英特爾大裁員來了!7月先砍晶圓廠20%員工:陳立武首波「大瘦身」,至少1.5萬人丟飯碗
英特爾大裁員來了!7月先砍晶圓廠20%員工:陳立武首波「大瘦身」,至少1.5萬人丟飯碗

2025/06/17更新:

《奧勒岡人報》報導,晶片巨頭英特爾 (Intel)近日發出公司內部備忘錄, 宣布今年7月將正式展開新一輪裁,預計裁撤全球工廠員工總數的15%至20%,整體影響可能超過1萬個工作職位 ;而《Tech.co》據英特爾內部消息人士指出, 這波裁員計劃恐至少有1.5萬人丟飯碗

《奧勒岡人報》指出, 此次裁員將集中在製造部門及晶圓廠人員,尤其是英特爾製造業務中心美國奧勒岡廠 ,旗下2萬名員工飯碗再度岌岌可危──英特爾在2024年的大規模裁員計劃中,奧勒岡廠當時遭裁員約3000人。

奧勒岡廠為英特爾旗下重要的先進晶圓廠,其員工組成包括先進製程技術工程師、管理EUV曝光機等複雜設備的高階技術人員。外媒預測,英特爾可能的裁員對象將針對行政、物流人員,以及可透過自動化取代的低階職位。

英特爾製造副總裁錢德拉塞卡蘭(Naga Chandrasekaran)在上週六(6/14)的員工信中表示:「這項決定相當艱難,但對於公司當前的成本挑戰與財務壓力非常重要。」他指出,裁員將基於多種因素綜合考量,包括職位組合調整、級別和職位裁減、投資專案策略,以及評估工廠營運影響等狀況。

大瘦身計劃啟動:精簡管理層、招募更多工程師

事實上,英特爾今年4月已預告將裁減超過20%的員工,並於6月初通知員工裁員將於7月開始,但具體規模直到此次備忘錄才正式公開,未確切說明各部門的裁員數字。

這項計畫是新任執行長陳立武 (Lip-Bu Tan) 3月上任後首次進行的大規模結構調整, 旨在精簡管理階層,並重建以工程為導向的企業文化,留住並招募更多工程師

若以英特爾在2024年底約108,900名的全球員工數計算,本次裁員恐將影響至少1.5萬名員工。此前,英特爾已於去年宣布裁員15,000人,作為降低成本和提高效率的努力。

英特爾向《Tom's Hardware》發布聲明表示:「正如我們今年早些時候宣布的那樣,我們正在採取行動,成為一家更精簡、更快速、更高效的公司。消除組織複雜性並賦予工程師權力,將使我們能夠更好地服務客戶需求,並增強我們的執行力。」

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英特爾執行長陳立武
圖/ 英特爾

彭博社報導,最新的重組計畫旨在精簡管理流程,並重新建立英特爾以工程師為主導的企業文化。陳立武於3月接任執行長後,已著手進行改革,包括出售其在Altera業務的多數股權,並表示有意分拆部分「非核心」業務。他曾向員工表示,公司將不得不做出艱難的決定,並已著手調整領導團隊,讓主要晶片部門直接向他匯報 。

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英特爾新執行長陳立武的改革計劃

《路透社》先前報導,陳立武上任後,首要目標是解決公司長期存在的效率問題。他認為英特爾的中階管理層過於臃腫,導致決策速度緩慢,因此計劃進行裁員精簡組織架構──這也是基辛格在任時一直不願意做的事。

另外,陳立武也將重振英特爾的製造業務,將重新啟動生產AI伺服器晶片的計畫,並在軟體、機器人、AI模型等眾多領域尋找商業機會。

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圖/ 數位時代

英特爾正面臨多年來在技術上落後於競爭對手的困境,尤其在人工智慧 (AI) 晶片領域難以趕上NVIDIA (輝達) 。這導致公司連續三年營收下滑,虧損不斷擴大。陳立武認為,英特爾需要替換流失的工程人才,改善資產負債表,並更好地調整製造流程以滿足潛在客戶的需求。

英特爾將於週四公佈第一季度的財報。過去一個月,英特爾股價已下跌近20%,過去12個月則下跌了43% 。市場高度關注陳立武能否成功帶領這家老牌晶片製造商擺脫困境,重回成長軌道。

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本文初稿由AI撰寫,編輯/整理:林美欣

資料來源:Bloomberg、MarketWatch、路透

關鍵字: #英特爾
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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