LINE發票管家是什麼?怎麼使用?自動記帳、消費分析... 5大實用功能一次看
LINE發票管家是什麼?怎麼使用?自動記帳、消費分析... 5大實用功能一次看
2025.04.25 | 3C生活

電子發票儲存在載具上,已成為許多人的日常。有沒有什麼方式,能夠讓這件事情更便捷?

由LINE台灣推出的「LINE發票管家」小工具,讓消費者無需額外下載第三方發票App,只需透過LINE啟用這個工具,就能管理雲端發票、進行中獎查詢、記錄消費明細,甚至分析個人消費習慣,使發票管理變得更加簡單高效。

LINE發票管家如何申請?

綁定手機條碼

若用戶已經有載具條碼,只要進入LINE發票管家首頁,點擊「綁定手機條碼」,輸入載具條碼和驗證碼後,即可完成綁定。

申請載具條碼

若是第一次使用載具的用戶,只需在進入LINE發票管家首頁,點擊「綁定手機條碼」,在綁定手機條碼頁面中點擊「申請手機條碼」,即可在財政部網站中申請載具條碼。

申請完畢後再回到LINE發票管家頁面綁定即可。

LINE發票管家怎麼申請
圖/ 數位時代

LINE 發票管家功能介紹

掃描載具自動記帳

對於有記帳習慣的使用者來說,最煩惱的事消費後忘了記,使得往後要檢視消費習慣時變得困難。

LINE發票管家的自動記帳功能,讓使用者可以再消費時,只需掃描載具,系統便會自動記錄當次消費,省下了過往掃描載具後,還需再一次將消費記錄到如Excel或是其他的記帳App裡,記帳流程更簡便。

自動記帳
圖/ LINE發票管家

雲端發票自動對獎

發票開獎時,LINE發票管家除了會在系統上顯示中獎記錄,也會透過官方帳號提醒用戶,讓用戶不怕中獎以後遺漏訊息。

開獎1.jpg
圖/ LINE發票管家
開獎2.jpg
圖/ LINE發票管家

個人化消費分析

LINE發票管家的平台上,可以很清楚地看到所有消費明細,系統也會自動利用輸入進來的發票以及用戶手動記帳的資料,製作消費分析圖表,包含雙月分析和半年分析,讓用戶可以很直觀地了解自己的消費狀況。

消費分析.jpg
圖/ 數位時代

發票明細搜尋

若是想要查找過往的消費記錄,LINE發票管家的發票明細搜尋功能,提供以「品項」或是「店家」搜尋的選擇,幫助使用者快速查找記錄。

只需打開消費明細頁,點擊右上角的放大鏡符號,輸入要查詢的消費項目,再選擇「品項」或「店家」就可以了。

發票明細搜尋.jpg
圖/ 數位時代

發票賓果:多一次中獎機會

LINE發票管家會不定時舉辦發票賓果活動,發票賓果會根據當月輸入的發票號碼後兩碼來對賓果卡,只要對中的號碼連成一線,即可獲得一次領取禮物的機會。

發票賓果.jpg
圖/ 數位時代

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責任編輯:黃若彤

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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