它傻瓜你聰明
它傻瓜你聰明
2000.06.01 |

要說三國演義是一部好看的小說,應該有很多人會同意。
不過,三國時代如果缺了諸葛亮,想必精彩度會大打折扣。
魏蜀吳三國之中,以劉備為首的蜀國土地最貧瘠,資源最缺乏,軍容也不太壯盛。但是在幾次重要的決策過程裡,諸葛亮都發揮了關鍵的作用。火燒連環船、草船借箭、空城計這些故事到現在還被人津津樂道。
以前叫「軍師」,也有人稱「文膽」,或叫做「智囊」。倘若要用網路時代的語彙來界定諸葛亮的身份。他應該是一個善盡知識管理職責的「Intelligent Agent」。

**網路資料龐大,尋找不易

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太多的資訊透過網路圍繞在我們身邊。因為資訊過多,所以「知識管理」變成一件重要的事情。上網搜尋資料往往給人「不是太有效果」的經驗,輸入關鍵字通常有兩種結果,一是找不到符合關鍵字的資料;或是出現動輒數千筆的資料。人與資訊的關係應該更親密,更容易,更有效率。這就是Intelligent Agent存在的價值。
如果你的HP印表機壞了,卻不知道哪裡出了問題,只要連上HP的網站,在原本應該輸入「關鍵字」的地方,直接打上「我的印表機壞了」──不用絞盡腦汁去想像「故障」、「待維修」這些可能的關鍵字──網頁上就會出現自我簡易維修的功能,一步一步帶你檢查印表機哪裡出了錯。
這種便於使用的技術是由網際智慧(IQChina)所開發出來,這家公司的前身是做「自然輸入法」的花旗資訊。他們背後的股東陣容非常精彩,有英特爾、中經合、台元、怡和與PChome。
再舉一個例子,看過「電子情書」以後,假設你對於湯姆.漢克與梅格.萊恩的對手戲回味無窮,想要多找一些他們合拍的電影來看,在網路上該如何搜尋?
如果你使用龍捲風的搜尋引擎,只要輸入『湯姆.漢克 * 梅格.萊恩』(* 表示 " and")。搜尋系統就可以很快的找到同時擁有這兩人資料的電影網站。
這是龍捲風科技所提供的搜尋技術,與IQChina相同的是,他們也有非常漂亮的股東陣容,包括Citibank、Walden投信、宏碁和建邦。重量級的股東陣容突顯類似技術被市場所看好,而他們發展的技術;就是要讓人與資訊的距離更近。

**新的網路搜尋方式誕生

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根據IDC的統計資料,1999年是人類歷史上顧客使用電話服務的通話量,首度減少的一年。而到了西元2000年,客戶透過網站尋求服務的比例會增加840%。到了2001年,Gartner Group預估全世界25%的客戶接觸都會在網路上進行。

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所以,如何讓人在尋找資料的時候能夠更方便更有效,開始成為一件具有極大商機的事情。試想現在全球風起雲湧的行動電話上網,提供的服務有90%以上是資料的查詢。若是此時出現一種快速而又精準的搜尋方式,會為網路世界帶來多大的影響。
有些人相信,這種新的搜尋方式就是Intelligent Agent。
網際智慧在HP客服網站上所使用的功能叫做自然語言理解(Natural Language Understanding),核心技術是由人工智慧語言邏輯與智庫管理所組成。簡而言之,就是讓電腦聽得懂人說的話。

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舉個例子,如果這個週休二日的假期你打算去花蓮度假,為了怕塞車決定坐火車前往。現在要上網預訂週末的莒光號,你應該如何完成網路訂票的程序呢?大多數的使用者在第一次使用網路訂票服務時,都會先輸入「台北火車站」。搜尋的結果,會出現一個名叫「綠色特區鬥陣吃」的網站,網站裡有許多美食的訊息,但是買不到車票。
想要網路訂票的正確程序是:先進入「台灣鐵路局網路訂票服務」,在「火車時刻查詢」的表格裡找到莒光號發車的時間,然後再進入「車種訂單程票」網頁,輸入查詢的時間,才完成預訂火車票的動作。
使用自然語言理解的服務,網際智慧總經理莊俊元指出,只要輸入「台北到花蓮的莒光號有哪些?」電腦會開始搜尋「台北」、「台中」、「莒光號」等關鍵字,自己進入台灣鐵路局網路訂票系統,查詢到火車時刻後,會在螢幕上顯示查詢結果,將車號、時間、起迄地點都列出來,讓使用者一目了然。
依據這種Intelligent Agent服務需要智庫(Knowledge Base)的建立,如果我們要建立一個「信用卡遺失」的智庫,我們只要把「信用卡掉了」、「我的卡不見了」、「好像弄丟了」這些語句都建立進去。
實際上執行當然沒有那們簡單,智庫的建立是要讓不同專業領域的人可以用一種共通的語言和其他人交談。莊俊元指出:「目前在繁體中文的部分,網際智慧已經建立了30萬個智庫。」而著眼於簡體中文在將來會是華文經濟體的主流。莊俊元說:「大陸的分公司已經有50人在加緊建立簡體中文的智庫,相信很快就可以開始服務大陸的網站。」
寶來證券目前就是使用網際智慧的Intelligent Agent作為客服系統。除了一般資訊查詢之外,針對特定客戶還提供了「動態資料檢索」的功能。譬如說,顧客可以上網查詢:聯電/台積電現在股價多少錢?然後Agent就會隨時提供最新的資訊。
「我們希望將來可以做到『對答』的機制。」莊俊元說。例如使用者說有一筆閒錢要投資,Agent可以問消費者想要投資國內還是國外,買基金還是股票。然後根據使用者的需求擬出一份投資組合,提供個人化服務。

