眾星雲集,在台灣資訊業六月天空。
全球資訊業重頭戲「世界資訊科技大會」,今年首次由台灣主辦,包含微軟董事長蓋茲、思科執行長錢伯斯(John Chambers)、惠普執行長菲奧瑞娜(Carly Fiorina)和Linux小巨人紅帽(Redhat)執行長羅勃楊(Robert Young)等業界重量級人士,麻省理工學院的梭羅和德托羅斯、去年諾貝爾經濟學得主孟岱爾等知名學者,以及香港貿易發展局、美國政府電子商務諮詢委員會和英國電子商務部等政府部門負責人,以及少見的歐洲國家參加廠商代表,都將與會發表演講。預計在此次大會的重頭戲,仍將放在後PC時代的「通訊、網路、媒體」融合(convergence),台灣聽眾將可見到博大深遠的未來藍圖,當然,台灣的科技產業也將在這場變局中取得不少商機。
當然,有本土味的馬英九、施振榮和苗豐強,將代表我國出席。這等堅強卡司,堪稱今年度全球資訊業最豐富的活動,光是把與會代表所負責的公司價值加起來,至少超過二兆美金,這還沒有算入他們所能影響的決策和採購能力。
有趣的是,這場盛會也將是科技業「新經濟」、「舊經濟」的一場交會,其中「網路傳教士」之稱的錢伯斯與「道瓊指數最美麗CEO」的菲奧瑞娜,以及「小紅帽」楊與蓋茲的同台,更被視為焦點。錢伯斯就任五年,把思科的公司價值提昇了120倍,甚至超越微軟,是矽谷的新企業代表,40出頭的菲奧瑞娜則是要為矽谷最老的企業HP打拼「中興」大業;蓋茲與楊則同為公司股價暴跌而傷透腦筋,兩人力拼的未來戰場,則是電子商務企業軟體應用平台。其中微軟與思科更分別舉辦了各自的「會外會」,蓋茲與錢伯斯分別將與國內企業20與60位CEO交換「高峰意見」。
今年是台灣科技業的「奧斯卡」年,繼六月後,九月於圓山飯店又將有三場國際科技公司高峰聚會,新政府上台,是否意味著台灣要躍入另一個高成長跑道呢?台灣要走入國際社會,經濟實力是最佳工具,特別是深具國際競爭力的資訊電子業。一場九二一大地震下來,已讓全球體認台灣重要性。這一次把這麼多重要人物聚集在台灣,再加上他們所發表的願景,震撼力恐不亞於九二一。
下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?
零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」
過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。
這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。
AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」
要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。
面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。
iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。
對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣
外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。
企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。
而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?
對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。
從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。
【關於iKala】
iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。
iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。
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