它傻瓜你聰明
它傻瓜你聰明
2000.06.01 |

要說三國演義是一部好看的小說,應該有很多人會同意。
不過,三國時代如果缺了諸葛亮,想必精彩度會大打折扣。
魏蜀吳三國之中,以劉備為首的蜀國土地最貧瘠,資源最缺乏,軍容也不太壯盛。但是在幾次重要的決策過程裡,諸葛亮都發揮了關鍵的作用。火燒連環船、草船借箭、空城計這些故事到現在還被人津津樂道。
以前叫「軍師」,也有人稱「文膽」,或叫做「智囊」。倘若要用網路時代的語彙來界定諸葛亮的身份。他應該是一個善盡知識管理職責的「Intelligent Agent」。

**網路資料龐大,尋找不易

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太多的資訊透過網路圍繞在我們身邊。因為資訊過多,所以「知識管理」變成一件重要的事情。上網搜尋資料往往給人「不是太有效果」的經驗,輸入關鍵字通常有兩種結果,一是找不到符合關鍵字的資料;或是出現動輒數千筆的資料。人與資訊的關係應該更親密,更容易,更有效率。這就是Intelligent Agent存在的價值。
如果你的HP印表機壞了,卻不知道哪裡出了問題,只要連上HP的網站,在原本應該輸入「關鍵字」的地方,直接打上「我的印表機壞了」──不用絞盡腦汁去想像「故障」、「待維修」這些可能的關鍵字──網頁上就會出現自我簡易維修的功能,一步一步帶你檢查印表機哪裡出了錯。
這種便於使用的技術是由網際智慧(IQChina)所開發出來,這家公司的前身是做「自然輸入法」的花旗資訊。他們背後的股東陣容非常精彩,有英特爾、中經合、台元、怡和與PChome。
再舉一個例子,看過「電子情書」以後,假設你對於湯姆.漢克與梅格.萊恩的對手戲回味無窮,想要多找一些他們合拍的電影來看,在網路上該如何搜尋?
如果你使用龍捲風的搜尋引擎,只要輸入『湯姆.漢克 * 梅格.萊恩』(* 表示 " and")。搜尋系統就可以很快的找到同時擁有這兩人資料的電影網站。
這是龍捲風科技所提供的搜尋技術,與IQChina相同的是,他們也有非常漂亮的股東陣容,包括Citibank、Walden投信、宏碁和建邦。重量級的股東陣容突顯類似技術被市場所看好,而他們發展的技術;就是要讓人與資訊的距離更近。

**新的網路搜尋方式誕生

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根據IDC的統計資料,1999年是人類歷史上顧客使用電話服務的通話量,首度減少的一年。而到了西元2000年,客戶透過網站尋求服務的比例會增加840%。到了2001年,Gartner Group預估全世界25%的客戶接觸都會在網路上進行。

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所以,如何讓人在尋找資料的時候能夠更方便更有效,開始成為一件具有極大商機的事情。試想現在全球風起雲湧的行動電話上網,提供的服務有90%以上是資料的查詢。若是此時出現一種快速而又精準的搜尋方式,會為網路世界帶來多大的影響。
有些人相信,這種新的搜尋方式就是Intelligent Agent。
網際智慧在HP客服網站上所使用的功能叫做自然語言理解(Natural Language Understanding),核心技術是由人工智慧語言邏輯與智庫管理所組成。簡而言之,就是讓電腦聽得懂人說的話。

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舉個例子,如果這個週休二日的假期你打算去花蓮度假,為了怕塞車決定坐火車前往。現在要上網預訂週末的莒光號,你應該如何完成網路訂票的程序呢?大多數的使用者在第一次使用網路訂票服務時,都會先輸入「台北火車站」。搜尋的結果,會出現一個名叫「綠色特區鬥陣吃」的網站,網站裡有許多美食的訊息,但是買不到車票。
想要網路訂票的正確程序是:先進入「台灣鐵路局網路訂票服務」,在「火車時刻查詢」的表格裡找到莒光號發車的時間,然後再進入「車種訂單程票」網頁,輸入查詢的時間,才完成預訂火車票的動作。
使用自然語言理解的服務,網際智慧總經理莊俊元指出,只要輸入「台北到花蓮的莒光號有哪些?」電腦會開始搜尋「台北」、「台中」、「莒光號」等關鍵字,自己進入台灣鐵路局網路訂票系統,查詢到火車時刻後,會在螢幕上顯示查詢結果,將車號、時間、起迄地點都列出來,讓使用者一目了然。
依據這種Intelligent Agent服務需要智庫(Knowledge Base)的建立,如果我們要建立一個「信用卡遺失」的智庫,我們只要把「信用卡掉了」、「我的卡不見了」、「好像弄丟了」這些語句都建立進去。
實際上執行當然沒有那們簡單,智庫的建立是要讓不同專業領域的人可以用一種共通的語言和其他人交談。莊俊元指出:「目前在繁體中文的部分,網際智慧已經建立了30萬個智庫。」而著眼於簡體中文在將來會是華文經濟體的主流。莊俊元說:「大陸的分公司已經有50人在加緊建立簡體中文的智庫,相信很快就可以開始服務大陸的網站。」
寶來證券目前就是使用網際智慧的Intelligent Agent作為客服系統。除了一般資訊查詢之外,針對特定客戶還提供了「動態資料檢索」的功能。譬如說,顧客可以上網查詢:聯電/台積電現在股價多少錢?然後Agent就會隨時提供最新的資訊。
「我們希望將來可以做到『對答』的機制。」莊俊元說。例如使用者說有一筆閒錢要投資,Agent可以問消費者想要投資國內還是國外,買基金還是股票。然後根據使用者的需求擬出一份投資組合,提供個人化服務。

