,以4年內翻漲近4成的漲幅,榮登北市捷運漲幅最高的捷運站,截至2024年底,南港區也是北市地價漲最兇的行政區,背後主因正是南港區近年成為台北市都更以及興建大型商辦的重點區域。

南港lalaport.jpg
南港Lalaport是三井不動產與中信金控子公司台灣人壽合作開發,台灣人壽董事長許舒博也指出,該案總投資新台幣400億元,是目前公司最大規模的建設投資案。
圖/ 劉燿瑜攝影

目前南港區不只有50萬坪辦公大樓排隊等蓋,還有總樓地板面積達11萬坪以上、北市規模最大公辦都更案「南港之心」如火如荼進行。

這些都使目前南港Lalaport方圓10分鐘車程內的20萬居民,數量在未來幾年只增不減,也帶動鄰近兩座商場,南港CityLink以及環球購物中心南港店的共榮。

環球購物中心高層日前指出,隨著南港Lalaport開幕,聯通南港車站的南港店業績應不減反增,光平均月人流應能成長10%以上。

事實上,去年11月當林口三井Outlet二館開幕,位於鄰近機捷A8站的環球購物中心分店人流同樣飆升,前兩個月成長至少20%。尤其以目前外界粗估的業績:南港CityLink年營業額約20億元、環球購物中心南港店約在7、8億元,「兩者成長空間都還很大,有望創造南港一帶的百貨商場更加熱鬧。」一名資深百貨人士觀察。

變化二:因地利之便,拉走汐止遠雄客群

唯一較受南港Lalaport開幕衝擊的,可能是位於汐止的iFG遠雄廣場。不像台北市民需要特地繞去南港逛Lalaport,南港車站一帶本身就是多數汐止居民上下班必經之路,加上iFG遠雄廣場雖然也是樓地板面積兩萬坪以上的大型商場,但目前進駐櫃位多以平價、大眾品牌為主,較缺乏獨家、中高端品牌的號招,因此未來如何守住現有營業額不流失,恐怕是遠雄商場得面對的挑戰。

延伸閱讀:南港LaLaport開幕!LaLaport懶人包:交通資訊、必逛櫃位一次看

在台資產三年翻三倍!南港lalaport成三井旗下多元商業設施表率

回到三井不動產本身,集團近年加大對台投資力道,從財報來看,台灣三井不動產公司的資產規模從2021年底的472億日圓,到2024年第三季到的1,655億日圓,三年內增加1,183億日圓(新台幣263億元),顯示其對台灣發展的重視。

而即便商場的品牌組合本身沒有太多驚喜,但南港Lalaport無疑對集團具有特殊意義。

首先,目前預估的100億元年營業額,若成真,無疑使其成為三井不動產集團目前在台的新「店王」(以單館來看);再者,南港Lalaport也是目前三井在台唯一結合運動、休閒娛樂等展演功能的商業設施。

Lalaport南港.jpg
南港 LaLaport開幕首日,吸引人潮。
圖/ 尤韻蓉拍攝
三井不動產集團在台商業設施一覽

由於疫後各不動產集團紛紛體悟到只依賴辦公大樓或商場的單一風險,多元豐富的物業結構,成為重要戰略之一。而這次南港Lalaport開幕記者會中,「diversity」也成為三井不動產多位高層口徑一致的關鍵字。位於南港Lalaport樓上、約能容納5,000人的多功能展演廳,未來能提供中型運動賽事、演場會、電競場地之用,雖稱不上大型展演會場,但確實也能替集團帶來更豐富多元的營收結構。

由於南港Lalaport要到5月份才能完成95%的櫃位開幕,而且占地2,000坪的櫃王Kidzania(類似Baby Boss的高級親子體驗設施),得等到2026年第一季才開幕,所以短時間內南港Lalaport恐怕還無法實現其100億元營收的野心,但隨著今年下半年遠東Garden City、統一Dream Plaza等更多大型百貨開幕,未來一年台北城東的百貨業肯定更加熱鬧。

延伸閱讀:南港LaLaport背後推手解密:商場營收占比不到15%,三井不動產為何還要開?

周品均力挺Andy!東京著衣如何從峰頂落到負債1.1億地步?當年她犯了哪3大致命錯誤?

本文不授權轉載

關鍵字: #百貨
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