它傻瓜你聰明
它傻瓜你聰明
2000.06.01 |

要說三國演義是一部好看的小說,應該有很多人會同意。
不過,三國時代如果缺了諸葛亮,想必精彩度會大打折扣。
魏蜀吳三國之中,以劉備為首的蜀國土地最貧瘠,資源最缺乏,軍容也不太壯盛。但是在幾次重要的決策過程裡,諸葛亮都發揮了關鍵的作用。火燒連環船、草船借箭、空城計這些故事到現在還被人津津樂道。
以前叫「軍師」,也有人稱「文膽」,或叫做「智囊」。倘若要用網路時代的語彙來界定諸葛亮的身份。他應該是一個善盡知識管理職責的「Intelligent Agent」。

**網路資料龐大,尋找不易

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太多的資訊透過網路圍繞在我們身邊。因為資訊過多,所以「知識管理」變成一件重要的事情。上網搜尋資料往往給人「不是太有效果」的經驗,輸入關鍵字通常有兩種結果,一是找不到符合關鍵字的資料;或是出現動輒數千筆的資料。人與資訊的關係應該更親密,更容易,更有效率。這就是Intelligent Agent存在的價值。
如果你的HP印表機壞了,卻不知道哪裡出了問題,只要連上HP的網站,在原本應該輸入「關鍵字」的地方,直接打上「我的印表機壞了」──不用絞盡腦汁去想像「故障」、「待維修」這些可能的關鍵字──網頁上就會出現自我簡易維修的功能,一步一步帶你檢查印表機哪裡出了錯。
這種便於使用的技術是由網際智慧(IQChina)所開發出來,這家公司的前身是做「自然輸入法」的花旗資訊。他們背後的股東陣容非常精彩,有英特爾、中經合、台元、怡和與PChome。
再舉一個例子,看過「電子情書」以後,假設你對於湯姆.漢克與梅格.萊恩的對手戲回味無窮,想要多找一些他們合拍的電影來看,在網路上該如何搜尋?
如果你使用龍捲風的搜尋引擎,只要輸入『湯姆.漢克 * 梅格.萊恩』(* 表示 " and")。搜尋系統就可以很快的找到同時擁有這兩人資料的電影網站。
這是龍捲風科技所提供的搜尋技術,與IQChina相同的是,他們也有非常漂亮的股東陣容,包括Citibank、Walden投信、宏碁和建邦。重量級的股東陣容突顯類似技術被市場所看好,而他們發展的技術;就是要讓人與資訊的距離更近。

**新的網路搜尋方式誕生

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根據IDC的統計資料,1999年是人類歷史上顧客使用電話服務的通話量,首度減少的一年。而到了西元2000年,客戶透過網站尋求服務的比例會增加840%。到了2001年,Gartner Group預估全世界25%的客戶接觸都會在網路上進行。


所以,如何讓人在尋找資料的時候能夠更方便更有效,開始成為一件具有極大商機的事情。試想現在全球風起雲湧的行動電話上網,提供的服務有90%以上是資料的查詢。若是此時出現一種快速而又精準的搜尋方式,會為網路世界帶來多大的影響。
有些人相信,這種新的搜尋方式就是Intelligent Agent。
網際智慧在HP客服網站上所使用的功能叫做自然語言理解(Natural Language Understanding),核心技術是由人工智慧語言邏輯與智庫管理所組成。簡而言之,就是讓電腦聽得懂人說的話。


舉個例子,如果這個週休二日的假期你打算去花蓮度假,為了怕塞車決定坐火車前往。現在要上網預訂週末的莒光號,你應該如何完成網路訂票的程序呢?大多數的使用者在第一次使用網路訂票服務時,都會先輸入「台北火車站」。搜尋的結果,會出現一個名叫「綠色特區鬥陣吃」的網站,網站裡有許多美食的訊息,但是買不到車票。
想要網路訂票的正確程序是:先進入「台灣鐵路局網路訂票服務」,在「火車時刻查詢」的表格裡找到莒光號發車的時間,然後再進入「車種訂單程票」網頁,輸入查詢的時間,才完成預訂火車票的動作。
使用自然語言理解的服務,網際智慧總經理莊俊元指出,只要輸入「台北到花蓮的莒光號有哪些?」電腦會開始搜尋「台北」、「台中」、「莒光號」等關鍵字,自己進入台灣鐵路局網路訂票系統,查詢到火車時刻後,會在螢幕上顯示查詢結果,將車號、時間、起迄地點都列出來,讓使用者一目了然。
依據這種Intelligent Agent服務需要智庫(Knowledge Base)的建立,如果我們要建立一個「信用卡遺失」的智庫,我們只要把「信用卡掉了」、「我的卡不見了」、「好像弄丟了」這些語句都建立進去。
實際上執行當然沒有那們簡單,智庫的建立是要讓不同專業領域的人可以用一種共通的語言和其他人交談。莊俊元指出:「目前在繁體中文的部分,網際智慧已經建立了30萬個智庫。」而著眼於簡體中文在將來會是華文經濟體的主流。莊俊元說:「大陸的分公司已經有50人在加緊建立簡體中文的智庫,相信很快就可以開始服務大陸的網站。」
寶來證券目前就是使用網際智慧的Intelligent Agent作為客服系統。除了一般資訊查詢之外,針對特定客戶還提供了「動態資料檢索」的功能。譬如說,顧客可以上網查詢:聯電/台積電現在股價多少錢?然後Agent就會隨時提供最新的資訊。
「我們希望將來可以做到『對答』的機制。」莊俊元說。例如使用者說有一筆閒錢要投資,Agent可以問消費者想要投資國內還是國外,買基金還是股票。然後根據使用者的需求擬出一份投資組合,提供個人化服務。

