第二代電子商務
第二代電子商務
2000.06.01 |

有人比喻,人類歷史文明的發展,如同生物演化,看似自然的循序漸進過程中,少不了跳躍性的不連續「突變」發生;網路電子商務的發展過程,再次讓我們見證到這個「跨越」。
網際網路的連結力量,被視為新的溝通聯繫工具,網路電子商務應用誕生。任何一家公司少不了的電話、傳真機,傳統上,是不可或缺的生財工具,原因很簡單,它們把商機,和創造商機的元素,連結在一起。網路出現,成為更廉價,也更有效率的連結工具,人類賺錢的生物本能,開始在網路上構圖電子商務DNA。
網路連結,形成商機,但頻寬成為連結阻礙。四、五年前,當網路開始商用化時,有上網經驗的人,少不了都有「世界永遠等待」(world wide wait)的難過經驗,分散在世界大小角落的ISP,入門網站,電子商店,加上不斷增加的上網人口及企業,「改善連結頻寬,蓋馬路的速度,永遠跟不上沿途商家的增加;」一九九六年為網路連結尋出一條新活路,在美國成立網上網(AboveNet)的段曉雷指出。
把ISP和大流量網站集中在一起,減少資料旅行的路途,避免塞車機會,讓原本在浩瀚的廣域網路(WAN)裡面傳送的資訊,變成在同一個機房的區域網路(LAN)內就完成,根本地解決塞車問題,大大提升傳輸速度。
不論是網上網,還是一九九四年成立的Exodus,兩家公司都是提供安全設施完善,防火、防震、防斷電、防駭客的五星級網路資料中心(data center),讓全世界各大網站及ISP伺服器進駐分布在世界各地的資料中心,並將這些資料中心以大流量的光纖專線網路連結。

**按使用量和操作項目付費

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有了資料中心的心網路架構,網站之間的連結,即使千里迢迢,中間卻有《星艦迷航》(StarTrek)裡,讓人以光速隨意而往的瞬間移動裝置。
網上網和Exodus的好生意,市場研究機構Forrester Research估計,到二○○四年之前,市場規模將有一百四十六億美金。看準商機,Intel預計在今年底前,在全世界建設超過十個資料中心;華人高帆創立的@Network更是直接鎖定網路基礎建設落後的亞洲市場,以一個月一個機房的建設速度,目前在亞洲地區已經有十二個資料中心。
雖然有了順暢的網路連結,但網路上的電子商務應用,對許多公司仍是陌生挑戰。電子商務交易過程中,包括資訊交換(訂單、貨品規格文件)、金流(貨款交付)及物流控制(倉儲、物件運薵)許多細節,面對這些複雜的電腦程式和網路管理,一般公司很難有資金和人力去完成。

**外部交易及內部管理兼顧

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但若有專門公司提供服務,企業按使用量和操作項目付費,不用自己蓋五星級飯店,只要付出適當代價,中、小企業同樣也能享受高級服務。
有了網路資料中心,將伺服器集中管理的成功示範,軟體業著將網路應用服務,以類似方式,集中提供。不同於網上網,只是提供機房和網路管理,Commerce One、Ariba、黎銳(Bex.com)這類平台提供廠商,以建置完善的交易平台,提供商家透過它們的網站直接進行詢價、下單、交易、付款等一連串動作;雖然商家必須付給這些廠商交易的手續費,但卻省下自己建置電子交易系統的麻煩和後續管理。
CommerceOne執行長霍夫曼估計,電子商務平台的概念,適用大多數產業,不管是汽車、食品、家電、石化和電子業,只要牽涉複雜的即時詢價、多重買方賣方交易等,都會是交易平台切入好機會。
除了與商務息息相關的交易平台,人事、薪資、保險及其他行政業務,也都成為電子商務平台的服務項目。著名的市場調查機構IDC估計,美國目前七百五十萬家中小企業和二百三十萬家庭Soho族,他們每年超過一兆美金的庶務花費,二年內,將有一千零七十億美金在網路上完成。

**先打穩基礎才能走得更遠

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在美國成立二年的Biztro,透過與ISP、銀行甚至電腦設備廠商的策略結盟,將這些策略夥伴的企業客戶帶上Biztro的電子商務營運平台(Business Operations Platform),提供這些客戶各種與公司營運相關的應用服務,目前Biztro有超過三百萬潛在客戶群。
為了充實服務內容,Biztro也和提供專門應用服務的廠商合作,讓對方的服務專長和自己的「市集」優勢,做完美結合。美國重要的辦公室器具供應商OfficeMax,以及戴爾電腦(Dell Computer)目前都是Biztro商務平台上的服務供應商。
網路電子商務,從自己造水塔、搬瓦斯筒、建發電機的重重挑戰,逐漸走出另一條簡單又符合成本效益的第二代電子商務模式,將頻寬管理、主機維護、應用程式和軟體、買賣流程到付款機制、甚至交貨的物流安排,都交給專門公司負責。
從底層的主機和頻寬管理,到中層的交易平台,到第三層的各種應用程式軟體租賃使用,新一代電子商務的形成,使得資訊使用如自來水般容易,打開水龍頭就有,也為企業的新競爭力,灌溉來自源頭的活水。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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