從「卡脖子」到自力更生!美國半導體政策圍堵中國,中芯卻成最大的受益者?
從「卡脖子」到自力更生!美國半導體政策圍堵中國,中芯卻成最大的受益者?

中國大型政府基金的運作引起了美國政府的關注,美國歐巴馬總統於 2016年委託一個科學技術顧問小組研究中國潛在的威脅。 2017 年該小組在歐巴馬總統卸任之前提交了一份報告,指出:
「中國的產業政策,企圖透過逾一千億美元由政府主導的基金支持,齊心協力的重塑(半導體)市場,此將威脅到美國產業競爭力以及相關的國家和全球利益。 」

顧問小組呼籲美國政府採取行動,以降低中國極端的產業政策可能帶來的風險,但並未建議採取報復行動或實施制裁。2017 年川普就任美國總統,美中關係丕變,美國將中國重新定位為戰略競爭對手,並隨即啟動貿易戰。 ** 2018 年 7 月,美國以不公平貿易為由,對中國進口約 340 億美元的商品,加徵 25%懲罰性關稅,半導體晶片就在其中。 **

2019 年 5月美國將華為及其子公司,列為出口管制的實體清單,意味除非獲得商務部特別許可,它們將無法購買美國的半導體晶片。其後商務部擴大解釋,將管制範圍擴大到所有以美國技術生產的晶片,因此台積電被迫停止替華為製造晶片。在川普卸任總統前,還順利阻止了荷蘭的 ASML 將先進的 EUV 微影機輸出到中國,並於2020 年 12 月將中芯國際列入實體清單,從此無法取得先進的晶圓製造設備和軟體。

拜登就任美國總統後,對出口管制採取所謂「小院高牆」( small yard, highfence)的策略。意思是管制範圍縮小,但管制強度加高,而半導體明顯劃在「小院」之內。拜登並且陸續增加出口管制的中國實體清單, 2022 年 8 月進一步禁止將可設計 GAA 電晶體的電子設計自動化軟體輸出中國。同年 10 月商務部發布全面性禁止先進半導體及製造設備輸出中國的通知,其中設備方面,明定邏輯晶片 16/14 奈米以下、 DRAM 記憶體 18 奈米以下、快閃記憶體 128 層以上的製造設備,不得售予中國廠商,在中國的外商則可個案申請核准。此外要求美國人士在中國境內協助發展或生產先進半導體,必須事先取得核可。

這兩項命令,清楚地呈現拜登的政策是以斷供軟硬體設備,阻止中國進入先進的半導體領域,以保護美國技術的領先地位。美國的實際戰略是阻絕中國獲取尖端半導體設計和製造所需的關鍵工具,使得中國在技術發展上無法槓桿西方累積的知識,美國把這項策略稱為「脫鉤」(decoupling),中國的學者和政策制定者則稱之為「卡脖子」。兩位中科院的學者評論 EDA 禁令時,這樣說:

「 2022 年 8 月 11 日,美國宣布對我國禁運下一代 GAA 晶體管的 EDA 軟件,意圖阻止我國參與包括芯片設計在內的下一代半導體技術全產業鏈的競爭,把我國的半導體產業『鎖死』在當前的 FinFET 電晶體技術。全球在半導體物理和微電子領域的基礎研究成果,都被整合在 EDA 工具的製程工藝設計套件(processdesign kit, PDK)中,目前我國各晶片企業可以透過購買三大 EDA 公司的 PDK 包,共享全球半導體基礎研究的成果,導致我國決策者、政府人員,甚至產業界都認為,沒有半導體基礎研究也能發展半導體產業。如今,美國已經擰熄了『燈塔』,我們進入『黑暗森林』。 」

兩位學者把西方的知識和工具看成燈塔,沒有燈塔,只能摸黑工作;但自己摸索,說不定走出一條自由自在的道路。

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面對來自美國的「卡脖子」威脅,中國在技術發展上,很自然的重新採取了計畫經濟時期「自力更生」的舊戰術。 2018 年 9 月,習近平在考察黑龍江第一重型機械集團時說:「國際上先進技術、關鍵技術愈來愈難以獲得,單邊主義、貿易保護主義上升,逼著我們走自力更生的道路。這不是壞事,中國最終還是要靠自己。 」