**搜尋引擎再改良

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相較於網際智慧創造人機介面的親切空間,龍捲風科技則致力於改善搜尋引擎。已經申請了國際性專利的分類全文檢索系統,是龍捲風自行研發的搜尋技術。總經理趙國仁指出,目前的搜尋引擎技術不外乎分類式搜尋及全文檢索兩種,分類式搜尋結果很精確,但是除非確切知道資料所在的類目,不然往往找不到想要的資料。全文檢索只要有關鍵字就可以查詢,但是搜尋範圍太廣,符合關鍵字的資料往往成千上萬,檢索意義不大。
龍捲風的分類全文檢索引擎,在輸入關鍵字之後,會把符合的相關資料分類,以便使用者查詢,大大提升搜尋效率。再搭配許多便於使用的服務,讓這套檢索系統更具市場價值。
「AND、OR、BUT的運用,在搜尋上帶來很大的便利性,」龍捲風媒體公關主任林曉汶舉例,假設有一個徵才的佈告欄,上面貼滿了各種工作機會,用搜尋引擎可以決定自己想要的工作;例如輸入「資訊業OR傳播業NOT工程師」的指令。
包括中時網路科技、PChome Online、新浪網、電子時報、趨勢科技、天下雜誌都採用龍捲風的搜尋引擎。林曉汶說:「目前在Server端有80-90%的業者使用我們的產品。」
「二○○○年是資訊與網路大幅衝擊人類生活與思考模式的一年,除了企業將面臨強大挑戰外,個人也面臨知識管理的考驗。」趙國仁說。龍捲風在今年三月推出了個人用的搜尋引擎,是目前唯一可針對硬碟、郵件、網路芳鄰等跨檔案格式的全文檢索系統。這是龍捲風跨進個人知識管理領域的第一步。

**個人化智慧型搜尋結合語音輸入

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「以後使用者不必上各個網站找資料了。」林曉汶說:「我們會發展Intelligent Agent來幫助使用者蒐集各網站間的資訊,讓搜尋的工作更簡化。」在未來,針對不同的資訊類目,每個人可能都會有自己的Search Agent(負責蒐集資訊)、Shopping Agent(負責購物)、Financial Agent(負責投資理財)......
一樣的自然語言理解,IBM把這樣的技術開發在語音輸入上。這套技術可以讓使用者透過正常的交談方式,下命令給人性化的處理器。只要用一般與人對話的方式,就可以要求系統去執行一些命令或工作。語音輸入與Intelligent Agent的結合是必然的趨勢。
除了IBM之外,L&H也是國際間相當具競爭力的語音輸入廠商,具有發展完整的產品線,包括語音讀寫技術,翻譯系統、語音辨識、語音壓縮等領域都有非常專精的技術。L&H亞洲區總裁胡國輝表示,將來所有3C的相關介面,都會採用語音輸入,這樣的趨勢也會延伸到網路上。例如去Amazon買書,只要說出書名,網路的Intelligent Agent就會自動搜尋,完成交易。
Intelligent Agent 在未來會扮演一個什麼樣的角色?第一,從自然語言理解的角度來說,他應該是個好溝通的人。第二,他應該很會搜尋資料,把答案帶到我們眼前。
智價成為力量,是數位時代的特色。智價的產出是由資訊累積而成。資訊的不被流通是階級形成的主因。網路的出現讓資訊的流通開始不被限制,於是智價產生的力量把原本的階級拉成一條水平線,線上的一切等量齊觀。
我們期待,知識管理的Intelligent Agent能夠無限延伸這條水平線 。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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