川普宣布對台課徵32%關稅!一張圖看哪些國家傷最重?哪些出口商品不用課稅?
川普宣布對台課徵32%關稅!一張圖看哪些國家傷最重?哪些出口商品不用課稅?

美國總統川普週三 (2 日) 在白宮玫瑰園宣布基準關稅率為 10%,以及更高的「對等關稅」細節,他宣稱這是美國的「經濟獨立宣言」,大規模關稅消息傳出後,美股期貨嚇跌,道瓊期貨狂瀉超 1100 點,台積電 ADR (TSM-US) 下殺超 4%。

川普週三宣布國家緊急狀態,簽署歷史性的行政令,將對所有輸入美國的產品徵收 10% 的「基準關稅」,同時對部分國家徵收更高的「對等關稅」。

基準關稅將於週六 (5 日) 凌晨 0 時 01 分生效,對等關稅於下週三 (9 日) 凌晨 0 時 01 分生效。

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圖/ shutterstock

川普指出:「這意味著他國對我們這樣做,我們也對他國這樣做。非常簡單。沒有比這更簡單的了。」

川普稱:「我們將向他國收取大約相當於他們目前和過去向美國收取的費用的一半的費用。因此,關稅不會是完全對等的,但這個減半數字包括了所有關稅、非貨幣壁壘和其他形式詐欺行為的綜合稅率。」

川普稱,若希望稅率為零,那麼他國 / 他國企業就在美國生產產品,因為如果在美國建廠、生產產品,就沒有關稅。

川普警示:「對於所有外國總統、總理、國王、王后、大使以及所有即將打電話要求豁免這些關稅的人,我想說,終止你們自己的關稅,放下你們的關稅壁壘,不要操縱你們的貨幣。」

美國徵收各國關稅稅率一次看:對台灣徵收32%關稅!

川普展示了一張海報,上面列出了對美國商品徵收的對等關稅。

他宣布,美國將對進口自英國、澳洲、巴西、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、科威特的商品均徵收 10% 的關稅。

美國對以色列商品徵收 17% 的關稅。對歐盟商品徵收 20% 的關稅,對日本商品徵收 24% 的關稅,對韓國商品徵收 25% 的關稅,對印度商品徵收 26% 的關稅,對柬埔寨商品徵收 3% 的關稅、稅率最高。

川普舉例,英國的關稅「僅為」10%,因此,這是基準的普遍關稅。

關於台灣,川普稱,台灣「奪走了我們所有的電腦和半導體晶片」。「台灣是全球大部分先進半導體的生產地,台灣將面臨 32% 的 (對等) 關稅。」

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台灣將面臨 32% 的 (對等) 關稅。
圖/ 白宮
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圖/ 白宮

川普還提到,美國關稅威脅促使台積電對美國投資計畫額外增加 1,000 億美元。

延伸閱讀:美擴大貿易黑名單!台灣1家公司也入列:「浪潮台灣」是什麼公司?

部分商品將不受「對等關稅」約束

白宮指出,包括已經受第 232 條關稅約束的鋼鋁製品、汽車和汽車零件、可能受未來第 232 條關稅約束的商品以及美國沒有的能源和其他某些礦物。此外,金條、銅、藥品、半導體和木材製品也不受「對等關稅」的約束。

課徵 25% 汽車關稅

美國政府將從美東時間週四 (3 日) 午夜開始對非美國製造的汽車徵收 25% 的關稅。

汽車關稅將涵蓋每年價值近 6000 億美元的汽車和汽車零件進口,並擴展到美國所有進口電腦,包括筆記型電腦。

川普政府高級官員表示,汽車和汽車零件關稅將不會被徵收單獨的基準關稅或對等關稅。換言之,汽車關稅不會與 4 月 5 日開始實施的新對等關稅疊加。

白宮已指示商務部在 90 天內建立流程,供美國國內生產商申請其他零件進口徵收關稅,因此更多零件可能會被添加到關稅清單中。

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對等關稅的豁免國家

符合《美墨加協定》(USMCA) 商品將可以獲得對等關稅的豁免。

川普稱,美國最大的兩個貿易夥伴加拿大和墨西哥的許多商品已經面臨 25% 的關稅。暫時不對加拿大和墨西哥徵收對等關稅。

未來將公布半導體、藥品、關鍵礦產關稅
川普發表演說後簽署命令,取消了美國對價值「低於 800 美元」的小額貨物的「最低限度」關稅豁免,正式終結中國和香港發往美國的免關稅待遇,5 月 2 日凌晨 12 時 01 分起生效。

美國官員說,川普還計劃針對半導體、藥品和潛在關鍵礦產徵收其他關稅。

華爾街分析

分析指出,川普新徵的關稅這似乎比許多觀察家預期的要激進得多。目前尚不清楚川普是否真的對貿易協議感興趣,是否稅率有下降空間。川普強調了關稅的增加收入的能力。上述這些都並不代表他熱衷於與其他國家達成自由貿易協定。

經濟學家警告稱,關稅可能拖累全球經濟,增加經濟衰退的風險,並使美國普通家庭的生活成本增加數千美元。企業抱怨稱,川普的連環威脅使他們的營運計畫變得困難。

B. Riley Wealth Management 市場策略師 Art Hogan 表示:「除了最終徵收的新關稅外,其複雜程度比人們擔心的還要糟糕,而且市場還沒有消化這些因素。」

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本文授權轉載自鉅亨網

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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