那時候,川普剛啟動第一波的貿易戰,華為還沒被列入實體清單,只有中興通信因違反伊朗禁運,被美國施實貿易制裁,習近平已經意識到技術戰才是主戰役。在他心中,或許從來就認為「自力更生」才是技術發展的正途,慶幸改革開放以來掛鉤西方技術的策略,終於走到盡頭。

美國強迫中國與西方的半導體產業鏈「脫鉤」,或者「去藕合」,它的反作用力就把中國內部的半導體供應鏈推向「藕合」的道路,彼此抱團取暖。華為在用罄台積電製造的麒麟晶片後,被逼著改用高通提供的 4G 系統晶片(獲美國政府特准銷售),於 2022 年推出 Mate 50 的系列手機,等於實質上技術倒退一個世代。

但 2023 年 8 月,華為推出 5G 的 Mate 60 手機,搭載麒麟 9000S 晶片,以 7奈米製程製造,震驚全世界。專家解析後,判斷這款晶片是由絕版的麒麟 9000改編,製程由 5 奈米退縮一個世代,由中芯國際利用深次紫外線( DUV)微影機,經過重複曝光( multiple patterning),完成製造工藝。專家說,這樣做技術雖可行,但成本很高,恐怕無商業價值。當技術發展以國家安全為主要考量時,商業價值已不重要。在中國的「舉國體制」下,證明可以突破美國技術的封鎖,實現 7 奈米製程工藝,才是政策的主要目標。

重要的是,華為和中芯國際,本來代表兩條不同技術發展路線的領頭企業,現在結盟了;這在美國實施制裁之前,是不可能發生的。當時華為前進的速度,只受台積電的制約;現在華為這艘大船必須帶著中芯這艘小船前進,真正扮演旗艦企業的角色。中芯是否接著可以突破 5 奈米製程,不得而知,但結盟就會產生新的力量,路線整合也將提高資源使用效率,而且不一定依循西方發展的路徑。華為 Mate 60 手機,搭載華為自有的鴻蒙作業系統,因為 Android 作業系統的利用,也受到美國出口的限制。

對華為來說,整個生態系都要完全內捲,才能擺脫美國的要脅。這個作業系統,可以偵測使用者是否下載翻牆軟體,替政府執行公安任務。

自 2022 年開始,美國也限制人工智慧晶片對中國的出口,逼使中國政府投入許多資源,進行人工智慧自主晶片的研發,由華為、阿里巴巴、百度、寒武紀等企業,承擔這項任務。這些晶片也需要 7 奈米以下製程工藝,企業如果沒被美國列入實體清單,仍可尋求台積電代工;但華為則只能和中芯合作。美國商務部很快察覺這個漏洞, 2024 年 11 月,台積電宣布停止對中國客戶提供 7 奈米以下製程的代工服務。可見不只半導體,人工智慧技術也明顯列入拜登政府「小院高牆」的管制範圍中。

美國的技術圍堵策略,使中芯國際成為最大的受益者,它不只是中國境內先進製程的唯一可能來源;在舊製程方面,境內使用的晶片,因供應鏈安全的考量,也自動向中芯國際靠攏。根據中芯國際的財報, 2023 年第四季,來自中國境內的客戶占全體營收的 80.8%,,來自美國的客戶占 15.7%,,其他客戶則占 3.5%,;這與早期以國外客戶為主體的營業結構,大相逕庭。換言之,美國的制裁已經使中芯國際化身為本土晶片製造的大平台。

雖然獲利能力難以趕上台積電,但近年來赤字的情形已經減少,提高生存機率。中芯國際目前已經站穩中國成熟製程的市場,在全球代工市場排名第三;而且中國市場只會變大、不會變小。未來在先進製程徐圖發展,不急著與國際大廠爭鋒頭、豪賭重金從事武器競賽,耐心等待「彎道超車」時間的到來,或許才是可長可久之計。

從邊緣到核心
圖/ 天下文化出版

本文授權轉載自《從邊緣到核心:台灣半導體如何成為世界的心臟》,史欽泰、陳添枝、吳淑敏著,天下文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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