社群淨土要掰了!Meta推出「Threads廣告」,開放全球廣告主灑幣投放
社群淨土要掰了!Meta推出「Threads廣告」,開放全球廣告主灑幣投放

重點一:Meta 開始在 Threads 測試廣告,觸及逾三億月活躍用戶社群,強調廣告主可將現有 Meta 廣告活動擴展至 Threads。

重點二Threads 廣告將導入品牌安全工具與用戶個人化控制選項,宣告將與社群平台X爭奪數位廣告市場。

Meta於週三宣布,在美國等特定市場進行數月測試後,旗下社群平台Threads的廣告功能將擴大至全球所有廣告商,此項擴展計畫旨在觸及 Threads 超過 3.2 億的月活躍用戶,並提供廣告商「庫存篩選器」 (inventory filter) 功能,以控制廣告版位周邊內容的敏感度。

《TechChurch》報導,此次全球廣告擴張,顯示 Meta 認為 Threads 的社群規模與用戶黏著度已達到足夠穩健的程度,可以開始進行商業化變現,並有能力與主要競爭對手,由 Elon Musk (伊隆·馬斯克) 擁有的 X 平台,爭奪廣告客戶的預算。

根據 Meta 數據,有四分之三的 Threads 用戶至少追蹤一個商家帳號,顯示其商業潛力。初期的廣告將以穿插形式出現在用戶的 Threads 首頁動態消息中,Meta 將密切監控測試成效,以決定後續推廣範圍。

Meta 指出,對於所有使用其 Advantage+手動廣告活動 (Manual Placements) 的新廣告活動,Threads 的新廣告版位將預設開啟;但選擇手動方案的廣告商將有權選擇退出 Threads 版位。初期廣告投放將限於特定市場,並隨時間逐步推廣至更多地區。

Meta 執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)在今年一月的財報電話會議上曾向投資者表示,他預期 Threads 在未來「數年內」的用戶數將突破十億大關,並提到該網路當時「每天新增超過一百萬註冊用戶」,展現了對其增長潛力的樂觀態度。

用戶將被廣告淹沒?Meta:用戶將擁有廣告控制權

為確保廣告環境的品質,Meta 強調將把既有的品牌安全與適用性(Brand Safety and Suitability)解決方案導入 Threads。初期將測試由 人工智慧(AI)支援的廣告顯示位置篩選工具,讓廣告主能控制其廣告內容與何種類型的自主內容相鄰展示,此工具已在 Facebook 及 Instagram 提供。

同時,為保障用戶體驗,Threads 用戶將擁有廣告控制權,可選擇略過、隱藏或檢舉不感興趣的廣告,並了解個人資訊如何被用於廣告投放。Meta 表示,將持續投入資源於相關政策、系統與工具,平衡商業需求與用戶感受。

Meta隱憂!成長策略面臨反壟斷挑戰

Threads 之所以能快速累積用戶,很大程度上得益於其與 Instagram 的深度整合策略。透過利用 Instagram 現有的龐大用戶基礎和社交關係網絡,新用戶能快速上手並追蹤原有的好友、創作者和品牌,使 Threads 幾乎無縫地成為 Instagram 網絡的延伸。

然而,這種建立在既有大型社群網路基礎上的強大競爭優勢,也正是 Meta 目前在與美國聯邦貿易委員會 (FTC) 的反壟斷訴訟案中的核心爭議點。 若政府勝訴,此案最終可能迫使 Meta 出售 Instagram 和 WhatsApp。

為了持續推動 Threads 成長,Meta 也積極借鑒其他新興社群網路的成功元素,例如整合 Mastodon (萬象) 推廣的 ActivityPub 協議,將 Threads 連接至更廣泛、去中心化的網路世界「fediverse」。

同時,Threads 也參考了 Bluesky 的熱門功能,如允許用戶建立演算法推薦之外的自訂動態消息,並推出類似 Bluesky Starter Packs 的精選用戶推薦列表。

延伸閱讀:Bluesky是什麼?美國大選後百萬用戶改用它,無演算法社群平台好在哪?
告別平台限制!Threads超夯的「聯邦宇宙」是什麼?開通後有哪些好處?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:TechChurchMeta

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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