**搜尋引擎再改良

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相較於網際智慧創造人機介面的親切空間,龍捲風科技則致力於改善搜尋引擎。已經申請了國際性專利的分類全文檢索系統,是龍捲風自行研發的搜尋技術。總經理趙國仁指出,目前的搜尋引擎技術不外乎分類式搜尋及全文檢索兩種,分類式搜尋結果很精確,但是除非確切知道資料所在的類目,不然往往找不到想要的資料。全文檢索只要有關鍵字就可以查詢,但是搜尋範圍太廣,符合關鍵字的資料往往成千上萬,檢索意義不大。
龍捲風的分類全文檢索引擎,在輸入關鍵字之後,會把符合的相關資料分類,以便使用者查詢,大大提升搜尋效率。再搭配許多便於使用的服務,讓這套檢索系統更具市場價值。
「AND、OR、BUT的運用,在搜尋上帶來很大的便利性,」龍捲風媒體公關主任林曉汶舉例,假設有一個徵才的佈告欄,上面貼滿了各種工作機會,用搜尋引擎可以決定自己想要的工作;例如輸入「資訊業OR傳播業NOT工程師」的指令。
包括中時網路科技、PChome Online、新浪網、電子時報、趨勢科技、天下雜誌都採用龍捲風的搜尋引擎。林曉汶說:「目前在Server端有80-90%的業者使用我們的產品。」
「二○○○年是資訊與網路大幅衝擊人類生活與思考模式的一年,除了企業將面臨強大挑戰外,個人也面臨知識管理的考驗。」趙國仁說。龍捲風在今年三月推出了個人用的搜尋引擎,是目前唯一可針對硬碟、郵件、網路芳鄰等跨檔案格式的全文檢索系統。這是龍捲風跨進個人知識管理領域的第一步。

**個人化智慧型搜尋結合語音輸入

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「以後使用者不必上各個網站找資料了。」林曉汶說:「我們會發展Intelligent Agent來幫助使用者蒐集各網站間的資訊,讓搜尋的工作更簡化。」在未來,針對不同的資訊類目,每個人可能都會有自己的Search Agent(負責蒐集資訊)、Shopping Agent(負責購物)、Financial Agent(負責投資理財)......
一樣的自然語言理解,IBM把這樣的技術開發在語音輸入上。這套技術可以讓使用者透過正常的交談方式,下命令給人性化的處理器。只要用一般與人對話的方式,就可以要求系統去執行一些命令或工作。語音輸入與Intelligent Agent的結合是必然的趨勢。
除了IBM之外,L&H也是國際間相當具競爭力的語音輸入廠商,具有發展完整的產品線,包括語音讀寫技術,翻譯系統、語音辨識、語音壓縮等領域都有非常專精的技術。L&H亞洲區總裁胡國輝表示,將來所有3C的相關介面,都會採用語音輸入,這樣的趨勢也會延伸到網路上。例如去Amazon買書,只要說出書名,網路的Intelligent Agent就會自動搜尋,完成交易。
Intelligent Agent 在未來會扮演一個什麼樣的角色?第一,從自然語言理解的角度來說,他應該是個好溝通的人。第二,他應該很會搜尋資料,把答案帶到我們眼前。
智價成為力量,是數位時代的特色。智價的產出是由資訊累積而成。資訊的不被流通是階級形成的主因。網路的出現讓資訊的流通開始不被限制,於是智價產生的力量把原本的階級拉成一條水平線,線上的一切等量齊觀。
我們期待,知識管理的Intelligent Agent能夠無限延伸這條水平線

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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