社群淨土要掰了!Meta推出「Threads廣告」,開放全球廣告主灑幣投放
社群淨土要掰了!Meta推出「Threads廣告」,開放全球廣告主灑幣投放

重點一:Meta 開始在 Threads 測試廣告,觸及逾三億月活躍用戶社群,強調廣告主可將現有 Meta 廣告活動擴展至 Threads。

重點二Threads 廣告將導入品牌安全工具與用戶個人化控制選項,宣告將與社群平台X爭奪數位廣告市場。

Meta於週三宣布,在美國等特定市場進行數月測試後,旗下社群平台Threads的廣告功能將擴大至全球所有廣告商,此項擴展計畫旨在觸及 Threads 超過 3.2 億的月活躍用戶,並提供廣告商「庫存篩選器」 (inventory filter) 功能,以控制廣告版位周邊內容的敏感度。

《TechChurch》報導,此次全球廣告擴張,顯示 Meta 認為 Threads 的社群規模與用戶黏著度已達到足夠穩健的程度,可以開始進行商業化變現,並有能力與主要競爭對手,由 Elon Musk (伊隆·馬斯克) 擁有的 X 平台,爭奪廣告客戶的預算。

根據 Meta 數據,有四分之三的 Threads 用戶至少追蹤一個商家帳號,顯示其商業潛力。初期的廣告將以穿插形式出現在用戶的 Threads 首頁動態消息中,Meta 將密切監控測試成效,以決定後續推廣範圍。

Meta 指出,對於所有使用其 Advantage+手動廣告活動 (Manual Placements) 的新廣告活動,Threads 的新廣告版位將預設開啟;但選擇手動方案的廣告商將有權選擇退出 Threads 版位。初期廣告投放將限於特定市場,並隨時間逐步推廣至更多地區。

Meta 執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)在今年一月的財報電話會議上曾向投資者表示,他預期 Threads 在未來「數年內」的用戶數將突破十億大關,並提到該網路當時「每天新增超過一百萬註冊用戶」,展現了對其增長潛力的樂觀態度。

用戶將被廣告淹沒?Meta:用戶將擁有廣告控制權

為確保廣告環境的品質,Meta 強調將把既有的品牌安全與適用性(Brand Safety and Suitability)解決方案導入 Threads。初期將測試由 人工智慧(AI)支援的廣告顯示位置篩選工具,讓廣告主能控制其廣告內容與何種類型的自主內容相鄰展示,此工具已在 Facebook 及 Instagram 提供。

同時,為保障用戶體驗,Threads 用戶將擁有廣告控制權,可選擇略過、隱藏或檢舉不感興趣的廣告,並了解個人資訊如何被用於廣告投放。Meta 表示,將持續投入資源於相關政策、系統與工具,平衡商業需求與用戶感受。

Meta隱憂!成長策略面臨反壟斷挑戰

Threads 之所以能快速累積用戶,很大程度上得益於其與 Instagram 的深度整合策略。透過利用 Instagram 現有的龐大用戶基礎和社交關係網絡,新用戶能快速上手並追蹤原有的好友、創作者和品牌,使 Threads 幾乎無縫地成為 Instagram 網絡的延伸。

然而,這種建立在既有大型社群網路基礎上的強大競爭優勢,也正是 Meta 目前在與美國聯邦貿易委員會 (FTC) 的反壟斷訴訟案中的核心爭議點。 若政府勝訴,此案最終可能迫使 Meta 出售 Instagram 和 WhatsApp。

為了持續推動 Threads 成長,Meta 也積極借鑒其他新興社群網路的成功元素,例如整合 Mastodon (萬象) 推廣的 ActivityPub 協議,將 Threads 連接至更廣泛、去中心化的網路世界「fediverse」。

同時,Threads 也參考了 Bluesky 的熱門功能,如允許用戶建立演算法推薦之外的自訂動態消息,並推出類似 Bluesky Starter Packs 的精選用戶推薦列表。

延伸閱讀:Bluesky是什麼?美國大選後百萬用戶改用它,無演算法社群平台好在哪?
告別平台限制!Threads超夯的「聯邦宇宙」是什麼?開通後有哪些好處?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:TechChurchMeta

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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