**搜尋引擎再改良

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相較於網際智慧創造人機介面的親切空間,龍捲風科技則致力於改善搜尋引擎。已經申請了國際性專利的分類全文檢索系統,是龍捲風自行研發的搜尋技術。總經理趙國仁指出,目前的搜尋引擎技術不外乎分類式搜尋及全文檢索兩種,分類式搜尋結果很精確,但是除非確切知道資料所在的類目,不然往往找不到想要的資料。全文檢索只要有關鍵字就可以查詢,但是搜尋範圍太廣,符合關鍵字的資料往往成千上萬,檢索意義不大。
龍捲風的分類全文檢索引擎,在輸入關鍵字之後,會把符合的相關資料分類,以便使用者查詢,大大提升搜尋效率。再搭配許多便於使用的服務,讓這套檢索系統更具市場價值。
「AND、OR、BUT的運用,在搜尋上帶來很大的便利性,」龍捲風媒體公關主任林曉汶舉例,假設有一個徵才的佈告欄,上面貼滿了各種工作機會,用搜尋引擎可以決定自己想要的工作;例如輸入「資訊業OR傳播業NOT工程師」的指令。
包括中時網路科技、PChome Online、新浪網、電子時報、趨勢科技、天下雜誌都採用龍捲風的搜尋引擎。林曉汶說:「目前在Server端有80-90%的業者使用我們的產品。」
「二○○○年是資訊與網路大幅衝擊人類生活與思考模式的一年,除了企業將面臨強大挑戰外,個人也面臨知識管理的考驗。」趙國仁說。龍捲風在今年三月推出了個人用的搜尋引擎,是目前唯一可針對硬碟、郵件、網路芳鄰等跨檔案格式的全文檢索系統。這是龍捲風跨進個人知識管理領域的第一步。

**個人化智慧型搜尋結合語音輸入

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「以後使用者不必上各個網站找資料了。」林曉汶說:「我們會發展Intelligent Agent來幫助使用者蒐集各網站間的資訊,讓搜尋的工作更簡化。」在未來,針對不同的資訊類目,每個人可能都會有自己的Search Agent(負責蒐集資訊)、Shopping Agent(負責購物)、Financial Agent(負責投資理財)......
一樣的自然語言理解,IBM把這樣的技術開發在語音輸入上。這套技術可以讓使用者透過正常的交談方式,下命令給人性化的處理器。只要用一般與人對話的方式,就可以要求系統去執行一些命令或工作。語音輸入與Intelligent Agent的結合是必然的趨勢。
除了IBM之外,L&H也是國際間相當具競爭力的語音輸入廠商,具有發展完整的產品線,包括語音讀寫技術,翻譯系統、語音辨識、語音壓縮等領域都有非常專精的技術。L&H亞洲區總裁胡國輝表示,將來所有3C的相關介面,都會採用語音輸入,這樣的趨勢也會延伸到網路上。例如去Amazon買書,只要說出書名,網路的Intelligent Agent就會自動搜尋,完成交易。
Intelligent Agent 在未來會扮演一個什麼樣的角色?第一,從自然語言理解的角度來說,他應該是個好溝通的人。第二,他應該很會搜尋資料,把答案帶到我們眼前。
智價成為力量,是數位時代的特色。智價的產出是由資訊累積而成。資訊的不被流通是階級形成的主因。網路的出現讓資訊的流通開始不被限制,於是智價產生的力量把原本的階級拉成一條水平線,線上的一切等量齊觀。
我們期待,知識管理的Intelligent Agent能夠無限延伸這條水平線

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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