DigiScent讓internet充滿各種氣味
DigiScent讓internet充滿各種氣味
2000.06.01 | 人物

網際網路上的資訊,可以用看的,有一些歌曲和演講也可以放出來聽,但是網際網路可以用「聞」的嗎?
別遜了,還問這種問題。來自矽谷東北邊奧克蘭市的DigiScent,已經做到這件事,接下來就等你掏腰包讓他賺錢了。取名「數位」(Digi)加「味道」(Scent),很清楚表達了兩位粗腰肥臀、一黑一白的創辦人的企圖心:透過網際網路,將各種味道傳送到你的鼻子前。

**一切從改變不平衡開始

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「這件工作可真夠酷的,」喝了一口starbucks咖啡,雖然時差還未調整過來,但創辦人之一(白的那位)貝倫森(Joel L. Bellenson)談到自己的成就,還是按捺不住嘿嘿偷笑兩聲。「日常生活中,在視覺、聽覺和味覺方面,人們可以感受和描述的遠大於嗅覺,造成感官間不平衡,」貝倫森強調,「我們要促成改變。」
貝倫森和他的搭檔史密斯(Dexster Smith,黑的那位),顯然不是那種平常勤上健身房去鍛練的那一型,但是他們的創意和技術卻著實了得。到今年三月,全球至少有150公司和他們簽定合作意願書,包含香水公司、電影公司、糖果公司和電動玩具公司等。
「如果這項技術起飛,將發動下一波的網路革命,」美國《連線》雜誌看好DigiScent的前景和影響力。創辦衛星電視(Star TV)和盈科數碼動力的李澤楷,知道DigiScent的計畫後,二話不說就要求投資1000萬美金。
看起來,又像是一個灰姑娘的故事。但這兩個傢伙可絕不是灰姑娘,倒不是他們套不進玻璃舞鞋,而是他們原本就穿金戴銀了。

**幸運的少年得志

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一切是怎麼開始的?貝倫森又喝了一口starbucks咖啡後,陷入回憶。16年前,他和史密斯都就讀於史丹福大學,貝倫森主修生物,史密斯攻讀電機,兩人在學校因為都喜歡下西洋棋而熟識。四年相處下來,因為志同道合,進而萌生共同創業的念頭。
1991年,兩人初試啼聲,創辦一家生物科技公司,研究人類基因組成,並以此研發新的藥品。到了1998年,公司被另一家大公司買走,他們也成了富翁(貝倫森不肯透露多少錢)。儘管還不到四十歲,兩人卻像多數美國有錢老人一樣,到東南岸風光明媚的佛羅里達去享樂。
1998年秋天的一個午後,兩人照例在佛羅里達的海灘曬太陽。日子有點閒得發慌,肚子上的肉也愈積愈多,他們不禁開始思考:是不是還有什麼有挑戰的事可以去做?聊著聊著,一個模糊的概念逐漸成型。

**從味道的分解到組成公司

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「你覺得味道有可能被分解嗎?」其中一人問。
「我猜可以吧。連基因都可以分解了,」另一人回答。
「如果可以分解,那就可以歸納出幾種基本元素,並經由這些元素的不同組合,可以合成許多原有及新的味道,」前一人接著說。
「沒錯,就像影像的基本元素是紅綠藍三種顏色,經過這三原色可以組成各式各樣的影像。」
那一個下午曬完太陽後,兩人迫不急待結束退休生活,收拾行李回到加州。他們花了三個月做可行性評估,包含蒐集相關資料,請教許多科學家和實驗室裡的研究員,得到的結論是:「理論上可行,但實際工作非常困難。」
跟科學家談事情,千萬別期待聽到「簡單」這樣的字眼,兩人也是這麼想。既然理論上可行,兩人又有生物和電機背景,還一起研究過基因、研究各種味道,不妨就把它當成研究各種生物,將他們還原成蛋白質、脂肪、醣類和水等物質,再以這些物質合成各種生物,道理是類似的。
去年二月,兩人創辦DigiScent,並在七月得到初步成果。他們找出日常生活中的各種味道,可以分解成128種元素,經由這128種元素的各種組合,可以產生原本存在、以及原本不存在的新味道。「史密斯和我找到了味道的基因,」貝倫森興奮地說。

**先解決味道數位化的先天障礙

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他們給每一種元素一組數位代號,以方便在網際網路上傳送。所以,你可以寄蘋果味道的電子郵件給你的朋友,或惡作劇寄酸掉的乳酪味道給欠錢的房客。問題是:他們怎麼聞到?這個問題非同小可,也牽涉究竟DigiScent能不能產生收入,收入來源是否持續存在。

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印表機產業提供了靈感。史密斯和貝倫森的解決之道,是開發出概念上類似印表機的味道機,內裝類似墨水匣的味道匣,當代表味道的一組數位訊號傳到味道機後,訊息在裡面解碼,並由味道匣合成出來,使用者就可以聞到。
就像印表機業者一樣,DigiScent並不打算靠味道機發財,他們甚至打算免費送出、或搭配個人電腦贈送,讓更多消費者擁有,再經由後續賣味道匣來賺錢,愈多人傳送香味,就會消耗愈多味道匣,DigiScent就賺得愈多。
當味道可以像影像一樣,容易製做且容易傳播時,味道已不只是味道,而是成為標識身份和情緒的工具。舉例來說,「你」是什麼味道?超級瑪利遊戲是什麼味道?IBM是什麼味道?「難過」的情緒聞起來像什麼?「興奮」聞起來像什麼?紐約聞起來怎麼樣?自由女神可不可以有味道?洛杉磯湖人隊、西藏的布達拉宮、巴黎凱旋門......等,這些在視覺上都有清楚圖像,但是聞起來呢?

**透過各式的異業結盟壯大

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去年底,貝倫森首先去找遊戲機業者Sega、任天堂和新力談,讓每一個電玩遊戲都有一個專屬味道。今年三月,貝倫森特地到台灣找電腦廠商,討論生產味道機以及搭配個人電腦送出。今年七月,盈科數碼動力讓亞洲以電視上網的計畫推出後,下一步也會包含DigiScent的味道傳送產品在內。
下一步,貝倫森也在找PDA和手機業者談,讓傳送味道不再侷限於遊戲機、個人電腦和電視的定點對定點傳送,而是藉由無線網際網路的盛行,讓味道可以隨身帶著走。另一方面,DigiScent也積極申請專利,保護自己的創意和研究成果。
DigiScent成立了一個味道入口網站,上面儲存許多合成出來的味道,讓幾萬個已經裝置味道機的網友,可以上去試試。根據粗略統計,女性最喜歡「雨」的味道,而男性最喜歡「酒吧」的味道。
對史密斯和布倫森來說,他們的興趣不在於帶來網路革命,而是「帶來感官革命,讓人和人可以用嗅覺溝通,讓嗅覺也能成為一種藝術、一種文化,就像我們聽CD、看電影一樣。」
想創辦cool company、成就超新事務嗎?放鬆自己,到海邊曬曬太陽,是個不錯的點子。起碼對身體有益。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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