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「這些其實都是過去大型券商一直想做都做不起來的一塊，」現任嘉實資訊執行長的王貞海說。這位曾任元大證券副總、元大投信總經理與統一證券執行副總的金融老將，「數字敏感度極高，設計管理報表及行銷能力相當強，」過去為王貞海部屬的嘉實資訊企劃部副總林昆諒形容。
之所以能請到王貞海坐鎮這個年輕的網路團隊，今年35歲的嘉實總經理李政霖說：「去年3月剛創業時，為了幫朋友尋找金融專業經理人，因而拜訪當時任職統一證券的老長官王貞海，沒想到卻因此種下合作契機。」
當時王貞海正準備推「全民利多」免費電腦專案，便問李政霖是否能介紹資訊設計公司給他。「當時便直覺我們可勝任，」他回憶，當天下午四點回去，與三位台大資工系畢業的創業夥伴溝通需求，七點半便接到「Sample已經好了」的電話，成為嘉實與大型券商合作的起點。
目前這支擁有十餘年證券金融經驗的經營團隊，已先後與20多家如元大、統一、元富等券商合作，以建立網路盤後分析系統、收集整理研究報告以及提供電子郵件發送機制等為公司爭取營收，「自今年2月已出現利潤，」李政霖說。從過去直接服務券商，嘉實目前正著手的網路投顧平台，可說是從B2B延伸服務戰線，擴大到直接面對投資大眾（B2C）。
「外國的月亮不一定比較圓，」王貞海指出。在成熟的股票市場，券商所能收取手續費的高低，決定於研究品質好壞，這也是為什麼美林證券手續費高，卻仍吸引諸多投資大戶趨之若鶩。
而在國內，卻沒有一套便捷機制明顯分出券商研究品質的落差，網路投顧的推動，目的是仿效國外個股評級制度（Rating System），建立比較機制。「我們對個股評級有明確定義，投資人可清楚看到券商對個股的態度（如逢低買進、賣出等），」李政霖指出，投資人也可經由日後股價檢驗，看出哪家投顧的推薦與市場趨勢最貼近。
換句話說，網路投顧建立了一個讓投顧在此「華山論劍」的舞台，「讓投顧們不得不全力以赴，」參與這個平台的建弘投顧副總林英貴如此形容。
對大型券商所屬投顧來說，過去只能服務自己集團客戶，現在藉此則可增加成果展示的管道；但另一方面，也如同在百貨公司開精品店般，隔鄰就是同業，因此研究報告的質與量顯而易見，競爭也更激烈。
目前網路投顧是免費提供服務，但「白吃的午餐」究竟能持續多久？
「如果投資人需要更明確如多少價格買進或賣出等投資建議，我不認為免費提供是長久之計，」李政霖表示。相較於第四台或0204語音服務動輒上萬元的會費，嘉實未來將以每篇數十元的價格，把看與不看、或選擇哪家投顧報告來看等選擇權交給投資人，「這個平台若能順利運作，對投資人、投顧業者與嘉實是三贏的合作，」王貞海也說。
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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。