中國跨境電商「敦煌網」暴紅!下載次數只輸ChatGPT:商品講究CP值,美國人也喊香?
中國跨境電商「敦煌網」暴紅!下載次數只輸ChatGPT:商品講究CP值,美國人也喊香?
2025.04.17 | 新零售

儘管中美關稅戰漸趨白熱化,中國產品被加徵高達145%稅率,小額包裹免稅也遭到取消,但一款中國跨境電商App「敦煌網」(DHgate)反而在美國爆紅,登上App Store免費下載排行。

敦煌網是一間成立於2004年的跨境小額B2B電商平台,其名敦煌便是取自絲路上的同名重鎮,依照官網介紹,販售內容包括服飾、電子產品、鞋子、玩具、美妝等超過3,000萬種品項的各類商品。

根據《TechCrunch》報導,上週五(4/11)敦煌網還處於美國非遊戲免費下載排行中第352名,然而在週日(4/13)竄升至第6名,週一(4/14)再升至第3名。本週三(4/16)敦煌網在美國App Store免費下載排行中高居第二名,僅次於ChatGPT。

從Google Trend也可看出,敦煌網從上週六(4/12)開始在美國熱度直線攀升,並在週一一度到達最高點。App資訊公司Appfigures也指出,上週日敦煌網在美國iOS的安裝量達到65,100次,較30天平均值激增940%。

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敦煌網在美國的關注度近來爆炸性成長。
圖/ Google Trend

問題是,這個原本並不算特別知名的電商平台,為何在美國一夕爆紅?

中美關稅戰白熱化,「中國製造」短影音在TikTok滿天飛

具體原因,要從關稅戰期間在TikTok上湧現的各種「中國製造」影片說起。

《南華早報》指出,一位用戶「bagbestie1」在TikTok上發布的影片中,聲稱超過80%的精品包包都是中國製造,再重新包裝賣到海外去。

該用戶還在另一部影片中提到,愛瑪仕要價38,000美元柏金包(約120萬新台幣)也是在中國製造,且成本只要1,400美元,「消費者只是為了Logo付錢。」

目前bagbestie1和被認為可能是其分帳的senbags、senbags2等帳號都已經消失,尚不知是自行刪除或者遭到TikTok封鎖,目前只剩下網友備份的影片。

值得注意的是,這些影片內容與精品品牌的說法不同,愛瑪仕聲稱其包款皆是在法國製造,龐坦、亞爾丁等地都設廠工廠。

還有一位TikTok用戶「lunasourcingchina」在影片秀出位於廣州的工廠,聲稱該工廠為Brooks Brothers、Tommy Hilfiger和Hugo Boss等時裝品牌供貨,並且「沒有什麼是中國工廠造不出來的。」該影片短短3天獲得超過350萬觀看次數。

一言以蔽之,這些影音都在傳達一件事: 美國民眾生活中的各種用品絕大部分都是中國製造,並且非常平價,即使支付高昂的關稅,仍比在美國購買便宜得多。

廉價買到激似款!中國廠商成功吸引美國消費者

雖然「中國製造」早已不算新鮮事,但這股趨勢中許多網紅開始引導粉絲前往敦煌網等平台,或者中國供應商的網站購買商品。

例如TikTok用戶「sydneiyaphit」就在影片中列出中國廠商清單,讓追隨他的粉絲可以直接從供應源頭購買產品,該影片獲得超過360萬次觀看。

雖然這些影片內容的正確性有待驗證,但他們成功令許多美國消費者認為, 昂貴的奢侈品只是從中國購買再貼上Logo,或者可以在敦煌網等平台上輕鬆買到品質接近,價格低上一截的產品。

根據《Cnet》報導,敦煌網上的Goyard仿製包包僅標價20美元,與Lululemon相似的瑜伽褲也只要10美元。

對於近期的爆紅,敦煌網表示他們對流量的增長非常感激,但會繼續保持謙虛心態, 「作為一間深耕跨境電商的公司,我們的重心仍然是加強全球消費者與中小業者的數位交易體驗。」

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資料來源:TechCrunchWall Street JournalSouth China Morning Post

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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