英特爾大刀裁員後，下步是跟台積電合作？陳立武喊「我們很麻吉，最近才碰面！」|數位時代 BusinessNext

大刀裁員後，下步是跟台積電合作？陳立武喊「我們很麻吉，最近才碰面！」

英特爾執行長陳立武近日被問到是否重新考慮IDM模式時，暗示了他們與台積電關係良好，可能將有進一步的代工合作。

陳立武披露：台積電是合作夥伴，我們最近還有見面

英特爾長期以來堅持IDM模式，也就是同時自行設計和製造晶片，只有少量非主要產品會委託台積電等合作夥伴生產。然而，近年來，英特爾在晶圓代工市場的佔有率和晶片製造技術方面，已落後於台積電和三星。

在這樣的情況下，陳立武在英特爾財報會議上被問到，英特爾是否會重新考慮IDM模式時表示，「我們非常明確地將台積電視為我們的合作夥伴，他們一直是很好的合作夥伴。」他還補充， 「我們最近還有會面，尋找可以合作的領域，以實現雙贏的局面。」

此前，市場曾傳出台積電有意聯合博通和輝達（Nvidia）等業者，共同收購英特爾的晶圓代工業務。不過，輝達執行長黃仁勳已在今年三月的人工智慧大會上否認參與相關協商。此外，台積電執行長魏哲家也在本月的財報電話會議上澄清，台積電「並未與其他公司進行任何關於合資、技術授權或技術合作的討論」。

值得注意的是，《路透社》報導指出，魏哲家本週親自出席了在美國加州聖克拉拉舉行的台積電北美技術論壇，而英特爾的陳立武也現身該論壇。

臨危受命接管英特爾，陳立武大刀闊斧改革重振半導體巨頭

陳立武暗示與台積電的合作關係，也可能是上任後大刀闊斧重組英特爾的一部分。稍早陳立武才宣布將裁減公司不必要的管理層級，並進一步削減20億美元的成本，作為公司重整計畫的一部分。《彭博社》報導指出，英特爾計畫裁減超過20%的員工。

除了裁員，陳立武還試圖改革英特爾的企業文化。他宣布， 自9月1日起，員工每週必須有四天返回辦公室工作 。他在一份員工備忘錄中表示，「我們現行的政策是，混合辦公的員工每週應有大約三天在辦公室辦公。但這項政策的執行情況充其量只能說是馬馬虎虎。我強烈認為，我們的辦公場所需要成為充滿活力的合作中心，以體現我們的文化。」

然而，即使採取削減成本和調整策略等措施，英特爾仍然面臨著嚴峻的外部挑戰。愛德華瓊斯（Edward Jones）分析師羅根．普爾克（Logan Purk）在一份報告中指出，「即使進行了成本削減和策略調整，英特爾仍然面臨著幾個外部挑戰，即日益激烈的競爭、在人工智慧市場缺乏有競爭力的產品，以及晶圓代工業務沒有重要的客戶。」

此外，美國前總統川普實施的關稅政策和全球貿易的不確定性，也為英特爾帶來額外的阻礙，尤其是在競爭激烈的人工智慧晶片市場。英特爾預估，第二季營收將介於112億美元至124億美元之間，低於分析師預期的129億美元。

英特爾財務長大衛．津斯納（David Zinsner）表示，由於關稅和潛在的經濟衰退等不確定因素，財測範圍比平時更廣，「美國及其他地區極度不穩定的貿易政策，以及監管風險，增加了經濟成長放緩、甚至衰退的可能性。這使得我們難以預測本季和全年的表現。」

儘管川普政府已將半導體排除在最新的對等關稅之外，但政府仍表示將在未來幾週內宣布針對晶片和電子產品的關稅。津斯納坦言，英特爾在美國和其他國家的晶圓廠可以幫助減輕部分關稅的影響，但「我們肯定會看到成本增加」，而最大的風險是「企業和消費者可能因為更高的成本和動盪的經濟環境，減少投資與支出」。

本文初稿由AI撰寫，編輯：陳建鈞

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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