找尋生活與工作的平衡點
找尋生活與工作的平衡點
2000.06.01 |

我有一次去參加家庭聚餐,參加的成員都是一些同事和他們的太太。其中有一位同事的太太問我,「你們做事不是應該越來越有效率嗎?電腦化、網路化等等的,但是為何越有效率,反而越來越忙?」。我覺得這是一個很好的問題,而且也是一個必然的現象-在網際網路的社會中,每個人都會越來越忙。
當代的工作型態,就如同打回力球一般,你打的速度越快,球反彈的速度也就越快,最後的結果,就是每個人都疲於奔命要去接那個反彈回來的球。網路這樣的工具越被使用,每個人必須回應工作變化的速度也就越快,因為網路沒有時間和地點的限制,不分上下班,隨時都得回應它。
當我們認知到這樣的情況,我們就必須回過頭來,破除過去的一個迷思-工作越有效率,就會有越多的休息時間。事實上,越有效率,只能讓你盡快把事情做完,然後再做更多的事情!在這樣的發展趨勢之下,當工作者變得極端忙碌,他就需要另外一種極端的休閒方式-類似一種「白痴休閒法」,完全不需要花腦筋的休閒方式。像在工作中需要講很多話的人,可能就需要一種完全不用動嘴巴的休閒活動。像國外那種躺在沙灘上曬太陽,一動也不想動的休閒方式也有可能會越來越流行。
在網路時代,我們面臨的是一個全面的生活和文化的轉型,我們也就必須在中間為自己找到一個平衡點。
舉例來說,現在每個人每天可能都會收到七、八十封的電子郵件,如果每封電子郵件都要認真地去回覆它,大概要花上三、四個小時的時間,這對任何人來說,都是一個沉重的負擔。而資訊的無遠弗屆、無所不在,固然具備了讓組織更扁平化、縮短作業流程的好處,但是同時也使得過去可以專業分工、分層負責的情況被打破了。這樣的狀況,會造成時間的排擠現象-真正可以做事的時間變少了。更嚴重的是,可以思考的時間也變少了。

**以犧牲環保和人文為代價?

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這樣的情況也不僅止於發生在工作場上,也包括生活的各個層面。像電視頻道大量湧現以後,小孩子便花了許多時間看電視,犧牲了讀書的時間,甚至是睡覺的時間。現在有了網路,小孩子轉而投注大量的時間在網路上,同樣排擠了其他的可能性。但是我相信,閱讀書本所能得到的思考深度,是電視或網路很難取代的。
孫運璿先生和李國鼎先生,是對台灣資訊電子產業的發展最有貢獻的兩位前輩,但是卻在產業有所成的二十年後不約而同地扼腕,這樣的發展是以犧牲環保和人文為代價的。
我們現在在網路時代有了一個新的開始,或許二十年後可能會讓我們扼腕的發展,我們現在就可以開始思考如何防範於未然。網路的時代裡,我們在不知不覺中得到了許多好處,卻也在不知不覺中弱化、喪失了許多我們曾經擁有的珍貴資產。而這一切,有待於我們建立一個良好的網路文化。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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