LINE發票管家是什麼?怎麼使用?自動記帳、消費分析... 5大實用功能一次看
LINE發票管家是什麼?怎麼使用?自動記帳、消費分析... 5大實用功能一次看
2025.04.25 | 3C生活

電子發票儲存在載具上,已成為許多人的日常。有沒有什麼方式,能夠讓這件事情更便捷?

由LINE台灣推出的「LINE發票管家」小工具,讓消費者無需額外下載第三方發票App,只需透過LINE啟用這個工具,就能管理雲端發票、進行中獎查詢、記錄消費明細,甚至分析個人消費習慣,使發票管理變得更加簡單高效。

LINE發票管家如何申請?

綁定手機條碼

若用戶已經有載具條碼,只要進入LINE發票管家首頁,點擊「綁定手機條碼」,輸入載具條碼和驗證碼後,即可完成綁定。

申請載具條碼

若是第一次使用載具的用戶,只需在進入LINE發票管家首頁,點擊「綁定手機條碼」,在綁定手機條碼頁面中點擊「申請手機條碼」,即可在財政部網站中申請載具條碼。

申請完畢後再回到LINE發票管家頁面綁定即可。

LINE發票管家怎麼申請
圖/ 數位時代

LINE 發票管家功能介紹

掃描載具自動記帳

對於有記帳習慣的使用者來說,最煩惱的事消費後忘了記,使得往後要檢視消費習慣時變得困難。

LINE發票管家的自動記帳功能,讓使用者可以再消費時,只需掃描載具,系統便會自動記錄當次消費,省下了過往掃描載具後,還需再一次將消費記錄到如Excel或是其他的記帳App裡,記帳流程更簡便。

自動記帳
圖/ LINE發票管家

雲端發票自動對獎

發票開獎時,LINE發票管家除了會在系統上顯示中獎記錄,也會透過官方帳號提醒用戶,讓用戶不怕中獎以後遺漏訊息。

開獎1.jpg
圖/ LINE發票管家
開獎2.jpg
圖/ LINE發票管家

個人化消費分析

LINE發票管家的平台上,可以很清楚地看到所有消費明細,系統也會自動利用輸入進來的發票以及用戶手動記帳的資料,製作消費分析圖表,包含雙月分析和半年分析,讓用戶可以很直觀地了解自己的消費狀況。

消費分析.jpg
圖/ 數位時代

發票明細搜尋

若是想要查找過往的消費記錄,LINE發票管家的發票明細搜尋功能,提供以「品項」或是「店家」搜尋的選擇,幫助使用者快速查找記錄。

只需打開消費明細頁,點擊右上角的放大鏡符號,輸入要查詢的消費項目,再選擇「品項」或「店家」就可以了。

發票明細搜尋.jpg
圖/ 數位時代

發票賓果:多一次中獎機會

LINE發票管家會不定時舉辦發票賓果活動,發票賓果會根據當月輸入的發票號碼後兩碼來對賓果卡,只要對中的號碼連成一線,即可獲得一次領取禮物的機會。

發票賓果.jpg
圖/ 數位時代

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責任編輯:黃若彤

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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